变电站电力设备图像分割模型、方法及训练方法

    公开(公告)号:CN116523933A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310436030.6

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本申请实施例提供变电站电力设备图像分割模型、方法及训练方法,包括:编码器、第一特征传输模块、第二特征传输模块和解码器;编码器,用于提取变电站电力设备扫描图像的多层次特征,形成不同层次的多个特征图;第一特征传输模块,用于对多个特征图中的长距离相关特征进行特征提取,捕捉不同区域特征之间的关联性,得到第一特征图;第二特征传输模块,用于对多个特征图分别进行特征融合和多尺度卷积操作,得到多个融合特征图;解码器,用于对第一特征图和融合特征图进行叠加及上采样操作,提取不同粒度的图像局部特征,得到扫描图像的分割结果;能够提高变电站复杂场景下电力设备图像的分割精度;适用于电力设备图像识别的技术领域。

    基于改进TOPSIS的SDON承载电力通信业务性能指标的筛选系统

    公开(公告)号:CN115396015A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210988259.6

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明公开了基于改进TOPSIS的SDON承载电力通信业务性能指标的筛选系统,涉及承载电力通信业务性能技术领域,为了解决现有的电力通信网业务承载性能评估和优化的问题。本基于改进TOPSIS的SDON承载电力通信业务性能指标的筛选系统,分析了SDON架构下电力骨干传输网业务承载性能的需求和影响因素,初步建立了SDON电力业务承载性能评价系统,所述SDON电力业务承载性能评价系统指标体系包括网络可靠性单元指标集、业务可靠性单元指标集、业务安全性单元指标集、业务稳定性单元指标集和业务网维护情况单元指标集,通过分析各单元对重要性、合理性、独立性、客观性和针对性属性的贡献度,基于OWA‑E‑TOPSIS多属性决策方法实现指标的筛选,建立了针对SDON架构的电力骨干光传输网业务承载性能评估的指标体系。

    一种配网通信光缆故障定位装置

    公开(公告)号:CN113098599A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110447300.4

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种配网通信光缆故障定位装置,属于电力通信技术领域。一种配网通信光缆故障定位装置,包括行车架、行走机构、轮组、敲击机构、驱动电机、无线遥控机构及夹持组件。本发明将检测仪主机放置于架空电缆始端,将手持终端夹设于两个夹持组件内,并通过在架空电缆外侧架设两个行走机构,利用行车架上的无线遥控机构遥控驱动电机运作,使得驱动电机带动轮组件,进而使轮组件带动与其啮合的行走机构沿架空电缆外侧移动;与此同时,当本装置在行走过程中,通过行走的动力带动敲击机构往复敲击,从而实现震动能量的传递,进而采用类似于地埋电缆的检测方式对架空电缆进行故障定位。

    一种基于信号博弈的拟态web防御调度方法及系统

    公开(公告)号:CN119628850A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202311428586.7

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明属于网络空间拟态安全领域,具体是一种基于信号博弈的拟态web防御调度方法及系统。包括:S1:在拟态防御异构体集中,随机选取一组执行体作为初始执行体集;S2:当攻击者攻击时,防御者调度初始执行体集进行防御;S3:当初始执行体集中某一个或多个的执行体在攻击下损坏后,对损坏的执行体进行更换;S4:根据攻防成本和系统防御奖励,确定每种类型攻击策略下最优的调度策略;S5:根据历史经验和系统实时状态,选择最优调度策略;S6:在最优调度策略中随机选择一种调度方案,作为下一阶段执行体集,直至攻防结束。本发明在保证系统安全性的同时,最大程度降低系统因为调度而造成的性能损失和资源成本。

    用于电力系统的通信故障预警方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119520226A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411564636.9

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本申请提供了用于电力系统的通信故障预警方法、设备及介质,涉及电力系统技术领域,包括:监测电力系统内变电站和集中器之间的通信质量参数和通信传输的电变量数据,确定通信故障时间轴,并索引获取相邻电变量数据;进行误差分析和误差校正,获得校正相邻电变量数据;设置集成分析系数,进行缺失电变量数据的集成分析补充生成,获得补充电变量数据;生成完整电变量数据,进行变电站异常分析预测,获得异常分析结果,在出现异常时进行预警。通过本申请可以解决现有技术中存在变电站与集中器之间由于通信故障引发的数据缺失的技术问题,实现精准补偿通信故障期间电能数据缺失的技术目标,达到提高电力系统运行效率的技术效果。

    基于深度学习的设备运行数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118503860A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410960871.1

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明涉及电力设备运维的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的设备运行数据分析方法及系统,其能够更加精准地分析电力设备在电力系统中的运行状态和故障情况;方法包括:获取电力系统设备参数信息;根据电力系统设备参数信息,对隶属于电力系统的所有电力设备进行遍历识别并提取,获得待分析设备类型集合;待分析设备类型数据集合中包括所有相同型号的待分析电力设备以及待分析电力设备对应的位置信息;利用各个待分析电力设备的位置信息进行数据索引,收集各个待分析电力设备的运行数据;根据待分析电力设备的类型,预先设定数据提取时间节点。

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