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公开(公告)号:CN112193121A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011406093.X
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 一种V2G直流充电桩的集群放电控制方法,涉及电动汽车与电网交互领域,该方法包括以下步骤:当电动汽车接入V2G充电桩后,车主输入期望的放电开始时刻、结束时刻及放电电量;V2G充电桩通过CAN总线与车交互,获取车辆当前的参数;V2G充电桩上报接入车辆的参数、V2G充电桩输出功率与能量转换效率的映射表至能量管理系统;能量管理系统计算出当前车辆的放电优先级,能量管理系统在任意时刻内总是优先调度优先级高的车辆放电,并控制V2G充电桩的功率在最佳能量转换点,该方法能提高电动车储能电池能量的利用率,还能降低交直流混合变换模块产生的热量,减缓交直流混合变换模块的老化速度。
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公开(公告)号:CN112193121B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011406093.X
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 一种V2G直流充电桩的集群放电控制方法,涉及电动汽车与电网交互领域,该方法包括以下步骤:当电动汽车接入V2G充电桩后,车主输入期望的放电开始时刻、结束时刻及放电电量;V2G充电桩通过CAN总线与车交互,获取车辆当前的参数;V2G充电桩上报接入车辆的参数、V2G充电桩输出功率与能量转换效率的映射表至能量管理系统;能量管理系统计算出当前车辆的放电优先级,能量管理系统在任意时刻内总是优先调度优先级高的车辆放电,并控制V2G充电桩的功率在最佳能量转换点,该方法能提高电动车储能电池能量的利用率,还能降低交直流混合变换模块产生的热量,减缓交直流混合变换模块的老化速度。
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公开(公告)号:CN113352937B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202110614941.4
申请日:2021-06-02
Applicant: 国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明公开了基于V2G充电设备的电动汽车电池充放电控制方法,包括如下步骤:获取电动汽车电池当前的充放电状态、荷电状态、开路电压、测试温度、电池充放电时间及系统优化后的充电电流、放电电流;在热动力方程的基础上,对电池的负载电流I进行0‑tn时刻的积分得到这个时间段的能量交换变化方程,将系统优化后的充电电流、放电电流分别设定为电池最小允许充电电流Ich、最大允许放电电流Idch,计算得到经过持续时间0‑tn充放电后电池的温度T(tn);获得电池温度优化误差Tero;计算得到最优的荷电状态SOCoptm;计算得到在时间t0‑tn内电池最佳的充放电电流Ioptm;随着温度的改变,实时调整电动汽车电池的充放电电流,使电池始终保持临界温度Tlim下,且充放电电流的大小位于Ich和Idch之间。
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公开(公告)号:CN113352937A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110614941.4
申请日:2021-06-02
Applicant: 国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明公开了基于V2G充电设备的电动汽车电池充放电控制方法,包括如下步骤:获取电动汽车电池当前的充放电状态、荷电状态、开路电压、测试温度、电池充放电时间及系统优化后的充电电流、放电电流;在热动力方程的基础上,对电池的负载电流I进行0‑tn时刻的积分得到这个时间段的能量交换变化方程,将系统优化后的充电电流、放电电流分别设定为电池最小允许充电电流Ich、最大允许放电电流Idch,计算得到经过持续时间0‑tn充放电后电池的温度T(tn);获得电池温度优化误差Tero;计算得到最优的荷电状态SOCoptm;计算得到在时间t0‑tn内电池最佳的充放电电流Ioptm;随着温度的改变,实时调整电动汽车电池的充放电电流,使电池始终保持临界温度Tlim下,且充放电电流的大小位于Ich和Idch之间。
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公开(公告)号:CN115239065A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210692391.2
申请日:2022-06-17
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种区域内多类型充放电桩的运行规划方法、系统及设备,包括:将获取的区域内各类型充电桩在指定时刻的充电桩使用数量和充电功率分别输入到预先构建的数量与时间和功率与时间的logistic模型中,得到各类型充电桩在设定时刻的充电桩使用数量和功率;基于在设定时刻的充电桩的数量和功率与设定最小限制条件的关系得到各类型充电桩在设定时刻的运行规划方案;其中,数量与时间和功率与时间的logistic模型均是基于将具有拟合相关性的各类型充电桩在各时刻充电桩使用数量,以及充电功率分别采用指数模型进行拟合得到的数量、功率的最大增长率分别结合logistic方程构建的。本发明采用数量与时间和功率与时间的logistic模型进行充电运行规划,可实现多类型充电桩的动态充电规划。
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公开(公告)号:CN110189223A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910373847.7
申请日:2019-05-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 闫涛 , 彭晓峰 , 殷勇 , 陈继忠 , 陈学良 , 王明才 , 牛萌 , 徐少华 , 张明霞 , 胡娟 , 杨水丽 , 许庆强 , 肖宇华 , 钱科军 , 严鹏 , 吴涛 , 刘乙
Abstract: 本发明公开了一种基于储能系统用户对用户的交易方法,包括:根据获取的用户交易意向信息,按照智能合约模板设定的规则,生成交易智能合约;在监测到所述交易智能合约包括的标的电量的执行时段到达时,生成电能输送指令,并发送至所述交易智能合约包括的交易双方的智能电表;交易方的智能电表根据接收到的所述交易智能合约包括的标的电量的电能输送指令,控制储能系统送出所述标的电量的电能或接收所述标的电量的电能。该方法在覆盖的区域内,实现了电能在区域用户之间的就近交易、就近输送,减少了电能损耗。
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公开(公告)号:CN112700087A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011448292.7
申请日:2020-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 彭晓峰 , 仇新宇 , 许庆强 , 杨烨 , 王明才 , 肖宇华 , 张晓晴 , 吴阚 , 闫雪鹰 , 王祯 , 张冬梅 , 许畅 , 王峻 , 李培军 , 王洁 , 刘芳芳 , 王凌飞 , 吴帆 , 曾金羡 , 仲宇璐
Abstract: 本发明公开了一种区域场景下电动汽车有序充电计划的制定方法及系统,所述方法包括:获取确定区域在设定时间跨度下具有充电需求的电动汽车充电需求特征数据和所述区域除电动汽车外的其他负荷;在所述时间跨度内,基于每辆电动汽车的电动汽车充电需求特征数据和所述区域除电动汽车外的其他负荷,按照使总负荷趋于平缓的原则为电动汽车制定充电计划。利用本发明可以使该区域内的电动汽车有序充电,减小了负荷侧的波动对电网的影响,进而实现了削峰填谷的目的。
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公开(公告)号:CN114676969A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210187403.6
申请日:2022-02-28
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电调度技术领域,具体提供了一种电动汽车充电调度方法及装置,包括:基于需要充电的电动汽车的荷电状态确定需要充电的电动汽车的充电紧迫程度;基于需要充电的电动汽车的充电紧迫程度对需要充电的电动汽车进行充电调度。本发明提供的技术方案充分考虑车辆出行紧迫程度等因素进行充电推荐调度,有效降低电动汽车的充电时间、满足电动汽车出行需求、平衡区域内充电站的负载、提升全局的充电效率。
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公开(公告)号:CN114430166A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202111438170.4
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及配电网运行分析技术领域,具体提供了一种局域配电网对电动汽车的接纳能力确定方法及装置,包括:模拟生成电动汽车驶入区域配电网内的电动汽车的充电特征参数;基于所述电动汽车的充电特征参数确定所述电动汽车充电负荷;基于各电动汽车充电负荷确定区域配电网内划分至各配电节点的电动汽车充电负荷,并计算区域配电网内各配电节点的实际电压;最终基于各配电节点的实际电压判断电网稳定性。该方案考虑了不同区域的电动汽车出行特性的概率分布,针对配电网的不同类型区域进行多场景的电动汽车接纳能力定量评估。
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公开(公告)号:CN112396219A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011228856.6
申请日:2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电网络与分布式能源联合优化调度方法,包括以下步骤:步骤1、收集数据样本,包括电动汽车负荷数据、分布式能源出力数据;步骤2、构建联合优化调度模型,以最大化可再生能源消纳为目标设置目标函数和约束条件,以获得最优电动汽车调度计划;步骤3、基于粒子群算法进行联合优化调度模型求解;步骤4、根据步骤3的输出结果确定最优调度方法。本发明能够实现最大化可再生能源消纳。
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