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公开(公告)号：CN119723839B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510213306.3
申请日：2025-02-26
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
Abstract: 本发明公开了基于物联数据分析的电表箱预警优化方法和装置，涉及物联数据分析领域，本发明包括第一处理模块接收第一A级转发模块发送的传感器数据进行处理并输出控制命令，所述第一B级转发模块转发控制命令至第一控制模块，还用于转存传感器数据、控制命令数据至第一储存模块；第一A级转发模块和第一B级转发模块接收第二电表箱的第二控制模块的控制命令分析通讯中断位置并传递控制命令至第一控制模块；第二电表箱的第二控制模块与第一电表箱的第一处理模块互为冗余。本发明实现多种通讯中断情况下，控制命令预警信息的有效传递。
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公开(公告)号：CN119398969A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411443629.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了基于随机过程的分布式虚拟电厂不确定性优化方法和系统，涉及能源管理和信息技术领域，其技术方案要点是：获取历史发电资源数据；校验历史发电资源数据的平稳性，得到平稳性校验结果，并根据平稳性校验结果确定出最小差分阶数；对平稳性校验结果进行分析，以确定出自回归项阶数与移动平均项阶数；根据最小差分阶数、自回归项阶数和移动平均项阶数构建各个节点的分布式发电随机过程模型，基于分布式发电随机过程模型预测出未来发电数据；构建负荷预测数据集，基于负荷预测数据集对LSTM神经网络进行训练，得到负荷预测模型，基于负荷预测模型预测出未来负荷数据；根据未来发电数据和未来负荷数据，对电网的负荷调度策略进行优化。
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公开(公告)号：CN119006864A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411032704.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V20/64
Abstract: 本发明涉及电力巡检技术领域，公开了一种用于配网线路的分段式配电线点云检测与树障分析算法，包括以下步骤：步骤1，搭载实时树障检测系统，获取原始点云和杆塔台账信息；步骤2，基于原始点云和杆塔台账信息，将点云沿杆塔方向单元化，以构建为多个点云处理单元；步骤3，将点云处理单元内的点云进行降维及聚类，并获得聚类体；步骤4，将每个聚类体还原为三维点云，并计算聚类体的几何特征；基于几何特征提取电力线；步骤5，计算非电力线点到电力线的距离，若此距离小于设定值，则判定其对应点云为隐患点云。本发明能够自点云数据中快速提取电力线并分析电力走廊隐患风险，能够应用于配电网实时树障检测。
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公开(公告)号：CN119003704A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411440853.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供一种基于大语言模型的业务流程处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，通过构建电网业务描述内容的多元关系网络，该方法能够精准捕捉电网业务会话事件及其依赖关系，为复杂电网业务的分析提供了全面的数据基础。进一步，通过嵌入表示和矢量融合技术，将业务事件、联动事件及会话知识标签转化为高维空间的矢量表示，有效整合了多维度信息，增强了模型对电网业务场景的理解能力。利用样例网络成员矢量对初始化大语言模型进行联动参数适配优化及参数学习，最终生成的目标大语言模型不仅准确度高，且能更好地适应电网业务的动态变化，实现了业务流程处理的精准化、高效化和智能化。
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公开(公告)号：CN118971319A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411091693.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
Abstract: 本发明涉及电力线路故障检修技术领域，公开了一种基于临时旁路开关的移动电源不间断供电架空方法，在检修前，在紧挨边界点且满足作业的杆塔上搭建对应的第一临时旁路开关系统或第二临时旁路开关系统，通过现有边界开关和/或第二临时旁路开关系统，实施移动电源不间断供电作业，将对应的第二类非检修段均依次进行一次并网和孤岛供电；在检修完成后，先合上第一临时旁路开关系统或者两侧分别连接检修段和变电站电源的现有边界开关，并在主网供电稳定且恢复原接线方式后，依次拆除第二临时旁路开关系统，和第一临时旁路开关系统。该发明作业方法，显著提升移动电源不间断供电作业可行性。
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公开(公告)号：CN118572877A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410617426.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
Abstract: 本发明公开了一种配电自动化终端辅助运维系统及方法，属于电气设备智能运维技术领域，其系统包括主控模块、4G通信模块、电流检测模块、电压检测模块、机械重启模块、电源模块、手机端app以及辅助监控模块。本发明能够在配电自动化终端出现问题后，判断故障类型，将能够自动修复的故障自动修复，不能自动修复则根据故障类型通过手机端app告知相应运维人员，并且运维人员能够通过手机端app实现远程终端重启，从而提高运维效率，降低运维人员的压力，同时本发明提供的辅助监控模块，实现了机构防误动功能的远程终端重启。本发明解决了运维人员往返现场确认配电自动化终端离线原因耗费大量时间以及终端离线重启没有防误动功能的问题。
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公开(公告)号：CN118296316A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410385944.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 国网四川省电力公司广安供电公司 , 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: G06F18/20 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于同心松弛的新能源配电台区相序识别方法和系统，本发明的方法包括：获取配电网拓扑关系，并根据所述配电网拓扑关系标记各级节点；根据同心松弛法，计算各级节点的归一化权值系数；获取某一线损典型日的各节点三相电压历史数据序列，并计算得到各相序特征电压序列；分别计算所述线损典型日待测户表电压序列与各相序特征电压序列的动态时间规整值，并根据计算的动态时间规整值识别出所述待测户表的相序。本发明基于新能源配网中节点电压之间变化存在同心松弛的特点，充分利用相近台区的用电信息数据，能够实现新能源配网台区相序的快速准确识别，为新能源配电网运维提供了技术支撑，提高新能源电网运行安全性。
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公开(公告)号：CN116679165B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310808003.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
Inventor： 饶显杰 , 龙林 , 徐忠林 , 杨小兵 , 李珏潇 , 胡潇予 , 丁玉琴 , 苟杨 , 杨永鹏 , 胡枥文 , 王雷 , 李果 , 曾其谧 , 庄毅 , 刘怡君 , 冯阳 , 尚月
IPC: G01R31/08 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于同步挤压广义S变换的频域反射电缆缺陷定位方法，包括以下步骤：根据电缆的物理参数和测试信号的传播结果获取电缆的反射系数谱；利用同步挤压广义S变换与时频系数模极值提取方法，获取所述反射系数谱中所述电缆的缺陷反射信号随所述测试频率的变化关系；利用KMEANS聚类算法分析所述缺陷反射信号的瞬时幅值随测试频率的衰减情况，以选取合适所述测试频率范围内缺陷反射信号的瞬时测距数据，利用所述瞬时测距数据定位电缆中缺陷。本发明通过提升反射系数谱中缺陷反射信号的能量聚焦效果，并自适应地选取缺陷反射信号的能量衰减微弱区域开展缺陷定位，实现电缆缺陷的精准定位且减少人为因素的干扰。
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公开(公告)号：CN117909928A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410310985.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本申请提供一种基于大数据分析的空调负荷预测方法及系统，通过构建包含能耗矢量提取网络、气象影响因子提取网络和特征融合校准网络的空调负荷预测模型，实现了对空调能耗的高效准确预测，首先基于过往能耗数据和扩展气象数据生成扩展样例学习数据序列和多元样例学习数据序列，然后利用这些数据进行模型训练。在训练过程中，特征融合校准网络对扩展模板和样例学习数据的能耗点状态描述进行特征融合校准，生成优化的扩展模板和样例学习数据的优化能耗点状态描述，从而提高了模型的预测精度。最终，通过训练得到的目标空调负荷预测模型可用于预测候选空调能耗大数据的负荷预测热力图，为空调系统的优化运行和能源管理提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117808329A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311452490.4
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了中小学教学用电执行异常监测方法、系统、设备及介质，涉及异常用电行为监测领域，其技术方案要点是：获取多所学校在一个连续时间段的日用电量数据；根据连续时间段所包含的日期属性和日用电量数据，计算出每个学校与日期属性对应的平均用电量；根据平均用电量，计算每个学校的用电量特征值；计算用电量特征值各自的数值区间；根据数值区间和用电量特征值，计算出用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度；根据用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度，构建学校用电行为异常的监测模型；基于所述监测模型输出的监测值对应的分布区间，监测学校的用电行为。本发明解决了针对学校的教学用电行为异常无法准确监测的问题。
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