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公开(公告)号：CN119721880A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770858.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品，涉及新能源技术领域，该方法包括：根据相关历史数据和未来规划数据构建投资成本演化模型；根据投资成本演化模型输出的单位容量投资成本演化预测数据构建容量演化序列生成模型；根据相关历史数据生成电力系统的多种运行场景；根据容量演化序列生成模型输出的给定容量演化序列和多种运行场景构建含氢长时储能的电力系统时序生产模拟模型；根据容量演化序列生成模型和电力系统时序生产模拟模型构建数据‑模型混合驱动模型；构建电力系统低碳演化路径仿真模型；根据电力系统低碳演化路径仿真模型得到考虑氢长时储能的电力系统低碳演化路径。本申请提高了新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN119765279A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411757201.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2337 , G06F18/2431 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种考虑电‑绿‑碳价格预测的风光储场站调控方法、设备、介质及产品，涉及新能源技术领域，该方法包括将获取的历史价格数据组合输入至价格预测模型中，输出预测价格；基于历史价格数据组合与预测价格，确定价格数据的偏差向量，并采用基于多核的单类支持向量机算法，生成预测价格的不确定性集；采用神经网络分类器对预测价格的不确定性集进行分类，得到多类价格场景；采用花斑翠鸟优化算法，基于多类价格场景下的预测价格，对联合出清模型进行求解，得到风光储场站的运行策略；基于风光储场站的运行策略对风光储场站进行调控。本申请提高了对电价、碳汇价格和绿色证书价格的预测精度，提升了对风光储场站调控的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119761554A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411755154.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品，涉及电力系统装机容量域生成领域，该方法包括获取目标电力系统的一次性投资系数投入上限预期值和新能源消纳率下限预期值，利用电力系统装机容量域生成模型，确定目标电力系统的装机容量域；装机容量域由装机容量域上界和装机容量域下界构成；其中，电力系统装机容量域生成模型是利用训练数据集对CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型进行训练得到的；训练数据集是利用多目标冠状病毒疾病优化算法和波搜索算法建立的；CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型包括依次连接的卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和双向门控循环单元。本申请提高了生成电力系统装机容量域的准确性。
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公开(公告)号：CN114358480B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111428100.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 宁夏绿昊光伏发电有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国华能集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于碳达峰路径匹配碳中和路径并评估碳预算量的方法，基于给定的碳达峰路径，建立碳中和路径函数模型，匹配碳中和路径，并评估碳中和路径的最佳碳预算量。本发明提供的一种基于碳达峰路径匹配碳中和路径并评估碳预算量的方法，为有制定自身碳达峰碳中和战略的政府、园区、企业等主体在宏观层面评估诊断双碳目标的实现提供依据。
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公开(公告)号：CN112132309B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010761682.3
申请日：2020-07-31
Applicant: 贵州万峰电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了可再生能源发电配额制下售电公司购售电优化方法和系统，属于行为建模技术领域。本发明以可再生能源配额制在售电侧的实施为背景，采用电力用户真实行为样本，结合用户效益函数刻画用户对电价方案的最优响应。分别从不同市场购电成本和分时电价售电收入两方面建立售电公司的盈利模型，并引入条件风险价值作为售电公司购售电风险衡量指标，建立售电公司购售电策略的优化模型。最后，通过算例分析验证所提模型和方法的有效性，为售电公司的购售电决策以及RPS参数的设置提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788162A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311840507.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式绿电交易方法、系统、设备和介质，所述方法包括：收集用电用户园区内的各个用电用户的绿电需求数据，将获取的绿电需求数据汇集后存储于区块链上；基于绿电需求数据核定绿电需求量和绿电价格，并与各个用电用户进行确认，确认完成后生成智能合约并存储于区块链上；使用绿电需求量和绿电价格代理用电用户园区参与绿电交易平台的绿电交易；完成绿电交易并获取绿证后，将交易信息存储于区块链上，并将绿证按照各个用电用户的绿电交易量划转至用电用户园区内的对应的用电用户。采用上述技术方案，将交易过程中产生的数据存储于区块链上，保证绿电交易数据的安全、准确和可溯源。
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公开(公告)号：CN117172582A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310893669.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种企业绿色低碳等级评定方法及系统，所述根据评估企业的碳排放量、综合能耗及碳抵消量计算评估企业的绿色低碳指标，所述绿色低碳指标包括单位产值综合能耗量、单位产值碳排放量、综合能耗比例、碳排放量比例、碳抵消量比例；根据所述绿色低碳指标与其对应的基准值的大小关系，评定企业的绿色低碳等级；本发明根据八个维度的绿色低碳指标进行量化的企业绿色低碳等级评定，对不同企业绿色低碳水平具有良好的适应性，逐级认定企业所属的绿色低碳等级，实现企业绿色低碳等级准确评估和认定，为企业提供多维量化的绿色低碳等级评定依据。
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公开(公告)号：CN112116244A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010979893.4
申请日：2020-09-17
Applicant: 贵州万峰电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用户负荷曲线轮廓的分时电价确定方法及装置，属于电力市场领域。本发明基于用电特性的差异将电力用户划分为各细分行业；从用电量、波动性、相关性和可靠性四个角度对典型日负荷曲线进行评价；基于综合评价结果和最低收益率下的平均电价求得实行分时电价前各细分行业的平均电价；以典型日总负荷曲线的峰值和峰谷差最小作为目标构建模型，得到各细分行业各月的峰期、平期和谷期电价。本发明可以针对用户的用电特性分别制定相应的分时电价，为各细分行业提供正确的经济信号。
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公开(公告)号：CN108846746A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810407550.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种结合离散统计和极限学习机的碳交易行为建模方法，属于行为建模技术领域。本发明将基于碳价变化趋势的碳价动态特征变量，基于企业碳排放不平衡量和剩余履约时间的履约紧迫性特征变量和作为价格接受者的碳市场参与者的决策变量作为碳交易行为样本，利用离散统计分析来计及碳市场真实参与者决策行为的随机性，对于无法获得可靠统计结果的取值区间，在真实人的交易决策统计结果有一定平滑性的前提假设下，基于可靠区间统计结果进一步利用极限学习机的泛化能力建立了能更好地刻画真实人碳交易决策的行为模型。本发明建立了能反映真实人碳交易行为模式的代理模型，为建立碳市场仿真系统打下了坚实基础。
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公开(公告)号：CN118036919A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311831683.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/38 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹匹配的需求侧绿电消纳效益分摊方法及系统，涉及绿电消纳权益分摊技术领域，包括根据配电网及台区的电气量信息和涉碳信息，形成计算所需配电网及台区电量和涉碳数据集；计算台区和配电网的平均电网供电碳排放因子和绿电因子；根据台区和配电网的电量情况，通过动态时间规整评估台区绿电消纳、配电网绿电消纳分别与需求侧用电轨迹的台区级、配电网级轨迹匹配度；根据轨迹匹配度结果，评估需求侧负荷绿电消纳效益的分摊水平，并校核台区及配电网平均电网供电碳排放因子及绿电因子。本发明计算需求侧用电间接碳排放强度和电网平均电网供电碳排放因子，以此提高需求侧负荷参与分布式新能源消纳的积极性。
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