-
公开(公告)号：CN115392697A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211018209.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 李文升 , 杨立超 , 蒋凯 , 刘念 , 赵龙 , 刘晓明 , 田鑫 , 杨斌 , 杨思 , 高效海 , 王男 , 张丽娜 , 付一木 , 魏佳 , 魏鑫 , 邱轩宇 , 张玉跃 , 张栋梁 , 袁振华 , 程佩芬 , 孟祥飞
Abstract: 本发明提供一种数据‑模型混合驱动的电力系统安全评估方法及系统，属于电力系统安全评估领域，电力系统安全评估方法包括：采集电网调度平台的多时间尺度数据集；根据历史负荷数据对电力系统的日前负荷进行预测，得到日前负荷预测数据；根据多时间尺度数据集及日前负荷预测数据对电力系统进行潮流计算；根据日前故障类型、日前电网拓扑结构及日前潮流计算结果，基于安全评估模型，确定电力系统的日前安全评估指标值；根据实时负荷对电力系统进行潮流计算；根据当前故障类型、当前电网拓扑结构及实时潮流计算结果，基于安全评估模型确定电力系统的实时安全评估指标值。提高了电力系统安全评估的效率。
-
公开(公告)号：CN117592632A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311642524.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 孟祥飞 , 赵龙 , 田鑫 , 刘念 , 蒋凯 , 杨立超 , 文艳 , 刘海涛 , 安鹏 , 陈博 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 王男 , 魏佳 , 张丽娜 , 邱轩宇 , 魏鑫 , 石冰珂 , 马力 , 袁振华 , 张玉跃 , 王耀 , 李淑杨
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于碳减排路径优化模型的机组容量规划方法及系统，涉及电力系统规划领域，方法包括获取风电光伏功率数据和电热负荷数据；基于风电光伏功率数据和电热负荷数据构建碳减排路径优化模型；碳减排路径优化模型包括目标函数和约束条件，目标函数以系统总成本和碳排放惩罚成本最小为目标构建，约束条件包括：机组约束和碳排放量限制约束；对碳减排路径优化模型进行分层求解，得到最优的能源机组容量规划方案。本发明通过以系统总成本和碳排放惩罚成本最小为目标构建目标函数，将机组约束和碳排放量限制约束作为约束条件，构建碳减排路径优化模型，然后对模型进行分层求解，实现了对能源机组容量的优化，降低了电力系统碳排放量。
-
公开(公告)号：CN118446402A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410135948.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种电力系统的电力电量分解方法、系统、设备及介质，属于电力系统电力电量分解技术领域。该方法在长短期神经网络的每层神经元中增加门控制结构，使得神经网络内部能够出力具有数据长期依赖关系的长时间跨度历史年用电量；基于托达罗人口流动模型对省级的空间负荷进行预测，充分考虑了不同子区域之间人员迁徙对用电量水平带来的影响；采用孤立森立法对对不同区域的异常值进行修正；采用X12季节调整法对年用电量进行季节性的分配，并在计算净负荷曲线时序概率分布模型过程中，加入了新能源出力随机波动产生的影响。本发明能准确、有效地分解电量，实现净负荷曲线随机性变化的表征。
-
公开(公告)号：CN117035835A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311210837.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种电碳多市场联合仿真交易方法、系统及电子设备，属于电碳能源交易领域，方法包括：根据发电企业的长时间二氧化碳排放数据及长时间净发电功率数据，采用支持向量机确定不同混烧煤组合下碳排放强度与发电功率的关系式，以发电企业的市场利润最大为目标构建电碳多市场优化模型，并求解得到电碳报量报价初始策略；基于电碳报量报价初始策略构建电碳多市场双向出清物理模型，并采用长短期记忆神经网络模拟电碳多市场双向出清数据；将电碳报量报价初始策略作为初始动作，电碳多市场双向出清数据作为电碳报量报价初始策略的奖励，采用Sarsa强化学习方法确定最终报量报价方案。本发明提高了电碳多市场联合交易策略的精度及时效性。
-
公开(公告)号：CN119721880A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770858.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品，涉及新能源技术领域，该方法包括：根据相关历史数据和未来规划数据构建投资成本演化模型；根据投资成本演化模型输出的单位容量投资成本演化预测数据构建容量演化序列生成模型；根据相关历史数据生成电力系统的多种运行场景；根据容量演化序列生成模型输出的给定容量演化序列和多种运行场景构建含氢长时储能的电力系统时序生产模拟模型；根据容量演化序列生成模型和电力系统时序生产模拟模型构建数据‑模型混合驱动模型；构建电力系统低碳演化路径仿真模型；根据电力系统低碳演化路径仿真模型得到考虑氢长时储能的电力系统低碳演化路径。本申请提高了新能源的利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119315640B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411854366.5
申请日：2024-12-17
Abstract: 本申请公开一种考虑日前运行安全域的分区联合顶峰调度方法、装置、介质及产品，涉及电力调度技术领域，所述方法包括：求解降维后的总体日前调度模型，得到总体日前调度计划；基于总体日前调度计划和各分区的本地负荷构建日前运行安全域，确定日前运行安全域中的不同机组运行点下的向上调节能力和向下调节能力，并进行聚类筛选得到分区可调能力；基于总体日前调度计划确定各分区的分区日前调度计划；构建并求解顶峰需求分配模型得到各分区的分区顶峰需求；将分区日前调度计划和分区顶峰需求输入至分区计划修正模型中，得到分区日前调度修正计划。本申请解决了在面临新增顶峰需求下无法实现日前调度计划的快速修正的问题。
-
公开(公告)号：CN119341000B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411884287.9
申请日：2024-12-20
Abstract: 本申请公开了一种适应极端场景尖峰负荷的多元储能联合调度方法及设备，涉及储能调度领域。该方法包括：采用面向峰谷差特性的聚类算法生成极端场景集合；采用快速凸包算法生成极端场景不确定性集；采用多目标广义正态分布优化算法生成多元化储能电站聚合模型；基于多元化储能电站聚合模型和极端场景不确定性集构建区内风光火储鲁棒优化模型，并采用黑翅鸢优化算法求解得到多元化储能电站充放电功率；根据多元化储能电站充放电功率，采用基于小生境的梯度定向进化算法和调度计划预测模型生成多元化储能电站内部联合调度计划。本申请可实现极端场景下多元化储能电站内部联合调度计划的快速决策，以保障极端场景下电网稳定供应能力。
-
公开(公告)号：CN116992242A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311243073.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开的火电‑储能联合检修优化方法、系统及电子设备，涉及设备检修优化领域。本发明考虑火电与储能协同的检修模式，构建得到火电‑储能联合检修运行的分布式鲁棒优化模型。本发明在检修计划中对于不确定性的考虑不只关注了外部环境的不确定性，也考虑检修计划的执行对于机组故障率的影响，采用威布尔分布对储能故障率与健康状态进行拟合，进一步提高火电‑储能联合检修的全面性和精确性，准确描述模型中的随机变量。而且，本发明基于核密度估计方法拟合风/光/负荷出力与储能故障率分布，基于威瑟斯坦距离构建模糊集，能够克服用理论分布来假设未知分布的主观缺陷，充分利用现有数据来构造更加紧凑客观的不确定集，有效降低了保守性。
-
公开(公告)号：CN119761554A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411755154.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品，涉及电力系统装机容量域生成领域，该方法包括获取目标电力系统的一次性投资系数投入上限预期值和新能源消纳率下限预期值，利用电力系统装机容量域生成模型，确定目标电力系统的装机容量域；装机容量域由装机容量域上界和装机容量域下界构成；其中，电力系统装机容量域生成模型是利用训练数据集对CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型进行训练得到的；训练数据集是利用多目标冠状病毒疾病优化算法和波搜索算法建立的；CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型包括依次连接的卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和双向门控循环单元。本申请提高了生成电力系统装机容量域的准确性。
-
公开(公告)号：CN119341000A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411884287.9
申请日：2024-12-20
Abstract: 本申请公开了一种适应极端场景尖峰负荷的多元储能联合调度方法及设备，涉及储能调度领域。该方法包括：采用面向峰谷差特性的聚类算法生成极端场景集合；采用快速凸包算法生成极端场景不确定性集；采用多目标广义正态分布优化算法生成多元化储能电站聚合模型；基于多元化储能电站聚合模型和极端场景不确定性集构建区内风光火储鲁棒优化模型，并采用黑翅鸢优化算法求解得到多元化储能电站充放电功率；根据多元化储能电站充放电功率，采用基于小生境的梯度定向进化算法和调度计划预测模型生成多元化储能电站内部联合调度计划。本申请可实现极端场景下多元化储能电站内部联合调度计划的快速决策，以保障极端场景下电网稳定供应能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.089 seconds)
