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公开(公告)号：CN110474377B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910651363.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种基于竞标机制的主动配电网区域协调控制方法，用于主动配电网的协同控制，包括步骤1)基于馈线控制误差的区域协同自治模式划分区域，为区域下发功率协调系数；步骤2)各区域进行功率偏差竞标，修正功率协调系数；步骤3)通过竞标机制实现对主动配电网实时功率波动的最优分担。本发明的区域协调控制方法基于FCE控制方程，各自治区域根据下发的功率协调系数平衡功率波动，通过竞标机制修正FCE控制方程中的协调系数改变不同区域对功率波动的分担比例，实现对于主动配电网实时功率波动的最优分担。
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公开(公告)号：CN110474377A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910651363.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种基于竞标机制的主动配电网区域协调控制方法，用于主动配电网的协同控制，包括步骤1)基于馈线控制误差的区域协同自治模式划分区域，为区域下发功率协调系数；步骤2)各区域进行功率偏差竞标，修正功率协调系数；步骤3)通过竞标机制实现对主动配电网实时功率波动的最优分担。本发明的区域协调控制方法基于FCE控制方程，各自治区域根据下发的功率协调系数平衡功率波动，通过竞标机制修正FCE控制方程中的协调系数改变不同区域对功率波动的分担比例，实现对于主动配电网实时功率波动的最优分担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110276698A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910519858.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体双层协同强化学习的分布式可再生能源交易决策方法，所述方法包括以下主要步骤：1)构建分布式可再生能源交易的双层随机决策优化模型；2)引入多智能体双层协同强化学习算法，根据多智能体双层协同强化学习算法的理论框架，进行学习训练，建立函数逼近器以及协同强化学习工作机制；3)在步骤2)所述框架基础上利用迭代计算方法求取最优Q值函数的估计值；4)利用训练完的多智能体双层协同强化学习算法求解优化模型，完成优化计算。本发明考虑了分布式可再生能源交易中的不确定性，可以在兼顾风险的提升发电商收益，同时也使得综合效益最大化。
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公开(公告)号：CN110276698B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910519858.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体双层协同强化学习的分布式可再生能源交易决策方法，所述方法包括以下主要步骤：1)构建分布式可再生能源交易的双层随机决策优化模型；2)引入多智能体双层协同强化学习算法，根据多智能体双层协同强化学习算法的理论框架，进行学习训练，建立函数逼近器以及协同强化学习工作机制；3)在步骤2)所述框架基础上利用迭代计算方法求取最优Q值函数的估计值；4)利用训练完的多智能体双层协同强化学习算法求解优化模型，完成优化计算。本发明考虑了分布式可再生能源交易中的不确定性，可以在兼顾风险的提升发电商收益，同时也使得综合效益最大化。
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公开(公告)号：CN110277799A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910519816.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明一种计及控制设备经济性及动作次数限制的电网无功优化方法，包括：1)根据光伏出力预测和负荷预测进行次日24小时无功预优化，并以此计算出实时优化所需数据；2)在当日以一小时为周期进行实时控制，结合灵敏度对全网的电压、网损、设备寿命及动作次数进行综合的实时优化。本发明通过构建以调节效果最优、操作成本最低、动作设备最少为子目标的多目标函数，进行电网的无功优化，解决了传统无功优化中由于控制设备调节过多带来的综合经济性不一定最优的问题，同时也能够提高控制设备的频繁动作导致的电网安全性与稳定性。所提出的无功优化模型中引入灵敏度与惰性因子，能够更灵活快速地进行无功优化，并取得较好的调节效果。
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公开(公告)号：CN110276487A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910519799.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂环境下的配电网无功辅助服务交易机制，构建了一种基于主导节点的分布式发电商无功备用价值评判体系，并提出相应的无功交易决策方法。在考虑配电网各分布式发电商的无功备用能力的前提下，于虚拟电厂侧实现无功辅助服务的交易决策优化，在配电网电压无功处于安全范围的前提下，确保配电网整体的经济效益最大化。该交易机制可使虚拟电厂环境下的各发电商有效地参与到无功备用交易市场，并对无功备用的交易过程进行优化决策，以实现整体资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN110276487B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910519799.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂环境下的配电网无功辅助服务交易机制，构建了一种基于主导节点的分布式发电商无功备用价值评判体系，并提出相应的无功交易决策方法。在考虑配电网各分布式发电商的无功备用能力的前提下，于虚拟电厂侧实现无功辅助服务的交易决策优化，在配电网电压无功处于安全范围的前提下，确保配电网整体的经济效益最大化。该交易机制可使虚拟电厂环境下的各发电商有效地参与到无功备用交易市场，并对无功备用的交易过程进行优化决策，以实现整体资源的优化配置。
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