-
公开(公告)号：CN107248027A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710371989.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 北京经世万方信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种规上口径工业用电的统计核算方法，包括：分析由统计局提供的规上工业企业名录数据；分析由电力公司统计的工业企业用户信息；对规上工业企业名录和电力公司用户基本信息表进行匹配，建立符合当月实际情况的匹配表；对匹配表中存在的一户多表和一表多户情况进行分类处理；统计核算分行业、分析地区的规上工业用电量，并将统计核算结果通过数据透视表进行展示。本发明采用大数据技术与人工核查相结合的方法对省域内规上工业企业的用电量进行分类汇总，完成基于新版国民经济行业分类的规上口径工业用电统计核算。有利于完善电力行业关于用电量的分类核算，真实反映规上工业经济运行的状况，并有助于进行电力规划和经济政策的制定。
-
公开(公告)号：CN107220763A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710376200.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院 , 北京经世万方信息技术有限公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及一种分离工业用电量中温度电量和经济电量的方法，包括以下步骤：（1）收集历史期工业用电量、工业增加值和平均温度指标的月度数据；（2）定性分析影响夏季或者冬季月度工业用电量的主要因素，该主要因素包括经济因素及气温因素；（3）构建经济增长和温度因素的工业用电量定量分析模型，获取温度影响系数；（4）计算分离工业用电量中的温度电量和经济电量。本发明通过对工业用电量影响因素的分析与建模，获取温度影响系数，进而分离出工业用电量中的温度电量和经济电量，有助于合理地解释工业用电量与工业增加值走势貌似背离的原因，能够准确地分析工业经济电力关系。
-
公开(公告)号：CN106533732B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201610019018.5
申请日：2016-01-08
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院 , 安徽中兴继远信息技术股份有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种用于生成SDH电力通信传输网络多层拓扑结构的算法，该算法建立了一种图论数学模型，所述图论数学模型在直角坐标系中绘制若干同心辅助圆，每一个辅助圆用于辅助生成拓扑图的一层结构，通过在辅助圆上均匀布局网元，进而调用gplot命令生成拓扑结构；本发明的有益效果：该算法建立了一种图论数学模型，并在算法设计过程中运用均匀分布和无限分割的思想，该算法能够替代在专业软件手动添加网元、布局、布线的传统拓扑图绘制方式，方便了网元坐标值和邻接矩阵的获取，并能够满足未来传输网络拓扑结构层次增多、网元数量增加的需要。
-
公开(公告)号：CN104657788B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510058231.2
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法，包括步骤：（1）获取重点行业景气指数和用电量历史数据；（2）对数据进行季节性调整和平稳性检验；（3）格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系，并确定景气指数的最佳滞后期；（4）构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型，并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型，构建回归模型；（5）以AIC准则为基础，筛选最佳模型；（6）模型推广应用，预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象，通过引入行业景气指数，研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度，并结合时间序列模型，准确预测重点行业用电量，为未来电力行业的发展规划提供依据。
-
公开(公告)号：CN104134166A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410369829.9
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电源、电网、负荷总体协调性指数的计算方法，包括：构建电源、电网、负荷总体协调性指数综合评估指标体系；计算得到各指标的单排序权向量并做一致性检验；计算得到各指标相对于电源、电网、负荷总体协调性指数的权重；获取待评估年份的基础电力数据并计算得到指标层各指标的指标值；计算得到各指标的协调性得分；计算得到待评估年份的电源、电网、负荷总体协调性指数。本发明把电源、电网的运行与负荷增长趋势紧密结合起来，能够全面地对电源、电网、负荷的发展协调性做出评价，评价结果更加可靠，准确度更高，有助于找出电源、电网、负荷协调发展的薄弱环节，为优化电网运行方式、保障电力供应提供相关决策参考信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103413188A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310394969.7
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）获取历史数据样本区间各个月度的工业用电量、工业业扩报装数据；（2）分别对工业用电量数据、工业业扩报装数据进行季节性分解；（3）采用分解后的数据构建工业用电量趋势项预测模型；（4）利用ARMA算法对上述模型进行改进；（5）根据改进后的模型预测值还原出预测期的月度工业用电量。本发明从工业用电量入手，建立了月度工业用电量与月度工业业扩报装净完成容量之间的预测模型，该模型所使用的工业业扩报装指标可直接实时反映工业用电量的变化，准确预测出月度工业用电量，分析经济走势，研判全社会用电形势，从而为电网调控、运营提供依据。
-
公开(公告)号：CN105913366A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610222221.2
申请日：2016-04-08
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于工业电力大数据的区域工业景气指数构建方法，包括：建立工业行业电力大数据数据库；获取历史样本区间区域工业增加值和各项工业行业用电量、若干经济指标的月度数据，并计算它们的同比增长率；筛选出区域工业增加值同比增长率的先行指标；基于先行指标构建区域工业景气指数。本发明从工业电力大数据中提取出与经济形势变化有关的信息，并考虑工业行业用电量指标与区域工业增加值之间的时滞效应，构建可用于预测区域工业增加值走势的工业景气指数，实现对区域经济的即时监测，为企业和政府部门采取应对措施提供决策依据。
-
公开(公告)号：CN103413188B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310394969.7
申请日：2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法，该方法包括以下步骤：（1）获取历史数据样本区间各个月度的工业用电量、工业业扩报装数据；（2）分别对工业用电量数据、工业业扩报装数据进行季节性分解；（3）采用分解后的数据构建工业用电量趋势项预测模型；（4）利用ARMA算法对上述模型进行改进；（5）根据改进后的模型预测值还原出预测期的月度工业用电量。本发明从工业用电量入手，建立了月度工业用电量与月度工业业扩报装净完成容量之间的预测模型，该模型所使用的工业业扩报装指标可直接实时反映工业用电量的变化，准确预测出月度工业用电量，分析经济走势，研判全社会用电形势，从而为电网调控、运营提供依据。
-
公开(公告)号：CN104134102A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410369909.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供一种基于LEAP模型的电网中长期电力需求分布预测方法，包括以下步骤：构建区域中长期终端能源需求和能源加工转换环节的LEAP模型；基于LEAP模型得到区域电网中长期电力需求预测值；按用电部门预测中长期区域全社会用电量在各辖区的分布；获取中长期区域全社会用电量在各辖区的分布预测结果；中长期区域全社会最大负荷各辖区分布预测。本发明为区域电网规划人员掌握中长期区域电力需求分布提供了可靠依据，从而更好地服务于电网规划。
-
公开(公告)号：CN104091293A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410369899.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，包括：预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。本发明能够合理预测出区域电网长期全社会各季典型日负荷率和峰谷差率，为电力市场分析及电网规划人员把握区域长期负荷特性变动规律以满足电网合理前瞻性规划需要提供参考依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
31
records
(took 0.087 seconds)
