公开(公告)号：CN110276698A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910519858.1

申请日：2019-06-17

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  上海交通大学

Inventor： 王建春 ,  陈张宇 ,  刘东 ,  黄玉辉 ,  孙健 ,  李峰 ,  殷小荣 ,  吉兰芳 ,  孙宏斌 ,  戴晖 ,  吴晓飞 ,  芦苇 ,  戴易见 ,  徐晓春 ,  李佑伟 ,  汤同峰

IPC: G06Q50/06 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体双层协同强化学习的分布式可再生能源交易决策方法，所述方法包括以下主要步骤：1)构建分布式可再生能源交易的双层随机决策优化模型；2)引入多智能体双层协同强化学习算法，根据多智能体双层协同强化学习算法的理论框架，进行学习训练，建立函数逼近器以及协同强化学习工作机制；3)在步骤2)所述框架基础上利用迭代计算方法求取最优Q值函数的估计值；4)利用训练完的多智能体双层协同强化学习算法求解优化模型，完成优化计算。本发明考虑了分布式可再生能源交易中的不确定性，可以在兼顾风险的提升发电商收益，同时也使得综合效益最大化。

公开(公告)号：CN110276698B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN201910519858.1

申请日：2019-06-17

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  上海交通大学

Inventor： 王建春 ,  陈张宇 ,  刘东 ,  黄玉辉 ,  孙健 ,  李峰 ,  殷小荣 ,  吉兰芳 ,  孙宏斌 ,  戴晖 ,  吴晓飞 ,  芦苇 ,  戴易见 ,  徐晓春 ,  李佑伟 ,  汤同峰

IPC: G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体双层协同强化学习的分布式可再生能源交易决策方法，所述方法包括以下主要步骤：1)构建分布式可再生能源交易的双层随机决策优化模型；2)引入多智能体双层协同强化学习算法，根据多智能体双层协同强化学习算法的理论框架，进行学习训练，建立函数逼近器以及协同强化学习工作机制；3)在步骤2)所述框架基础上利用迭代计算方法求取最优Q值函数的估计值；4)利用训练完的多智能体双层协同强化学习算法求解优化模型，完成优化计算。本发明考虑了分布式可再生能源交易中的不确定性，可以在兼顾风险的提升发电商收益，同时也使得综合效益最大化。

公开(公告)号：CN110821224A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911015293.X

申请日：2019-10-24

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

Inventor： 戴晖 ,  李峰 ,  戴欣 ,  孙宏斌 ,  宋云飞

IPC: E04H5/04 ,  H05K7/20 ,  H02B1/56

Abstract: 本发明公开了一种储能电站机房综合管理用散热装置，包括机房，所述机房的内部开设有空腔，所述机房的顶部固定连接有遮阳盖，所述遮阳盖顶部的靠中间位置设置有连杆，所述连杆的一侧固定连接有侧挡板，所述机房的表面固定连接有隔热护套，所述隔热护套内的一侧通过粘合剂粘接有聚酰亚胺膜层，所述聚酰亚胺膜层的一侧通过粘合剂粘接有超细玻璃棉层，所述超细玻璃棉层的一侧通过粘合剂粘接有高硅氧棉层。该储能电站机房综合管理用散热装置，通过遮阳盖和侧挡板的设置，对阳光进行阻挡，避免阳光直接对机房进行暴晒，且侧挡板有效的阻隔西晒时阳光对机房的照射，从而使得机房内的温度保持在稳定的状态。

公开(公告)号：CN110458342A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910680409.5

申请日：2019-07-26

Applicant: 国网江苏省电力有限公司金湖县供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  南京工程学院

Inventor： 顾阳 ,  张亮 ,  戴欣 ,  王新迪 ,  孙宏斌 ,  史继芳 ,  袁青

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的NARX神经网络的微气象监测系统及方法，它包括：采集微气象监测所需相关参数的历史数据；对采集到的数据进行归一化处理；将处理后的数据作为训练样本输入到改进的NARX神经网络中进行训练；并通过指定网络性能评价函数确定NARX神经网络预测模型的权值和阈值的优化效果；将测试样本输入到训练好的改进NARX神经网络中，并将输出值进行反归一化，得到实际预测值；本发明利用IR算法使训练所得的网络权值较小，网络响应趋于平滑，降低过拟合的可能性，改进的NARX神经网络建立模型对对气象变化的趋势进行预测，实现基于气象数据的对新能源场站出力精确预测。

公开(公告)号：CN110821224B

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN201911015293.X

申请日：2019-10-24

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

Inventor： 戴晖 ,  李峰 ,  戴欣 ,  孙宏斌 ,  宋云飞

IPC: H05K7/20 ,  E04H5/04 ,  H02B1/56 ,  H05K5/02

Abstract: 本发明公开了一种储能电站机房综合管理用散热装置，包括机房，所述机房的内部开设有空腔，所述机房的顶部固定连接有遮阳盖，所述遮阳盖顶部的靠中间位置设置有连杆，所述连杆的一侧固定连接有侧挡板，所述机房的表面固定连接有隔热护套，所述隔热护套内的一侧通过粘合剂粘接有聚酰亚胺膜层，所述聚酰亚胺膜层的一侧通过粘合剂粘接有超细玻璃棉层，所述超细玻璃棉层的一侧通过粘合剂粘接有高硅氧棉层。该储能电站机房综合管理用散热装置，通过遮阳盖和侧挡板的设置，对阳光进行阻挡，避免阳光直接对机房进行暴晒，且侧挡板有效的阻隔西晒时阳光对机房的照射，从而使得机房内的温度保持在稳定的状态。