-
公开(公告)号:CN106533732B
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN201610019018.5
申请日:2016-01-08
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院 , 安徽中兴继远信息技术股份有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种用于生成SDH电力通信传输网络多层拓扑结构的算法,该算法建立了一种图论数学模型,所述图论数学模型在直角坐标系中绘制若干同心辅助圆,每一个辅助圆用于辅助生成拓扑图的一层结构,通过在辅助圆上均匀布局网元,进而调用gplot命令生成拓扑结构;本发明的有益效果:该算法建立了一种图论数学模型,并在算法设计过程中运用均匀分布和无限分割的思想,该算法能够替代在专业软件手动添加网元、布局、布线的传统拓扑图绘制方式,方便了网元坐标值和邻接矩阵的获取,并能够满足未来传输网络拓扑结构层次增多、网元数量增加的需要。
-
公开(公告)号:CN104657788B
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201510058231.2
申请日:2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法,包括步骤:(1)获取重点行业景气指数和用电量历史数据;(2)对数据进行季节性调整和平稳性检验;(3)格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系,并确定景气指数的最佳滞后期;(4)构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型,并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型,构建回归模型;(5)以AIC准则为基础,筛选最佳模型;(6)模型推广应用,预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象,通过引入行业景气指数,研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度,并结合时间序列模型,准确预测重点行业用电量,为未来电力行业的发展规划提供依据。
-
公开(公告)号:CN104134166A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201410369829.9
申请日:2014-07-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电源、电网、负荷总体协调性指数的计算方法,包括:构建电源、电网、负荷总体协调性指数综合评估指标体系;计算得到各指标的单排序权向量并做一致性检验;计算得到各指标相对于电源、电网、负荷总体协调性指数的权重;获取待评估年份的基础电力数据并计算得到指标层各指标的指标值;计算得到各指标的协调性得分;计算得到待评估年份的电源、电网、负荷总体协调性指数。本发明把电源、电网的运行与负荷增长趋势紧密结合起来,能够全面地对电源、电网、负荷的发展协调性做出评价,评价结果更加可靠,准确度更高,有助于找出电源、电网、负荷协调发展的薄弱环节,为优化电网运行方式、保障电力供应提供相关决策参考信息。
-
公开(公告)号:CN103413188A
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201310394969.7
申请日:2013-09-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于工业业扩报装的月度工业用电量预测方法,该方法包括以下步骤:(1)获取历史数据样本区间各个月度的工业用电量、工业业扩报装数据;(2)分别对工业用电量数据、工业业扩报装数据进行季节性分解;(3)采用分解后的数据构建工业用电量趋势项预测模型;(4)利用ARMA算法对上述模型进行改进;(5)根据改进后的模型预测值还原出预测期的月度工业用电量。本发明从工业用电量入手,建立了月度工业用电量与月度工业业扩报装净完成容量之间的预测模型,该模型所使用的工业业扩报装指标可直接实时反映工业用电量的变化,准确预测出月度工业用电量,分析经济走势,研判全社会用电形势,从而为电网调控、运营提供依据。
-
公开(公告)号:CN107046545A
公开(公告)日:2017-08-15
申请号:CN201710313928.9
申请日:2017-05-05
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司
CPC classification number: H04L65/1016 , H04W24/04
Abstract: 本发明涉及一种利用电路交换实现IMS网络省地用户本地自存活的方法,包括每套核心网设备中的子设备通过组网交换机连接,每套核心网设备中还包括容灾媒体网关R‑IM‑MGW,容灾媒体网关R‑IM‑MGW连接容灾电路交换机,主用节点核心设备中的容灾媒体网关R‑IM‑MGW与主用节点核心设备中的组网交换机连接,备用节点核心设备中的容灾媒体网关R‑IM‑MGW与备用节点核心设备中的组网交换机连接;与核心网设备异地区的地市接入网中设有容灾板卡,容灾板卡与容灾电路交换机连接。本发明的有益效果是,本架构配置灵活,考虑了IMS接入节点中不同用户的重要等级,根据业务需要配置节点的级别,从而在IMS网络发生极端损毁的情况下,利有电路交换设备,对不同级别的用户实现不同级别的容灾。
-
公开(公告)号:CN106934532A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710113664.2
申请日:2017-02-28
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于配电自动化的配电系统供电可靠性评估方法,首先列出系统全部可能出现的故障状态,以段作为负荷转移的最小单位,以每一个线路元件为对象,进行元件故障后果分析,得到元件故障停电时间,再进行可靠性指标计算,得到配电系统供电可靠性指标;其中,所述的元件故障停电时间包括:故障查找时间、故障区域隔离时间和故障修复时间;所述的可靠性指标计算包括系统平均停电频率指标SAIFI,单位:次/户·年、系统平均停电持续时间指标SAIDI,单位:小时/户·年、用户平均停电持续时间指标CAIDI,单位:小时/停电用户·年和平均供电可用率指标ASAI,单位:%。本发明对分析不同接线模式的可靠性有很强的适应性。使故障查找时间及隔离时间更加精确。
-
公开(公告)号:CN105956716A
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201610356794.4
申请日:2016-05-20
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于行业经济与用电关系的全社会用电量预测方法,获取被研究区域内的固定资产投资、黑色金属、化工、非金属、有色金属及装备制造业、商品房销售的经济数据;相关产业及生活用电量数据;以及平均气温数据;然后建立经济预测模型进行社会用电量的预测。本发明为年度及以内层面的全社会用电量预测提供了一种科学准确的预测手段,尤为适用于当前经济新常态和极端天气频发的大形势。
-
公开(公告)号:CN105894110A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610195479.8
申请日:2016-03-29
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的区域产业结构调整动态监测方法,包括:基于地方政府规划目标,得到未来产业结构优化目标;将产业增加值结构优化目标转化为产业用电结构优化目标;根据产业用电结构优化目标,构建产业结构优化指数;根据产业结构优化指数的波动,实时监测产业增加值结构的优化进程。本发明以产业增加值结构调整趋势为研究对象,结合电力大数据,构建产业结构优化指数,对区域产业增加值结构优化过程进行实时监测,为政府部门实现快速响应和制定应对方案提供重要参考。
-
公开(公告)号:CN104657788A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510058231.2
申请日:2015-02-04
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于行业景气指数的重点行业用电量预测方法,包括步骤:(1)获取重点行业景气指数和用电量历史数据;(2)对数据进行季节性调整和平稳性检验;(3)格兰杰因果检验判断行业景气指数与该行业用电量是否存在因果关系,并确定景气指数的最佳滞后期;(4)构建重点行业用电量时间序列ARIMA模型,并将重点行业景气指数指标引入到原ARIMA模型,构建回归模型;(5)以AIC准则为基础,筛选最佳模型;(6)模型推广应用,预测未来行业用电量。本发明以重点行业用电量为研究对象,通过引入行业景气指数,研究用电量及行业景气指数对用电量的影响程度,并结合时间序列模型,准确预测重点行业用电量,为未来电力行业的发展规划提供依据。
-
公开(公告)号:CN105913366A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610222221.2
申请日:2016-04-08
Applicant: 国网安徽省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于工业电力大数据的区域工业景气指数构建方法,包括:建立工业行业电力大数据数据库;获取历史样本区间区域工业增加值和各项工业行业用电量、若干经济指标的月度数据,并计算它们的同比增长率;筛选出区域工业增加值同比增长率的先行指标;基于先行指标构建区域工业景气指数。本发明从工业电力大数据中提取出与经济形势变化有关的信息,并考虑工业行业用电量指标与区域工业增加值之间的时滞效应,构建可用于预测区域工业增加值走势的工业景气指数,实现对区域经济的即时监测,为企业和政府部门采取应对措施提供决策依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-