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公开(公告)号:CN119619618A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411452579.5
申请日:2024-10-17
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G01R22/06 , G08B21/24 , G08B25/08 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出了一种智慧用电的用电异常识别方法,通过大数据分析用户家中常用待机电器耗电量,结合智能电表监测总用电量,绘制并比对耗电量曲线。利用训练数据集建立模型,并通过验证数据集和交叉验证法提高模型精度。模型能预测用户家中无人时段的用电量,若异常高则触发告警,通过移动网络发送给用户。该方法有效识别用电异常,实现节能减排,提升用户用电体验,同时确保数据安全性和隐私保护。
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公开(公告)号:CN119574965A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411634348.6
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G01R22/00 , G01R11/56 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了计及动态特征的直流电能溯源方法、系统和设备,涉及电能计量溯源技术领域。技术要点为:直流电能表将每次用电的用电数据和标识信息上传服务器;服务器将用电数据中包括的计量日期、计量开始时间、计量结束时间、负载信息、直流用电量和交流用电量与标识信息进行关联存储,并统计计量日期的总用电量;直流电能表接收到查询历史用电量的查询信息,根据查询信息生成查询请求并发送至服务器;服务器根据查询请求查询用电数据,并将查询结果发送给查询的直流电能表。通过对分别对直流用电量和交流用电量进行时间动态计量,实现了直流电能表数据的准确、快速溯源。
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公开(公告)号:CN119448415A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510027961.X
申请日:2025-01-08
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 安徽南瑞中天电力电子有限公司
Inventor: 张翔 , 钟黎 , 徐基前 , 赵藟 , 马进 , 严文君 , 王睿晗 , 王晨丞 , 李林欢 , 张杰夫 , 樊犁 , 刘栋果 , 万忠兵 , 陈晓静 , 廖开吉 , 黎小军 , 韩周
Abstract: 本发明属于电网调控技术领域,具体涉及一种电网需求侧资源可调节功率域的聚合方法、装置。该方法包括:S1:构建包含时序耦合特性约束的各种需求侧资源的可调节功率域,利用分时段的线性边界约束对需求侧资源在相邻时段的可调节功率域进行表征。S2:根据各种需求侧资源的历史数据建立包含各种相关性的需求侧资源综合概率模型。S3:结合线性边界约束和综合概率模型,构建需求侧资源的可调节功率域聚合模型,通过模型优化得到需求侧资源的灵活性决策空间。本发明方案同时考虑了各个需求侧资源自身的线性约束以及彼此之间相关性约束,得到的可行域更加精细,有助于提高新能源台区供需调控的效果,提高电网的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN119395374A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411538718.6
申请日:2024-10-31
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G01R23/165 , G01R15/20 , G01R19/02
Abstract: 本发明公开了一种电流谐波测量装置及方法,包括用于采集被测电流的频率并输出频率对应的方波振荡的主控芯片;用于根据所述方波振荡生成供电电压的供电链路;用于将贯穿所述聚磁环结构的母线上的被测电流转换为磁场的聚磁环结构;用于在接收所述供电电压后对所述磁场进行谐波匹配,并输出谐波匹配值的磁敏感结构;用于对所述谐波匹配值进行均方根计算的运算链路;通过全桥磁敏感芯片的供电电压与灵敏度成正相关的关系,实现了一种集采集、提取及计算的电流特定频次谐波测量方案,解决了目前的电流谐波测量方法对于算力要求及采样频率要求较高,难以应用于性能较低的仪器中的问题。
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公开(公告)号:CN119125668A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411357690.6
申请日:2024-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于改进小波阈值算法的直流电能计量方法,包括如下步骤:S1.在直流配电网的场景下提取电压/电流波形数据x(t);基于定采样技术,获得电网的电压/电流信号波形数据x(n);基于获取的波形数据x(n),选择适当的小波基和分解层数对输入的电力信号进行各层信号分解,得到各层的小波系数;S2.对步骤S1获得的各层的小波系数进行阈值处理,得到估计小波系数,对估计小波系数进行重构,输出去噪后的电压/电流信号signal(n);S3.对步骤S2获得的重构电压/电流信号signal(n),获得基于Simpson积分的电能计算方法。避免了在阈值处理时阈值过大或过小容易出现对信号错误判断的问题,对信号的去噪更为彻底,能够在强噪声背景下更好地提取所需信号。
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公开(公告)号:CN118820689A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411296414.3
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC: G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于自注意力机制的电力可调节负荷数据补全方法,属于可调节负荷数据清洗技术领域,该方法包括:获取缺失的电力可调节负荷数据;对缺失的电力可调节负荷数据进行一次随机遮掩处理,形成带人为缺失的电力可调节负荷数据,并分解得到全部缺失的掩码模块和人为添加缺失的掩码模块;利用全部缺失的掩码模块和带人为缺失的电力可调节负荷数据,对基于自注意力机制的填补网络进行训练;利用已训练的填补网络,得到填补后的电力可调节负荷数据,完成对电力可调节负荷数据的补全。本发明考虑了电力可调节负荷数据之间复杂的相互影响,并将这些影响学习进入网络之中,补全出的数据更为准确。
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