基于改进TOPSIS的SDON承载电力通信业务性能指标的筛选系统

    公开(公告)号:CN115396015A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210988259.6

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明公开了基于改进TOPSIS的SDON承载电力通信业务性能指标的筛选系统,涉及承载电力通信业务性能技术领域,为了解决现有的电力通信网业务承载性能评估和优化的问题。本基于改进TOPSIS的SDON承载电力通信业务性能指标的筛选系统,分析了SDON架构下电力骨干传输网业务承载性能的需求和影响因素,初步建立了SDON电力业务承载性能评价系统,所述SDON电力业务承载性能评价系统指标体系包括网络可靠性单元指标集、业务可靠性单元指标集、业务安全性单元指标集、业务稳定性单元指标集和业务网维护情况单元指标集,通过分析各单元对重要性、合理性、独立性、客观性和针对性属性的贡献度,基于OWA‑E‑TOPSIS多属性决策方法实现指标的筛选,建立了针对SDON架构的电力骨干光传输网业务承载性能评估的指标体系。

    一种基于互信息与灰狼提升算法的网络入侵检测方法

    公开(公告)号:CN115296851A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210799416.9

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于互信息与灰狼提升算法的网络入侵检测方法,属于网络安全领域。本方法提供的训练阶段通过互信息理论提取训练集中关键特征,并通过互信息大小对提取的特征进行排序。然后将这些特征作为输入加载到LSSVM模型中来训练,并采用GWB算法优化整个模型的权重参数。GWB‑LSSVM模型通过对关键特征的学习,获取最优的核函数宽度和正则化参数C。测试阶段提取测试数据的特征输入到训练好的LSSVM分类模型中,根据模型输出的类别概率分布判断分类结果正确与否,进而进行模型评估。本方法能够在模型训练阶段大大缩短模型训练时间,降低模型训练消耗和时间成本,而且本方法能够更好的实现网络流量前相关特征的选择,提升网络入侵行为检测的精度和模型收敛的速度。

    一种E1业务保护方法和系统

    公开(公告)号:CN105871613A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610200626.6

    申请日:2016-03-31

    CPC classification number: H04L41/0663

    Abstract: 本发明提供了一种E1业务保护方法和系统,其中,E1业务的发送端和接收端之间存在经由数字传输网的第一传输路径和经由数据传输网的第二传输路径,具体实现方法为:发送端将E1业务数据通过第一传输路径和第二传输路径发往所述接收端;接收端在第一传输路径和第二传输路径中的主用工作路径未发生链路故障时,选择接收通过所述第一传输路径和第二传输路径中的主用工作路径发来的E1业务数据,如果检测到所述第一传输路径和第二传输路径中的主用工作路径发生链路故障,则选择接收通过所述第一传输路径和第二传输路径中的备用工作路径发来的E1业务数据。本发明可以对E1业务实现跨传输网络类型的保护。

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