公开(公告)号：CN114565615B

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202210148940.X

申请日：2022-02-18

Applicant: 新疆大学

Inventor： 林荐壮 ,  杨文忠 ,  谭思翔 ,  陈丹妮 ,  卜文秀

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域，公开了一种息肉图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取息肉图像训练集和息肉图像验证集，对息肉图像训练集的图像进行灰度处理，得到灰度图像集，采用息肉图像训练集的图像对预设的编码卷积神经网络进行训练，得到第一编码特征图、第二编码特征图、第三编码特征图、第四编码特征图和编码卷积神经网络参数，采用第一编码特征图、第二编码特征图、第三编码特征图、第四编码特征图和灰度图像集的灰度图像对预设的解码卷积神经网络进行训练，得到解码卷积神经网络参数，根据编码卷积神经网络参数和解码卷积神经网络参数，得到息肉分割模型，将待分割息肉图片输入息肉分割模型分割，提高待分割息肉图像的分割精度。

公开(公告)号：CN114565615A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210148940.X

申请日：2022-02-18

Applicant: 新疆大学

Inventor： 林荐壮 ,  杨文忠 ,  谭思翔 ,  陈丹妮 ,  卜文秀

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域，公开了一种息肉图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取息肉图像训练集和息肉图像验证集，对息肉图像训练集的图像进行灰度处理，得到灰度图像集，采用息肉图像训练集的图像对预设的编码卷积神经网络进行训练，得到第一编码特征图、第二编码特征图、第三编码特征图、第四编码特征图和编码卷积神经网络参数，采用第一编码特征图、第二编码特征图、第三编码特征图、第四编码特征图和灰度图像集的灰度图像对预设的解码卷积神经网络进行训练，得到解码卷积神经网络参数，根据编码卷积神经网络参数和解码卷积神经网络参数，得到息肉分割模型，将待分割息肉图片输入息肉分割模型分割，提高待分割息肉图像的分割精度。