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公开(公告)号：CN118983948A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411197587.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 丁一辛 , 秦浩 , 金甲杰 , 张汐 , 高峻 , 张铁勋 , 王新建 , 甘德志 , 郭成英 , 祁麟 , 张峥 , 石婷婷 , 朱宏 , 李慧军 , 李孟增 , 程益伟 , 曾议 , 肖松庆 , 彭启伟 , 王佳驹
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力行业输电无计划作业监控系统，涉及电力技术领域，通过多个模块的协同运作，实现了对输电线路无计划作业中临时电力作业的精准监控与预警，该系统通过部署在输电线路节点上的高清摄像头和智能传感器，以快速识别无计划作业，降低人为干预的误差，通过电力负荷波动指数zbd的计算，判定当前临时作业的作业人员对输电线路是否进行干预操作，再进一步通过综合风险指数zfx评估作业的安全性，以发出相应的警示指令；整体而言，该系统通过人工智能的手段，提升了对无计划作业中临时电力作业的层层监控能力，还可以实时、准确地对这些临时电力作业进行自动化的识别和预警，降低了安全管理的滞后性和不确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116455083B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310555261.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了应用于电网安全领域的一种用于智能电网的巡查管控系统，通过巡查方案的生成、巡查专家对巡查方案的接收、实地巡查以及巡查结果上传这一逐一有序的线上管理机制，实现巡查过程管控，提高安全巡查工作顺利开展进程，通过设置线下巡查盾牌作为接受巡查方案以及储存、上传巡查结果的媒介，一方面使其他外部人员不易贸然对巡查方案进行接收以及更改巡查结果数据，另一方面，巡查专家需携带巡查盾牌进行实地巡查，并依次上传巡查地点以及巡查结果，在未记录巡查结果时无法进行下一巡查地点的上传，以此可有效降低他人代查、漏查这一情况发生，通过线上线下相结合方式，有效实现工作责任制落实，提高电网巡查工作质量。
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公开(公告)号：CN116455083A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310555261.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了应用于电网安全领域的一种用于智能电网的巡查管控系统，通过巡查方案的生成、巡查专家对巡查方案的接收、实地巡查以及巡查结果上传这一逐一有序的线上管理机制，实现巡查过程管控，提高安全巡查工作顺利开展进程，通过设置线下巡查盾牌作为接受巡查方案以及储存、上传巡查结果的媒介，一方面使其他外部人员不易贸然对巡查方案进行接收以及更改巡查结果数据，另一方面，巡查专家需携带巡查盾牌进行实地巡查，并依次上传巡查地点以及巡查结果，在未记录巡查结果时无法进行下一巡查地点的上传，以此可有效降低他人代查、漏查这一情况发生，通过线上线下相结合方式，有效实现工作责任制落实，提高电网巡查工作质量。
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公开(公告)号：CN119559530A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411610340.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 丁一辛 , 秦浩 , 张汐 , 高峻 , 王新建 , 金甲杰 , 甘德志 , 郭成英 , 李孟增 , 李慧军 , 宗翔 , 曾议 , 涂昊 , 都翕然 , 郭庆 , 赵云龙 , 余江斌 , 张天奇 , 黄杨翼
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q10/10
Abstract: 本发明实施例提供一种电力作业场景下无人机智能化督查方法及系统，属于电力作业的督查技术领域。所述方法包括：获取现场的作业场景图像；将所述作业场景图像输入预设的智能识别模型中，以得到现场设施的判定因素；针对所述判定因素进行组合判断，以确定现场的安全措施是否到位。该方法及系统通过采用智能识别模型根据电力作业现场的图像进行组合判断，并结合组合判断的结果来确定现场的安全措施是否到位。相较于现有技术的人为督查而言，本发明提供的方法及系统能够克服人为督查无法全视角监督的缺陷，提高了现场督查的效率。
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公开(公告)号：CN119342249A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411443407.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04N21/2343 , G06V20/40 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , H04N21/4402 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的弱网环境视频压缩方法，涉及视频压缩技术领域，本发明包括以下步骤：步骤一：利用深度学习模型对视频内容进行特征提取；步骤二：根据提取的特征和实时网络条件，动态调整视频压缩参数；步骤三：使用自适应编码策略对视频进行压缩；本发明，通过采用基于深度学习的视频压缩方法，显著提升了弱网环境下的视频压缩效率和适应性，利用深度学习模型对视频内容进行特征提取，能够智能识别视频中的关键信息，如运动矢量、纹理复杂度和场景变化，从而实现更精准的压缩策略，不仅优化了视频数据的压缩率，还确保了在多变的网络条件下保持视频播放的流畅性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119580160A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656534.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 丁一辛 , 秦浩 , 张汐 , 高峻 , 王新建 , 金甲杰 , 甘德志 , 郭成英 , 李孟增 , 李慧军 , 熊天禄 , 李虹 , 汪诗经 , 赵杰 , 杨文正 , 赵云龙 , 张天奇 , 黄杨翼 , 宋杰
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种电力特殊作业现场智能筛选方法和系统，属于电力系统技术领域。所述筛选方法包括：风险监督平台下发特殊作业筛选指令，选择一定业务范围内的实时视频，并设定任务时间范围；根据所述选定的实时视频，通过对实时视频进行抽帧，以得到抽帧图片；对所述抽帧图片进行场景分析，以检测所述抽帧图片中是否涉及电力特殊作业现场场景；在存在电力特殊作业现场场景的情况下，分析所述抽帧图片所在的场景是否存在违章情况；在所述抽帧图片所在的场景存在违章的情况下，返回抽帧图片所在的时间点，并以所述时间点为中点对前后帧进行连续抽帧。该筛选方法可以有效的识别作业现场的需要关注的设备和环境等目标，切能够及时发现作业风险。
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