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公开(公告)号：CN119026906B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411104932.0
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/016 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/26 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于时序分析的电力营商服务风险防控方法及系统，涉及大数据挖掘分析技术领域，该方法包括：获取对应邻近的预设历史时间段的用户电力服务数据组；基于用户投诉特征聚类分析，以确定至少一个投诉风险聚类簇；根据各个投诉风险聚类簇确定对应各个用户信息的用户运营时序数据；根据不同的用户运营时序数据之间对应关键运营特征的运营相似度，筛选至少一组关联运营时序数据组；基于动态时间规整算法计算最小时序特征距离；根据最小时序特征距离筛选异常模式时序数据集，并根据异常模式时序数据集确定目标风险防控策略。由此，根据用户运营数据的时序特征制定个性化的防控策略，提高电力营商服务的满意度。
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公开(公告)号：CN116187992A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211412544.X
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种线上办电系统，属于电力营销技术领域，包括办电主系统、登录单元、监控单元、报警单元、充电单元以及图表分析单元，所述办电主系统包括服务器，服务器为MeshMesh架构，通信方式为一对多，服务器由PC端与移动端进入，移动端包括手机，平板电脑，服务器通过侦听网络上其它终端提交的服务请求，在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理服务，服务器硬件主要包括：处理器、内存、芯片组、I/O(RAID卡、网卡、HBA卡)、硬盘、机箱。该线上办电系统，整体使用方便快捷，智能化程度高，可满足用户的日常生活用电需求。
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公开(公告)号：CN115828199A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211271450.5
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/31 , G06F16/903 , H04L9/40 , H04L67/10
Abstract: 本申请实施例提供一种标签库数据处理方法及装置，方法包括：根据标签库的微服务上云模式确定对应的上云架构、数据规划策略以及安全规划策略；根据所述上云架构、数据规划策略以及安全规划策略对所述标签库执行上云操作，并在所述上云操作完成后进行预设标签应用操作；本申请能够有效实现客户标签系统的迁移改造，深化客户标签成果的应用，推动标签的落地实施。
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公开(公告)号：CN115936184B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
Abstract: 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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公开(公告)号：CN115936184A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211402815.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 刘科学 , 谢枫 , 王龙宇 , 杨彩月 , 曹正 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 张颖 , 王轩 , 侯欣怡 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
Abstract: 本发明涉及一种适应多用户类型的负荷预测匹配方法，包括以下步骤：步骤1、采集不同用户的用电负荷数据，对负荷数据进行预处理；步骤2、基于步骤1预处理后的用户用电负荷数据集Ω，通过K‑means聚类分析方法对用户类型进行分类；步骤3、对不同负荷预测方法的适用性进行对比分析，形成负荷预测方法库；步骤4、将步骤2聚类后的用户类型与步骤3对比分析形成的负荷预测方法库中的多种负荷预测方法进行匹配，通过相似度来度量不同用户类型与负荷预测方法之间的匹配程度；步骤5、对用户负荷进行适应性预测。本发明能够用于划分电力用户类型，并对不同电力用户类型及其适用的电力负荷预测方法进行匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660208A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211402828.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 霍大伟 , 王龙宇 , 谢枫 , 曹正 , 杨彩月 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 侯欣怡 , 张颖 , 王轩 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 李根柱 , 刘明光
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。
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公开(公告)号：CN114186714A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111366707.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种优化抢修工单微应用系统，包括抢修工单微应用、自定义回单模拟微应用、95598非抢工单微应用、现场诉求受理微应用、客户连接信息采集、用电检查微应用、延伸服务微应用，本项目按照“大平台，微应用”方式，进行微应用发布改造，各微应用在移动作业平台进行统一发布，满足服务接入互联网化后暴发式增长的服务需求，实现内勤、外勤、管理全业务移动新业务模式，以支撑实际工作的开展，为提升客户服务水平，提高现场服务效率，改进传统现场作业模式，拓展服务手段，以更进一步实现营销现场智能化作业，进一步提升工作效率。
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公开(公告)号：CN117744848A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311105082.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 范秀云 , 张颖 , 胡淏 , 汪鸿 , 田健 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 曹正 , 杨彩月 , 陈菲 , 王茜 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 胡蕊 , 侯欣怡 , 李威仪 , 徐文成 , 刘敦楠
Abstract: 本发明涉及一种考虑季节调整的农业月用电量预测方法，包括以下步骤：步骤1、形成农业月用电量时间序列Y；步骤2、选取X12对数加法模型将农业月用电量时间序列Y分解为趋势循环要素TC、季节要素S和不规则要素I的三种独立要素；步骤3、得到趋势循环要素TC的预测值；步骤4、得到季节要素S的预测值；步骤5、得到不规则要素I的预测值；步骤6、基于步骤3‑5中获得的趋势循环要素TC，季节要素S和不规则要素I的预测值，利用X12对数加法模型将预测电量进行还原，得出未来年度农业月用电量预测值。本发明能够对农业未来月用电量进行准确预测。
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公开(公告)号：CN117150216B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311426197.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 王少林 , 王茜 , 牛诚东 , 曹正 , 谢枫 , 周辛南 , 韩硕辰 , 张颖 , 蒋英慧 , 杨彩月 , 胡蕊 , 胡淏 , 侯欣怡 , 李威仪 , 范秀云 , 何佳美 , 陈菲 , 刘敦楠
Abstract: 本发明涉及电力数据回归分析技术领域，尤其涉及一种电力数据回归分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：对发电厂进行基础数据采集并进行发电峰值提取，得到发电峰值数据；对输电节点进行数据标注，得到节点线路数据；对节点线路数据进行波形能量分析并进行穿透有效性界定，得到声波有效能量数据；对节点线路数据进行空间偏移评估并进行空间补偿，得到有效补偿能量数据；对有效补偿能量数据进行声波异常识别，得到异常声波报告数据；对异常声波报告数据进行回归分析，得到电力异常周期数据；对输电线路进行故障定位并进行电力传输故障预案制定，得到电力故障预案策略。本发明通过对电力数据回归分析，以实现更精确的电力故障分析以及预案制定。
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公开(公告)号：CN115456701A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211277039.9
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种客户标签生成及用户画像方法及装置，方法包括：根据获取的用户信息生成自然人主体标识或组织主体标识；对获取的历史用户行为数据进行特征提取获得行为标签；对获取的历史用户属性数据和历史需求数据进行特征提取获得属性标签和需求标签；根据行为标签、属性标签、需求标签和自然人主体标识或组织主体标识对用户进行画像。本申请提供的方法及装置基于业务需求及场景应用需要，精准标识客户行为特征，避免过度建设无价值标签，且实现标签系统自动化标注，避免增加额外人工工作量。同时，充分利用现有标签体系建设成果，减少不必要的投资，提升客户标签体系设计方法经济性。
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