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公开(公告)号：CN114707758A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210456140.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明公开一种台风灾害预测方法、装置及计算机设备，其中，方法通过获取目标电网区域基于台风灾害的多种电力故障数据，基于历史台风灾害数据，确定多种台风类型数据，根据多种电力故障数据和多种台风类型数据，通过聚类分析算法生成台风灾害预测情景库，根据台风灾害预测情景库，预测当前台风灾害将影响目标电网区域的电力故障情况，可以实现对当前的台风灾害情况进一步进行准确预测，无需人力干预，进而提高了台风灾害预测效率。
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公开(公告)号：CN119279561A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411355496.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: A61B5/08 , H03K19/0175 , A61B5/22 , A61B5/16
Abstract: 本申请揭示了一种人体状态检测装置，所述装置包括：数据采集模块、放大模块、数据处理模块、数据传输模块和供电电源，其中，数据采集模块用于采集预设类别的人体指标数据；放大模块的输入端连接数据采集模块的输出端，放大模块的输出端连接数据处理模块的输出端，放大模块用于对人体指标数据进行放大并传输至数据处理模块；数据处理模块用于对放大后的人体指标数据进行分析处理，以获得人体状态数据；数据传输模块的输入端与数据处理模块的输出端连接，数据传输模块用于对人体状态数据进行传输；供电电源用于为放大模块、数据处理模块和数据传输模块供电。本申请能够为用户提供准确、高效和便捷的人体状态监测服务。
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公开(公告)号：CN118631908A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410644601.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明实施例提供的基于双模卫星融合的海上通信数据压缩方法及系统，通过对待压缩通信报文进行深度理解和分析，实现了对海上通信报文的有效压缩。首先，通过获取待压缩通信报文并进行文本知识向量挖掘，能够精确地捕获每个文本单元的语义信息，提升了文本处理的准确性。其次，采用优化的段落分布注意力模型，根据文本单元在报文中的位置强化其向量表示，进一步提升了文本处理的效率。然后，通过比较当前文本单元与过往文本单元之间的特征类似性，为每个文本单元确定了相应的文本压缩权重，使得压缩过程更具针对性。最后，基于这些文本压缩权重，确定了报文的压缩决策特征，有效地指导了报文的压缩过程，实现了高效且有针对性的报文压缩。
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公开(公告)号：CN118612732A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410644604.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: H04W12/065 , H04W12/08 , H04L9/32 , H04B7/185 , G06F21/32 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/092 , H04W84/06
Abstract: 本申请实施例提供的应用于海上通信回传服务的作业人员入网认证方法及系统，在海缆作业场景中，通过精细的脸部图像块分割、活体视觉表征关系网的构建与提取、视觉表征变量的挖掘与集成以及活体判别特征的抽取与认证等一系列步骤，实现了对作业人员准确且高效的人脸识别与活体检测，从而大大提升了海上作业的安全性和身份验证的可靠性。
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公开(公告)号：CN116681283A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310655864.6
申请日：2023-06-05
Applicant: 中国标准化研究院 , 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种针对电力作业多源风险要素的分析方法，包括：S1构建电力作业风险要素框架；S2分析得到该次电力作业中风险要素与事故之间的关联性；S3计算得到风险因素的客观权重；S4计算得到风险因素的主观权重；S5形成风险因素综合权重，并结合风险要素与电力作业事故之间的关联性构建电力作业‑多源风险要素关联分析模型；S6对于新生成的电力作业工作单，采用电力作业‑多源风险要素关联分析模型分析其中涉及的多源风险要素，并基于风险因素综合权重进行排序展示。本发明通过主观评价和客观评价相结合的方式，对电力作业中可能导致事故的风险要素进行权重分析，使得工作人员可以首先关注到高风险因素并进行排查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114488155B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111614569.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多普勒天气雷达的对流单体演变趋势判别方法，包括以下步骤：确定描述对流单体的雷达回波指标，并筛选关键指标作为特征因子集B；基于特征因子集B,计算对流单体各因子Bi的变化趋势结合典型对流单体演变过程，确定各因子变化趋势的权重wi；根据各特征因子演变趋势及权重wi，计算对流单体演变趋势指数设定对流单体发展、维持、减弱的演变趋势指数K对应的阈值。本发明能够快速、客观计算对流单体的变化趋势，有助于加强对灾害性天气发生发展的预判，提升电网防御强对流灾害能力。
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公开(公告)号：CN110706544B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201911018620.7
申请日：2019-10-24
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明涉及一种输电线高空救援训练用台架及训练系统，包括用于设置在两个训练用输电线路铁塔之间的第一框架体和第二框架体，所述第一框架体和第二框架体顶端之间固定有走廊结构，所述第一框架体设有位于走廊结构下方的且上下分布的多个第一工作台，所述第二框架体上设有与多个上下分布且与第一工作台位置相对应的第二工作台，第二工作台位于走廊结构下方，相应的第一工作台和第二工作台之间连接有导线，所述第一框架体外侧面连接有爬梯，训练人员能够通过爬梯进入第一工作台，所述第二框架体内部设有楼梯，训练人员能够通过楼梯进入走廊结构，采用本发明的台架教官能够对受训人员进行临近指导。
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公开(公告)号：CN112637453A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011440865.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于泛在物联的随行式电力应急处置智能感知交互设备与方法，涉及电力应急处置领域。本发明通过智能感知交互设备与监控调度平台相互通信，为现场应急处置人员提供决策支持。其中，智能感知交互设备采集现场的图片、视频、环境参数，以及人员的体感数据和人体参数数据，并发送给监控调度平台；监控调度平台对数据进行分析，并对灾情进行演变，将演变结果和相应指令发送给各智能感知交互设备，以供现场应急处置人员完成灾情的溯源、决策。同时，本发明通过于感知交互设备端进行数据的处理，形成处理结果，并于监控调度平台设置并行控制器、内存和RAID相结合存取方式，以减小数据传输量、提高系统的整体处理效率，提升系统应急能力。
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公开(公告)号：CN118631908B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410644601.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明实施例提供的基于双模卫星融合的海上通信数据压缩方法及系统，通过对待压缩通信报文进行深度理解和分析，实现了对海上通信报文的有效压缩。首先，通过获取待压缩通信报文并进行文本知识向量挖掘，能够精确地捕获每个文本单元的语义信息，提升了文本处理的准确性。其次，采用优化的段落分布注意力模型，根据文本单元在报文中的位置强化其向量表示，进一步提升了文本处理的效率。然后，通过比较当前文本单元与过往文本单元之间的特征类似性，为每个文本单元确定了相应的文本压缩权重，使得压缩过程更具针对性。最后，基于这些文本压缩权重，确定了报文的压缩决策特征，有效地指导了报文的压缩过程，实现了高效且有针对性的报文压缩。
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公开(公告)号：CN114254692B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111316840.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司检修公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor： 孙世军 , 郭禹琛 , 李增伟 , 何晓凤 , 庄杰 , 武正天 , 朱坤双 , 李军 , 韩洪 , 付以贤 , 杜远 , 冯雨晴 , 綦浩楠 , 宋香涛 , 吕守国 , 韩正新 , 乔耀华 , 周洋 , 蔡俊鹏 , 贾明亮 , 冯迎春 , 王蔚 , 李冰冰 , 李永明
IPC: G06F18/24 , G06F18/2321
Abstract: 基于多源闪电数据的多尺度的雷暴智能分类与识别方法涉及雷暴分类识别技术领域，解决了现有雷暴单体识别计算的速度慢准确度低的问题，过程为：采用具有密度峰值和噪声的密度聚类方法处理切割后的闪电数据D＝{xj}，其中包括设置邻域参数和尺度信息；通过对所有xj找出核心对象、对核心对象集合顺次更新、对未访问的分类样本集合顺次更新，能够得到簇划分即得到雷暴单体，基于簇划分能够直接计算雷暴密度中心点。本发明能够快速准确地处理不同尺度、复杂的雷暴情况，对雷暴单体有优秀的识别能力，能够将多目标同时高效的识别出来，能够给出较为符合雷暴物理形态的雷暴密度中心，也能够同时去除单点的噪声。
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