-
公开(公告)号：CN107766970A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710900204.4
申请日：2017-09-28
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 成都常道科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于企业效益与用户体验的微电网规划方法，该方法通过建立包括以企业综合经济成本最小为目标函数的上层规划模型和以用户缺电损失期望最小为目标函数的下层规划模型的双层规划模型，由于双层规划模型中，上、下层规划模型存在双向数据传递，上层规划模型的规划结果将影响下层规划模型的用户缺电损失期望，而下层规划模型的用户缺电损失期望反馈至上层规划模型后，又将影响规划结果，而最终的规划结果将使上层规划模型与下层规划模型相对最优，双层规划模型达到全局最优。因此，本发明能够兼顾供电企业与用户间不同利益需求，使规划结果具有实际指导意义。
-
公开(公告)号：CN105354643A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510824706.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种风电接入电网的风险预测评估方法，包括以下步骤：采集风电场原始数据，得到初始风电功率时间序列；对所述初始风电功率时间序列进行相空间重构，得到相点向量；对所述相点向量进行K均值聚类计算；引入权重向量改进邻近点的距离与趋势的判据，得到邻近点集合；将所述邻近点集合作为volterra自适应滤波器的训练集合，得到风电场功率预测数据。本发明的一种风电接入电网的风险预测评估方法消除了现有技术中，“忽略了相点自身的不同坐标分量的时间次序对预测点的影响不同，易引入‘伪邻近点’”的技术缺陷，有效了避开“虚伪邻近点”，选出在距离和演化趋势均与预测点相似的邻近点，提高了计算精度和计算速度。
-
公开(公告)号：CN117526331A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311487296.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式储能的配电网灵活运行鲁棒优化方法和系统，本发明提出的优化方法通过最大化配电网系统运行成本，对出力波动所造成的的最坏情况进行仿真，并通过优化决策变量，使得最恶劣条件下的配电网系统运营成本最小，从而实现储能作为灵活性资源参与配电网的优化运行。本发明利用分布式储能作为灵活性资源，从而提高配电网运行的灵活性，并通过分析不同种类储能的适用场景建立了相应的储能模型，适用未来大规模分布式电源并网的趋势；本发明将配电网中的不确定因素纳入考虑中，相较于传统的确定性优化方法更能适应各种条件的波动；本发明通过场景生成与削减方法选取典型场景减少计算量，提高优化效率。
-
公开(公告)号：CN112308321A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011209607.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于园区综合能源系统的优化调度系统，所述园区综合能源系统包括可相互进行能量转化的电能回路、气能回路以及热能回路，其特征在于，还包括采集模块和控制模块；所述采集模块，用于采集所述电能回路、所述气能回路或者所述热能回路的设备状态；所述控制模块，内置优化调度模型，用于根据所述设备状态和所述优化调度模型产生相应的控制指令，所述控制指令作用于相应的设备，使得所述设备的状态发生改变。本发明的目的在于提供一种用于园区综合能源系统的优化调度系统，通过对园区综合能源系统内的能量进行分析和调配，实现能量利用效率的最大化。
-
公开(公告)号：CN105913160B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201610301665.5
申请日：2016-05-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模风电并网的可利用传输能力的计算方法，其包括采集风电场原始数据；根据风电场原始数据进行预测分析，获得风电场的短期预测数据；基于风电场的短期预测数据，在风电并网时，计算各个并网点在不同时刻到负荷区的可利用传输能力；基于各个并网点在不同时刻到负荷区的可利用传输能力，计算所述可利用传输能力对应的故障概率，获得所述可利用传输能力的概率分布。本发明在获得风电场短期预测数据的基础上，考虑评估时间窗，计算各个并网点在不同时刻到负荷区的可利用传输能力，考虑了风电出力波动性和并网点对可利用传输能力的影响，实现了对可利用传输能力的准确计算，对所述可利用传输能力进行比较，找到合适的风电并网点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766970B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201710900204.4
申请日：2017-09-28
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于企业效益与用户体验的微电网规划方法，该方法通过建立包括以企业综合经济成本最小为目标函数的上层规划模型和以用户缺电损失期望最小为目标函数的下层规划模型的双层规划模型，由于双层规划模型中，上、下层规划模型存在双向数据传递，上层规划模型的规划结果将影响下层规划模型的用户缺电损失期望，而下层规划模型的用户缺电损失期望反馈至上层规划模型后，又将影响规划结果，而最终的规划结果将使上层规划模型与下层规划模型相对最优，双层规划模型达到全局最优。因此，本发明能够兼顾供电企业与用户间不同利益需求，使规划结果具有实际指导意义。
-
公开(公告)号：CN105913160A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610301665.5
申请日：2016-05-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模风电并网的可利用传输能力的计算方法，其包括采集风电场原始数据；根据风电场原始数据进行预测分析，获得风电场的短期预测数据；基于风电场的短期预测数据，在风电并网时，计算各个并网点在不同时刻到负荷区的可利用传输能力；基于各个并网点在不同时刻到负荷区的可利用传输能力，计算所述可利用传输能力对应的故障概率，获得所述可利用传输能力的概率分布。本发明在获得风电场短期预测数据的基础上，考虑评估时间窗，计算各个并网点在不同时刻到负荷区的可利用传输能力，考虑了风电出力波动性和并网点对可利用传输能力的影响，实现了对可利用传输能力的准确计算，对所述可利用传输能力进行比较，找到合适的风电并网点。
-
公开(公告)号：CN105389629A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510769982.5
申请日：2015-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉一种结合电网结构脆弱性的电网规划方法，所述电网规划方法将电网结构脆弱性作为规划评估的一个因子；首先结合发电机和负荷的经济性差异，提出改进的电气介数模型；然后引入基尼系数衡量元件电气介数的分布均匀度，从电网元件重要度分布均匀性来评估电网结构脆弱性；再采用主成分分析法对电网的投资建设和运行维护费用、系统年运行费用、电网全局结构脆弱因子以及规划方案的安全约束集进行综合评估，以综合评估指标最小为优化目标，最后采用遗传算法求解电网规划模型，得到经济性和脆弱性协调最优的电网规划方案。
-
公开(公告)号：CN106384199A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610829453.4
申请日：2016-09-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 成都常道科技有限责任公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/06395 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电能质量风险评估或分析领域，特别涉及一种基于过程免疫不确定性的电压暂降评估方法。本发明充分考虑了过程免疫时间不确定性，并结合工业生产的实际工艺要求，有效地度量了不同工业过程的电压暂降响应特性。同时，提出参数越限严重性指标，结合最大熵理论对工业过程物理参数越限概率进行评估，能够较大程度提高评估给定电压暂降下的工业过程中断概率的精度。
-
公开(公告)号：CN106327006A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610648099.5
申请日：2016-08-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 成都恒华电力科技咨询有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于综合效益分析的微电网优化配置方法，包括：采集微电网中分布式电源的运行环境数据和负载数据，根据分布式电源模型以及微电网运行方案，获取分布式电源的输出数据和综合效益评估指标；根据综合效益评估指标及其对应的权重系数，建立以分布式电源数量为变量的综合效益目标函数；通过粒子群优化算法求解综合效益目标函数，获取满足约束条件的分布式电源数量，作为微电网中分布式电源的配置数量；该方法能够更全面地构建微电网整体效益和综合效益结合的评估系统，更准确地分析微电网规划中各个因素的影响，同时降低投资成本、提高能源利用效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.033 seconds)
