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公开(公告)号：CN118296316A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410385944.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 国网四川省电力公司广安供电公司 , 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: G06F18/20 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于同心松弛的新能源配电台区相序识别方法和系统，本发明的方法包括：获取配电网拓扑关系，并根据所述配电网拓扑关系标记各级节点；根据同心松弛法，计算各级节点的归一化权值系数；获取某一线损典型日的各节点三相电压历史数据序列，并计算得到各相序特征电压序列；分别计算所述线损典型日待测户表电压序列与各相序特征电压序列的动态时间规整值，并根据计算的动态时间规整值识别出所述待测户表的相序。本发明基于新能源配网中节点电压之间变化存在同心松弛的特点，充分利用相近台区的用电信息数据，能够实现新能源配网台区相序的快速准确识别，为新能源配电网运维提供了技术支撑，提高新能源电网运行安全性。
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公开(公告)号：CN119577348A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653109.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/15 , G06F16/907 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，公开了一种基于单变量动态时间规整的电能表量测缺失数据补全方法，包括：从正常无缺失电能表数据中构建初始时间序列INP，同时，确定缺失序列的缺失数据；根据所述缺失数据的长度T结合所述新时间序列INP′自适应创建查询子序列，并基于所述初始时间序列INP构建参考数据库；采用动态时间规整算法计算所述查询子序列与所述参考数据库中每一个候选子序列之间的相似性，从而得到与所述查询子序列最相似的候选子序列；将最相似的所述候选子序列的相邻后T个数据对缺失数据进行填补。本发明能够更好地捕捉数据的复杂动态变化，在电能表测量中可能由于故障、干扰等因素导致非线性波动的情况下，仍然能够获得可靠的结果。
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公开(公告)号：CN118820689A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411296414.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于自注意力机制的电力可调节负荷数据补全方法，属于可调节负荷数据清洗技术领域，该方法包括：获取缺失的电力可调节负荷数据；对缺失的电力可调节负荷数据进行一次随机遮掩处理，形成带人为缺失的电力可调节负荷数据，并分解得到全部缺失的掩码模块和人为添加缺失的掩码模块；利用全部缺失的掩码模块和带人为缺失的电力可调节负荷数据，对基于自注意力机制的填补网络进行训练；利用已训练的填补网络，得到填补后的电力可调节负荷数据，完成对电力可调节负荷数据的补全。本发明考虑了电力可调节负荷数据之间复杂的相互影响，并将这些影响学习进入网络之中，补全出的数据更为准确。
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公开(公告)号：CN119246922B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411644268.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了基于表码曲线动态调距的时段电量异常监测方法及系统，涉及电能表数据异常监测领域，解决了现有的技术手段无法排查时段参数电量划分错误的问题，其技术方案要点是：基于电能表日冻结数据构建日分时参数电量曲线Q，基于电能表小时冻结数据计算日分时实际电量曲线R；通过动态时间规整DTW计算日分时参数电量曲线Q和日分时实际电量曲线R的路径累计距离；当路径累计距离超过阈值时，判断日分时参数电量曲线Q中存在电能表分时参数电量异常并定位异常电量，当路径累计距离未超过阈值时，判断日分时参数电量曲线Q中不存在电能表分时参数电量异常；通过对比日分时参数电量与日分时实际电量数据分析时段参数电量是否划分错误。
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公开(公告)号：CN119246922A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411644268.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了基于表码曲线动态调距的时段电量异常监测方法及系统，涉及电能表数据异常监测领域，解决了现有的技术手段无法排查时段参数电量划分错误的问题，其技术方案要点是：基于电能表日冻结数据构建日分时参数电量曲线Q，基于电能表小时冻结数据计算日分时实际电量曲线R；通过动态时间规整DTW计算日分时参数电量曲线Q和日分时实际电量曲线R的路径累计距离；当路径累计距离超过阈值时，判断日分时参数电量曲线Q中存在电能表分时参数电量异常并定位异常电量，当路径累计距离未超过阈值时，判断日分时参数电量曲线Q中不存在电能表分时参数电量异常；通过对比日分时参数电量与日分时实际电量数据分析时段参数电量是否划分错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116542002A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310499468.9
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06F30/18 , H02J3/26 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种三相不平衡自动换相装置的选址方法，包括以下步骤：S1：获取三相不平衡自动换相装置的支线三相电流；S2：构建三相不平衡自动换相装置的第一目标函数；S3：构建三相不平衡自动换相装置的第二目标函数；S4：构建三相不平衡自动换相装置的约束条件；S5：完成三相不平衡自动换相装置的选址。本发明以最小化换相装置系统建设成本与运维费用之和为目标函数，并考虑安全因素，以台区配电器低压侧的三相不平衡度尽可能降低为次要目标。对目标函数进行最优化求解，从而在降低线路损耗的同时，确定使成本最低的换相装置选址位置，实现对台区三相不平衡的有效治理。
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公开(公告)号：CN115556614A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211295735.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及充电桩检测技术领域，公开了一种充电桩检测系统及检测方法，包括：S5、所述后台主站平台根据历史检定数据判断所述被检充电桩是否完成全量程规定的检定，若完成，电动汽车正常充电，停止全量程检测，若否，则跳转至S6；S6、所述后台主站平台发送后续检定命令至检定组件，开始后续检定任务并对电动汽车进行充电，完成所述被检充电桩的后续检定任务，并生成检定报告；S7、等待下一辆电动汽车充电，然后返回S5。本发明规划多种检定方案，这样避免多次校验造成校验结果的重复，同时节约检测程序，减少设备的损耗，避免能源浪费，符合新能源的初衷。
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公开(公告)号：CN119558590A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411625269.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种可调节负荷辨识方法、系统、终端及介质，涉及电力数据分析技术领域，其技术方案要点是：采用经验小波变换方法对待辨识的可调节负荷数据进行自适应分解，得到多个分解信号；将用户历史负荷数据与用户类型构成训练集，并依据训练集训练循环LSTM网络；将多个分解信号作为多元时间序列数据输入至循环LSTM网络，循环LSTM网络输出可调节负荷类型辨识结果。本发明中EWT能够自适应地分解信号，将复杂的负荷曲线分解为多个具有独立特征的信号分量，这使得原本复杂、交织的负荷信号通过分解得到了更加明确的特征层次；在此基础上，LSTM网络通过捕捉这些分解后的负荷信号的时间依赖性，进一步进行特征提取和识别。
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公开(公告)号：CN117375227A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311310722.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间规整的新能源配电网台区识别方法，该方法根据新能源台区变压器接地方式为中性点非有效接地的特性，提出了一种台区低压表征电压曲线计算方法，并基于台区下属电能表的电压曲线与台区低压表征电压曲线间存在较高的关联性的特点，通过计算档案待识别电能表电压曲线与该电能表所属线路上所有台区低压表征电压曲线的动态时间规整(DTW)距离，根据DTW距离计算值进行台区关系识别，从而克服了传统的台区档案识别方法往往依靠数据聚类、停上电信息研判等方法，存在数据采集难度大、研判需要停电事件触发的缺点。
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公开(公告)号：CN119740727A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411522207.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 一种基于用电信息采集数据的居民用电异常辨识方法，属于电力领域。采集居民的用电数据，对采集到的原始数据进行清洗，去除噪声和无效数据；根据历史用电数据，计算用户的平均用电量、用电时间分布；根据步骤二中得到的平均用电量将用户进行第一步分类；根据步骤三中已分类的用户再以用电时间分布为基准在第一步分类下再进行子分类；根据当地实际情况对步骤三、步骤四中的每个分类设定对应的阈值；将步骤一中采集的用电数据与对应的阈值进行对比；对异常数据进行标识。本发明旨在利用用电信息采集数据，开发一种不依赖于复杂模型训练的居民用电异常辨识方法，以实现快速、高效的异常检测，提升电力企业的管理效率和服务质量。
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