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公开(公告)号:CN118983948A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411197587.X
申请日:2024-08-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 丁一辛 , 秦浩 , 金甲杰 , 张汐 , 高峻 , 张铁勋 , 王新建 , 甘德志 , 郭成英 , 祁麟 , 张峥 , 石婷婷 , 朱宏 , 李慧军 , 李孟增 , 程益伟 , 曾议 , 肖松庆 , 彭启伟 , 王佳驹
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力行业输电无计划作业监控系统,涉及电力技术领域,通过多个模块的协同运作,实现了对输电线路无计划作业中临时电力作业的精准监控与预警,该系统通过部署在输电线路节点上的高清摄像头和智能传感器,以快速识别无计划作业,降低人为干预的误差,通过电力负荷波动指数zbd的计算,判定当前临时作业的作业人员对输电线路是否进行干预操作,再进一步通过综合风险指数zfx评估作业的安全性,以发出相应的警示指令;整体而言,该系统通过人工智能的手段,提升了对无计划作业中临时电力作业的层层监控能力,还可以实时、准确地对这些临时电力作业进行自动化的识别和预警,降低了安全管理的滞后性和不确定性。
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公开(公告)号:CN119110033A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411112271.6
申请日:2024-08-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor: 丁一辛 , 秦浩 , 金甲杰 , 张汐 , 高峻 , 王佳驹 , 祁麟 , 刘涛 , 韦国栋 , 张峥 , 董斐然 , 赵杰 , 汪诗经 , 熊天禄 , 石婷婷 , 李虹 , 杨文正 , 葛佳晨 , 彭启伟 , 张铁勋
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力行业变电无计划作业监控系统,涉及变电站监控技术领域,包括,监控设备部署模块、区域分割模块、第一采集模块、视频图像处理模块、安防预测模块和控制警示模块;所述监控设备部署模块用于在变电站周围的关键位置安装具备夜视和全景功能的红外摄像头,通过有线或无线网络将摄像头与中央监控平台相连,并将数据上传至云端;所述区域分割模块用于对捕捉获取的变电设备视频中的连续帧进行区域划分;通过集成多种智能技术和模块,能够有效监控变电站内外部环境,及时发现潜在的安全隐患,并采取相应措施,从而保障变电站的稳定运行,通过一系列智能技术和模块的集成应用。
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公开(公告)号:CN119559530A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411610340.6
申请日:2024-11-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor: 丁一辛 , 秦浩 , 张汐 , 高峻 , 王新建 , 金甲杰 , 甘德志 , 郭成英 , 李孟增 , 李慧军 , 宗翔 , 曾议 , 涂昊 , 都翕然 , 郭庆 , 赵云龙 , 余江斌 , 张天奇 , 黄杨翼
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q10/10
Abstract: 本发明实施例提供一种电力作业场景下无人机智能化督查方法及系统,属于电力作业的督查技术领域。所述方法包括:获取现场的作业场景图像;将所述作业场景图像输入预设的智能识别模型中,以得到现场设施的判定因素;针对所述判定因素进行组合判断,以确定现场的安全措施是否到位。该方法及系统通过采用智能识别模型根据电力作业现场的图像进行组合判断,并结合组合判断的结果来确定现场的安全措施是否到位。相较于现有技术的人为督查而言,本发明提供的方法及系统能够克服人为督查无法全视角监督的缺陷,提高了现场督查的效率。
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公开(公告)号:CN119580160A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411656534.X
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor: 丁一辛 , 秦浩 , 张汐 , 高峻 , 王新建 , 金甲杰 , 甘德志 , 郭成英 , 李孟增 , 李慧军 , 熊天禄 , 李虹 , 汪诗经 , 赵杰 , 杨文正 , 赵云龙 , 张天奇 , 黄杨翼 , 宋杰
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种电力特殊作业现场智能筛选方法和系统,属于电力系统技术领域。所述筛选方法包括:风险监督平台下发特殊作业筛选指令,选择一定业务范围内的实时视频,并设定任务时间范围;根据所述选定的实时视频,通过对实时视频进行抽帧,以得到抽帧图片;对所述抽帧图片进行场景分析,以检测所述抽帧图片中是否涉及电力特殊作业现场场景;在存在电力特殊作业现场场景的情况下,分析所述抽帧图片所在的场景是否存在违章情况;在所述抽帧图片所在的场景存在违章的情况下,返回抽帧图片所在的时间点,并以所述时间点为中点对前后帧进行连续抽帧。该筛选方法可以有效的识别作业现场的需要关注的设备和环境等目标,切能够及时发现作业风险。
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