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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627001A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410644611.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N20/20 , G01D21/02
Abstract: 本申请实施例提供一种基于空天地海一体化融合的监测数据管理方法及系统，通过将候选空天地海监测区域划分为多个监测单位区域并进行数据采集，生成各监测单位区域的多维融合特征数据，并且引入了注意力系数，能够表征每个监测单位区域对于整体候选空天地海监测区域的目标异常场景类别数据的参与因子，通过加权融合每个监测单位区域的多维融合特征数据和相应的注意力系数，进一步优化了各个监测单位区域的目标多维融合特征数据，可以更加精准地反映了各个监测单位区域的特性及其对整体异常场景的影响程度。最后，依据所有监测单位区域的目标多维融合特征数据，对整个候选空天地海监测区域进行决策，生成了具有更高精度的目标异常场景类别数据。
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公开(公告)号：CN118631908A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410644601.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明实施例提供的基于双模卫星融合的海上通信数据压缩方法及系统，通过对待压缩通信报文进行深度理解和分析，实现了对海上通信报文的有效压缩。首先，通过获取待压缩通信报文并进行文本知识向量挖掘，能够精确地捕获每个文本单元的语义信息，提升了文本处理的准确性。其次，采用优化的段落分布注意力模型，根据文本单元在报文中的位置强化其向量表示，进一步提升了文本处理的效率。然后，通过比较当前文本单元与过往文本单元之间的特征类似性，为每个文本单元确定了相应的文本压缩权重，使得压缩过程更具针对性。最后，基于这些文本压缩权重，确定了报文的压缩决策特征，有效地指导了报文的压缩过程，实现了高效且有针对性的报文压缩。
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公开(公告)号：CN118612732A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410644604.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: H04W12/065 , H04W12/08 , H04L9/32 , H04B7/185 , G06F21/32 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/092 , H04W84/06
Abstract: 本申请实施例提供的应用于海上通信回传服务的作业人员入网认证方法及系统，在海缆作业场景中，通过精细的脸部图像块分割、活体视觉表征关系网的构建与提取、视觉表征变量的挖掘与集成以及活体判别特征的抽取与认证等一系列步骤，实现了对作业人员准确且高效的人脸识别与活体检测，从而大大提升了海上作业的安全性和身份验证的可靠性。
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公开(公告)号：CN118631908B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410644601.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明实施例提供的基于双模卫星融合的海上通信数据压缩方法及系统，通过对待压缩通信报文进行深度理解和分析，实现了对海上通信报文的有效压缩。首先，通过获取待压缩通信报文并进行文本知识向量挖掘，能够精确地捕获每个文本单元的语义信息，提升了文本处理的准确性。其次，采用优化的段落分布注意力模型，根据文本单元在报文中的位置强化其向量表示，进一步提升了文本处理的效率。然后，通过比较当前文本单元与过往文本单元之间的特征类似性，为每个文本单元确定了相应的文本压缩权重，使得压缩过程更具针对性。最后，基于这些文本压缩权重，确定了报文的压缩决策特征，有效地指导了报文的压缩过程，实现了高效且有针对性的报文压缩。
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公开(公告)号：CN118609043A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410644614.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本申请实施例提供一种应对海上作业安全管控的监测图像处理方法及系统，通过采用多个海上作业安全知识网络对海上作业区域图像流进行风险节点预测和作业交互联系预测，可以有效地识别出图像流中存在的各种风险节点和作业交互联系，为后续的风险预测提供依据。通过对各参考风险节点进行风险元素分析，可以进一步挖掘出各风险节点中的具体风险元素，并为目标风险节点的生成提供有效信息。通过对各参考作业交互联系进行风险元素匹配和目标风险节点组合的确定，可以准确地确定出各参考作业交互联系之间的关联关系和相互作用，从而更加准确地预测海上作业区域图像流中的潜在风险活动。由此，可以实现对海上作业区域图像流的高精度风险预测。
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