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公开(公告)号：CN117575906A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311528959.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率重建方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：将原始图像输入到训练好的超分辨率重建模型，其中，训练好的超分辨率重建模型为深度分层多尺度注意力网络，包括浅层特征提取模块，深度分层残差结构，上采样模块和重建模块；采用浅层特征提取模块对原始图像进行特征提取，得到浅层特征；通过深度分层残差结构对浅层特征进行特征提取和融合，得到深层特征；使用上采样模块对深层特征进行上采样，得到上采样特征；基于重建模块对上采样特征进行重建，得到重建的高分辨率图像，实现通过自适应特征融合的方式进行高分辨率重建，提高了图像重建的效果。
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公开(公告)号：CN117746015A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311677382.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种小目标检测模型训练方法、小目标检测方法及相关设备，包括：通过获取第一数据集，其中，第一数据集由若干包含小目标的图像组成；对第一数据集进行数据标注和预处理，得到第二数据集；将第二数据集划分为训练集和测试集，并对训练集中的样本进行聚类处理，得到训练集的锚框样本；将训练集图像和锚框样本输入到改进的小目标检测网络中，对改进的小目标检测模型进行训练，并采用测试集进行验证，得到目标检测模型。采用锚框样本作为模型的先验知识，用于检测和定位图像中的小目标，有利于提高小目标检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN117576454A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311522154.2
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 新疆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的绝缘子缺陷检测方法、装置、设备及介质，包括：通过获取绝缘子图像；对绝缘子图像进行数据预处理，得到样本数据；采用样本数据对初始目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型，其中，初始目标检测模型为改进的YOLOv7模型，改进的YOLOv7模型包括依次连接的特征提取器、特征融合层和预测层；将训练好的目标检测模型部署到电力设备缺陷检测装置中，以使在后续接收到待检测图像时，采用训练好的目标检测模型对待检测图像进行缺陷检测。使模型能够更好地注意到绝缘子缺陷目标，减少了目标漏检，从而提高绝缘子缺陷目标检测的精确率。
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公开(公告)号：CN118429741A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311689906.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/10 , G06V10/28 , G06V10/36
Abstract: 本发明公开了一种图像数据增强方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取原始图像数据集，并输入到深度神经网络中；在深度为S＝{0,1,…，n}的深度神经网络中随机选择一层，当S＝0时，从原始数据集中随机选择两个图片，作为基础图像数据，当S＝n，n>0时，从第n层随机选择两个特征图，作为基础图像数据；通过对基础图像数据进行傅里叶变换，得到基础图像数据中的高频区域和低频区域，并对得到的图像使用低通滤波器，在采样的低频图像上应用阈值获得随机二进制掩码；采用随机二进制掩码作为权重，对基础图像数据进行混合拼接，得到混合增强图像。采用本发明可提高生成图像的质量和多样性。
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公开(公告)号：CN114565615B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210148940.X
申请日：2022-02-18
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域，公开了一种息肉图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取息肉图像训练集和息肉图像验证集，对息肉图像训练集的图像进行灰度处理，得到灰度图像集，采用息肉图像训练集的图像对预设的编码卷积神经网络进行训练，得到第一编码特征图、第二编码特征图、第三编码特征图、第四编码特征图和编码卷积神经网络参数，采用第一编码特征图、第二编码特征图、第三编码特征图、第四编码特征图和灰度图像集的灰度图像对预设的解码卷积神经网络进行训练，得到解码卷积神经网络参数，根据编码卷积神经网络参数和解码卷积神经网络参数，得到息肉分割模型，将待分割息肉图片输入息肉分割模型分割，提高待分割息肉图像的分割精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114419054B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210059594.8
申请日：2022-01-19
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及计算机视觉图像处理领域，公开了一种视网膜血管图像分割方法和装置。所述方法包括：在数据处理阶段，首先获取待检测的视网膜血管图像；然后，对视网膜眼底图像进行数据增强和预处理；在训练阶段，首先构建基于Transformer优化的网络模型，再用处理好的训练图像进行网络模型训练；在测试阶段，将所述视网膜血管图像输入训练好的网络模型中进行图像分割；最后，对网络模型输出的多个视网膜血管图像的预测结果取加权平均获得每个像素的分类概率，得到最终的分割结果图，采用本发明提高对视网膜血管图像的分割精度。
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公开(公告)号：CN118921181A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410811991.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 新疆交投科技有限责任公司 , 新疆大学
Abstract: 本申请公开了一种物联网数据传输方法、装置、传输设备及存储介质，该方法包括：向服务器发送入网认证请求；接收服务器基于入网认证请求返回的响应消息，识别响应消息；当响应消息识别为通过消息时，创建本设备与所述服务器之间的传输通道；通过传输通道获取会话密钥，通过会话密钥加密预设的计数器，得到密钥流；基于密钥流，确定加密后的农业物联网数据；使用预设的HMAC密钥和哈希函数，对加密后的农业物联网数据进行哈希计算，生成加密后的所述农业物联网数据对应的HMAC值；将加密后的所述农业物联网数据以及所述HMAC值打包，生成目标数据，通过所述传输通道向所述服务器上传所述目标数据。本申请有利于提高农业物联网数据在传输过程的安全性。
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公开(公告)号：CN116452135A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310310214.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于以太坊的分布式匿名投票方法、装置、设备及介质，包括：对登记的投票用户进行第一验证，在第一验证通过后将投票用户的身份承诺值存到区块链中，所有投票用户第一验证通过后，开启投票，获取投票用户在区块链上的所有身份承诺值，生成梅克尔树，并根据每个身份承诺值在梅克尔树中的位置，生成梅克尔树过程中的兄弟节点，基于投票用户的匿名身份和外部身份的信息，通过见证执行文件和证明密钥生成证明，获取每个投票用户的投票信息，并将投票信息和证明上传至区块链进行第二验证，在第二验证成功后，采用智能合约根据投票用户的选择，向候选人进行投票，采用本发明可提高投票的公开透明和提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN114663655A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210192704.8
申请日：2022-03-01
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本申请公开了一种图像分割模型训练、图像语义分割方法、装置及相关设备，应用于图像分割技术领域，用于提高对道路场景图像进行语义分割的准确性。本申请提供的方法包括：通过深度学习算法构建特征提取模块，基于深度学习算法的注意力机制构建注意力模块，通过所述注意力模块获取所述输入图像中的关键特征；根据深度学习算法构建特征解码模块，通过所述特征解码模块对所述图像特征和所述关键特征进行特征融合；根据所述特征提取模块、所述注意力模块和所述特征解码模块构建语义分割模型，并通过训练数据对所述语义分割模型进行训练，得到初始语义分割模型；通过预设的模型优化方式，对所述初始语义分割模型进行优化，得到预设的图像分割模型。
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公开(公告)号：CN118709157A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410716172.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F21/10 , G06F40/194 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链网络的版权保护方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取注册页面记录的注册信息；当注册信息通过时，获取注册信息的用户类型，显示用户类型对应的操作页面；当操作页面为版权登记页面时，获取版权登记页面中待登记的第一文字作品与已登记的第二文字作品之间的当前相似度；当前相似度小于预设相似度时，将第一文字作品上传到IPFS网络，获取IPFS网络基于第一文字作品生成的第一哈希值；当第一哈希值不为第二哈希值时，获取第一文字作品的版权信息；通过命名数据网络调用部署在区块链节点上的版权登记合约，通过版权登记合约将第一哈希值和版权信息记录在区块链节点的区块中。本申请有利于提高文字作品的版权保护效率。
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