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公开(公告)号：CN110276487B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910519799.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂环境下的配电网无功辅助服务交易机制，构建了一种基于主导节点的分布式发电商无功备用价值评判体系，并提出相应的无功交易决策方法。在考虑配电网各分布式发电商的无功备用能力的前提下，于虚拟电厂侧实现无功辅助服务的交易决策优化，在配电网电压无功处于安全范围的前提下，确保配电网整体的经济效益最大化。该交易机制可使虚拟电厂环境下的各发电商有效地参与到无功备用交易市场，并对无功备用的交易过程进行优化决策，以实现整体资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN110266000B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201910522042.4
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司涟水县供电分公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网电压越限原因分析方法、系统及存储介质。配电网电压越限原因分析方法包括采集目标配电网区域内电压越限信息，形成电压越限待分析事件；根据电压越限待分析事件，基于信息化系统多源数据，获取配电网线路的馈线级有效信息，构建馈线信息库；将馈线信息库中的馈线级有效信息，分层级初步诊断电压越限的原因，并构建各层级电压越限事件分类判定模型参数库；根据各层级电压越限事件及电压越限的原因机理，构建电压越限原因诊断模型参数库，输出电压越限事件原因分析结果，提高配电网电压越限原因分析效率，解决了单靠人工无法解决海量配电设备异常运行及配电网电压越限原因分析，配电网电压越限原因分析效率低的问题。
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公开(公告)号：CN111490554A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010301254.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏-储能系统多目标优化配置方法。建立双层优化模型，上层定容，选取电力系统整体电压偏差、储能系统运维成本和弃光率分别作为电力系统稳定性、经济性和新能源利用率的评估指标，建立多目标优化函数。在运行约束条件下，利用改进粒子群算法求解模型，得到满足条件的储能总容量和总功率的最优解。下层选址，选取节点电压总偏差和有功网损分别作为安全性和经济型的评估指标，建立多目标优化函数，在运行约束条件下，利用改进粒子群算法求解模型，得到单个储能容量和功率以及安装地点。本发明从电力系统稳定性、经济性、新能源利用率和安全性多方面考虑，在保证电力系统稳定的同时，提高新能源利用率和经济。
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公开(公告)号：CN108155664B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201711370069.3
申请日：2017-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 河海大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了光伏就地多模式切换控制方法，包括监测光伏接入点电压和光伏有功出力大小，保存相关信息；判断是否满足切换时间间隔T1，若满足则进行下一步，若不满足则继续监测保存相关信息；选取当天某一时间段T2内保存的电压和功率信息，确定光伏有功出力区间和节点电压状态区间；根据控制模式分区图，选择合适的光伏逆变器控制模式；本发明针对分布式光伏接入配电网后造成配电网电压越限问题，提供一种光伏就地多模式切换控制方法，用以解决分布式光伏接入配电网电压越限问题和光伏逆变器单一控制模式调节能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN110266000A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910522042.4
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司涟水县供电分公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网电压越限原因分析方法、系统及存储介质。配电网电压越限原因分析方法包括采集目标配电网区域内电压越限信息，形成电压越限待分析事件；根据电压越限待分析事件，基于信息化系统多源数据，获取配电网线路的馈线级有效信息，构建馈线信息库；将馈线信息库中的馈线级有效信息，分层级初步诊断电压越限的原因，并构建各层级电压越限事件分类判定模型参数库；根据各层级电压越限事件及电压越限的原因机理，构建电压越限原因诊断模型参数库，输出电压越限事件原因分析结果，提高配电网电压越限原因分析效率，解决了单靠人工无法解决海量配电设备异常运行及配电网电压越限原因分析，配电网电压越限原因分析效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108988349A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810582926.4
申请日：2018-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及可再生分布式能源中低压层级接入下的配电网运行控制策略，提出一种配电网多层级无功电压协调控制方法，以改善配电网中存在的无功电压问题，达到社会无功资源共享，提升配电网用户供电服务质量。所述控制体系可细分为：区域全局优化控制、局部实时协调控制以及分布式可再生能源变电站站内无功电压控制。无功电压全局集中优化控制是对整个控制区域内的无功设备的无功输出进行优化控制；局部的实时协调控制由馈线电压协调控制器实现配电线路内部无功的合理流动；电站站内无功电压控制需要充分利用可再生能源并网变流器的双相调节能力控制电站无功输出，需要电站功率协调控制器实现。
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公开(公告)号：CN110474377B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910651363.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种基于竞标机制的主动配电网区域协调控制方法，用于主动配电网的协同控制，包括步骤1)基于馈线控制误差的区域协同自治模式划分区域，为区域下发功率协调系数；步骤2)各区域进行功率偏差竞标，修正功率协调系数；步骤3)通过竞标机制实现对主动配电网实时功率波动的最优分担。本发明的区域协调控制方法基于FCE控制方程，各自治区域根据下发的功率协调系数平衡功率波动，通过竞标机制修正FCE控制方程中的协调系数改变不同区域对功率波动的分担比例，实现对于主动配电网实时功率波动的最优分担。
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公开(公告)号：CN110661277B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910903767.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 河海大学
Abstract: 本发明涉及智能电网领域，公开了一种基于敏感负荷接入的虚拟电厂日前调度方法，包括1）建立虚拟电厂的可靠性模型；2）根据约束条件，建立虚拟电厂日前优化调度的经济性双目标模型；3）通过混合整数线性规划、粒子群算法以及帕累托最优选择进行求取不同权重下的最优解。与现有技术相比，本发明在考虑虚拟电厂内的电能质量要求较高负荷的基础上的优化调度问题，在保证可靠性的同时保证虚拟电厂的经济性，寻找最合适的权重分配，以找到虚拟电厂经济性与可靠性的平衡点，达到其日前调度的最优解。
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公开(公告)号：CN110474377A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910651363.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/48
Abstract: 本发明公开了一种基于竞标机制的主动配电网区域协调控制方法，用于主动配电网的协同控制，包括步骤1)基于馈线控制误差的区域协同自治模式划分区域，为区域下发功率协调系数；步骤2)各区域进行功率偏差竞标，修正功率协调系数；步骤3)通过竞标机制实现对主动配电网实时功率波动的最优分担。本发明的区域协调控制方法基于FCE控制方程，各自治区域根据下发的功率协调系数平衡功率波动，通过竞标机制修正FCE控制方程中的协调系数改变不同区域对功率波动的分担比例，实现对于主动配电网实时功率波动的最优分担。
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公开(公告)号：CN110276698A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910519858.1
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体双层协同强化学习的分布式可再生能源交易决策方法，所述方法包括以下主要步骤：1)构建分布式可再生能源交易的双层随机决策优化模型；2)引入多智能体双层协同强化学习算法，根据多智能体双层协同强化学习算法的理论框架，进行学习训练，建立函数逼近器以及协同强化学习工作机制；3)在步骤2)所述框架基础上利用迭代计算方法求取最优Q值函数的估计值；4)利用训练完的多智能体双层协同强化学习算法求解优化模型，完成优化计算。本发明考虑了分布式可再生能源交易中的不确定性，可以在兼顾风险的提升发电商收益，同时也使得综合效益最大化。
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