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公开(公告)号：CN105956716A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610356794.4
申请日：2016-05-20
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于行业经济与用电关系的全社会用电量预测方法，获取被研究区域内的固定资产投资、黑色金属、化工、非金属、有色金属及装备制造业、商品房销售的经济数据；相关产业及生活用电量数据；以及平均气温数据；然后建立经济预测模型进行社会用电量的预测。本发明为年度及以内层面的全社会用电量预测提供了一种科学准确的预测手段，尤为适用于当前经济新常态和极端天气频发的大形势。
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公开(公告)号：CN105894110A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610195479.8
申请日：2016-03-29
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法，包括：基于地方政府规划目标，得到未来产业结构优化目标；将产业增加值结构优化目标转化为产业用电结构优化目标；根据产业用电结构优化目标，构建产业结构优化指数；根据产业结构优化指数的波动，实时监测产业增加值结构的优化进程。本发明以产业增加值结构调整趋势为研究对象，结合电力大数据，构建产业结构优化指数，对区域产业增加值结构优化过程进行实时监测，为政府部门实现快速响应和制定应对方案提供重要参考。
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公开(公告)号：CN104112163A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410166576.5
申请日：2014-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种电力预测景气指数的构造方法，该指数可以用于预测用电量，包括以下步骤：获取历史期的统调用电量同比增速数据和各经济先行指标同比增速数据；根据相关性和滞后性，筛选合适的经济先行指标；确定各经济先行指标的权重；建立构造电力预测景气指数的计算模型；计算得到预测期和历史期的电力预测景气指数；本发明利用各经济先行指标当前已知同比增速数值计算出超前的电力预测景气指数，对统调用电量同比增速进行预测，并进而预测统调用电量，有助于进行电力规划。
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公开(公告)号：CN105913366A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610222221.2
申请日：2016-04-08
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于工业电力大数据的区域工业景气指数构建方法，包括：建立工业行业电力大数据数据库；获取历史样本区间区域工业增加值和各项工业行业用电量、若干经济指标的月度数据，并计算它们的同比增长率；筛选出区域工业增加值同比增长率的先行指标；基于先行指标构建区域工业景气指数。本发明从工业电力大数据中提取出与经济形势变化有关的信息，并考虑工业行业用电量指标与区域工业增加值之间的时滞效应，构建可用于预测区域工业增加值走势的工业景气指数，实现对区域经济的即时监测，为企业和政府部门采取应对措施提供决策依据。
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公开(公告)号：CN104134102A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410369909.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供一种基于LEAP模型的电网中长期电力需求分布预测方法，包括以下步骤：构建区域中长期终端能源需求和能源加工转换环节的LEAP模型；基于LEAP模型得到区域电网中长期电力需求预测值；按用电部门预测中长期区域全社会用电量在各辖区的分布；获取中长期区域全社会用电量在各辖区的分布预测结果；中长期区域全社会最大负荷各辖区分布预测。本发明为区域电网规划人员掌握中长期区域电力需求分布提供了可靠依据，从而更好地服务于电网规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104091293A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410369899.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，包括：预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。本发明能够合理预测出区域电网长期全社会各季典型日负荷率和峰谷差率，为电力市场分析及电网规划人员把握区域长期负荷特性变动规律以满足电网合理前瞻性规划需要提供参考依据。
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公开(公告)号：CN105069536B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510515251.8
申请日：2015-08-19
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供种基于气温与经济增长的用电需求预测方法,包括选取最佳经济指标;获取历史数据;计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的平均气温;计算得到历史年度样本区间各个月度/季度的经济增长指数;构建以全社会用电量为解释变量的逐年同月/季计量经济模型;计算得到目标月度/季度的平均气温预测值;计算得到目标月度/季度的经济增长指数预测值;计算得到目标月度/季度的全社会用电量预测值。本发明具有预测过程简单、预测效果好等优点,为月度/季度层面的用电需求提供了种有效的预测方法,能够为能源主管和电力市场分析预测人员提供重要的参考依据。
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公开(公告)号：CN104616079B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510056866.9
申请日：2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供种基于气温变化的电网日用电量预测方法,包括以下步骤:获取历史样本区间的数据;对日用电量进行分解,将其分解为气温电量与经济电量;采用分离出来的气温电量数据构建气温与气温电量之间关系的预测模型;采用ARMA算法对上述模型进行改进;对预测模型进行回代检验和应用检验,以判断模型的预测精度。本发明从电网日用电量入手,首先将日用电量分解为经济电量和气温电量,再构建气温与日用电量之间的预测模型,根据日气温变化和经济发展形势就可以分别预测出每日的经济电量和气温电量,将经济电量和气温电量加总就可以得到电网日用电量,从而为电网调控提供重要的依据。
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公开(公告)号：CN104091293B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410369899.4
申请日：2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，包括：预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。本发明能够合理预测出区域电网长期全社会各季典型日负荷率和峰谷差率，为电力市场分析及电网规划人员把握区域长期负荷特性变动规律以满足电网合理前瞻性规划需要提供参考依据。
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公开(公告)号：CN105894112A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610195843.0
申请日：2016-03-29
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种区域第三产业用电量预测方法，包括获取历史样本区间各年度的商业使用面积、第一季度平均气温、第三季度平均气温、第四季度平均气温和各季度第三产业用电量数据；构建各季度第三产业用电量预测模型；获取预测年度的商业使用面积、第一季度平均气温、第三季度平均气温和第四季度平均气温数据；利用各季度第三产业用电量预测模型，得到预测年度的各季度第三产业用电量预测值。本发明将商业使用面积和气温作为影响区域第三产业用电量的主要因素，并考虑到气温因素的特殊性，分季度构建第三产业用电量预测模型，提高了第三产业用电量预测的合理性和准确性，能够为第三产业用电需求规划提供重要参考依据。
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