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公开(公告)号：CN114021171A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111322319.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据安全防护方法，它包括用于数据采集的安全态势感知和用于数据处理的区块链防护。本发明与现有技术相比的优点在于：通过安全态势感知技术进行数据采集和处理，保证数据的采集和预检测，从而保证数据输入的安全性，同时通过区块链防护对采集的信息进行区块链处理，为信息的输入防篡改、可跟踪和可溯源的特性，进一步保证的数据的安全性，同时在数据预处理的过程中，添加数字水印技术，可以保证数据所有者、购买者、传送隐秘信息或者数据不会被篡改，同时在数据传输的过程中加入同态加密防护，进一步保证的数据的安全性，通过多手段处理大数据，从而保证了大数据处理的安全性。
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公开(公告)号：CN113898516A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111322353.X
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 一种小水电运营样本生产数据现场采样收集方法，包括发电机组和水轮机组，采样收集内容为发电机组和水轮机组两种设备系统实施的数据，采样收集方法如下：首先通过多组的采集器采集发电机组和水轮机组两种设备系统实施的数据；采集器把采集的数据传输至采集层；采集层通过无线通信模块传输至主站层。采用以上结构后，本发明具有如下优点：本发明通过多组的采集器对发电机组和水轮机组的第一类、第二类和第三类的数据采集完毕，采集的数据全面，数据量大，为后续的分析处理提供了数据支撑，通过线通信模块传输至主站层，经过主站监控系统进行监控，为小水电站实现无人值班、少人值守创造条件，降低系统的成本资源，实现数据共享、统筹兼顾。
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公开(公告)号：CN114022002A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111322350.6
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小水电远程调度策略方法，所述的远程调度策略方法包括以下步骤：1)、以梯级电站总发电量最大化、兼顾保证出力的梯级电站总发电量最大化、梯级总蓄能最大化、总耗水最小化中任意一种为目标建立目标函数；2)、建立目标函数的约束条件；3)、求解目标函数，获取梯级水电站中各电站的调度过程。本发明的优点在于：通过采用远程集控调度手段，能够实现水电站群之间的高效运行，提升水电站综合效益，在当前信息技术快速发展的情况下，远程集控调度运行模式构建的技术不断发展，能够实现水电站运行管理效率的提升，能够根据需求进行智能化优化调度，提高水能综合利用效率，降低运营成本。
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公开(公告)号：CN118739558A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410723037.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , H04L9/40 , H04L67/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及一种用户自控负荷异常数据实时监测方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:根据部署智能电表和传感器实时收集用户端和电网端的负荷数据，同时收集环境数据和用户数据，并预处理；步骤S2:采用MQTT over SSL/TLS和IPSec VPN进行双层加密传输，为数据提供用户端到电网云平台间端到端的保护；步骤S3:电网云平台基于用户自控负荷异常检测模型，进行用户自控负荷异常检测,若检测到异常数据，则进行步骤S4，并将异常预警反馈至用户端；步骤S4:将异常数据输入异常类型识别模型，获取具体的异常类型；步骤S5:基于异常类型识别模型输出的异常类型，从电网云平台获取相应的处理建议，并将异常类型和对应的处理建议传输至用户端。本发明实现实时监控自控负荷情况，并及时预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117523427A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311465224.5
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于信息提取的电网设施零件锈蚀巡检方法，通过预先载入需要巡检的目标零件的特征，然后通过大数据规划路径以及确定拍摄角度，以实现人工智能，同时控制巡检无人机结合金属探伤的方式快速筛选对应需要的图像区域，然后完成对图像数据的压缩和简化，极大程度的降低了图像数据的复杂程度，保证巡检过程中的数据量不会占用存储资源、传输资源和处理资源，而无人机搭载的识别算法也可以保证无人机对图像的处理效率。
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公开(公告)号：CN117270569A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311385978.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及基于动态路径规划的山火识别巡检方法，首先通过环境检测器实时监控环境信息，无人机在巡检的过程中可以通过短距通讯的方式回调监测信息，这样一来就可以保证实地的环境数据能够被获取，一方面可以实时对巡检区域进行监控，避免因信号覆盖的原因导致区域的巡检工作存在不能实时覆盖的问题，另一方面环境信息可以对下一次的巡检规划进行分析，对有风险的位置进行及时的提高巡检次数以及动态调整巡检频率。另一方面，无人机的控制通过智能识通讯算法作为控制依据，避免因为遥控信号的风险导致无人机失去控制导致难以完成巡检工作，而且无人机通过实地的环境检测器作为路标，可以完成复杂地形的巡检工作。
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公开(公告)号：CN118644233A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411120052.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 福建水口发电集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法及系统，包括以下步骤：S1：部署传感器和监控设备，通过监控设备实时采集水口水电站图像、视频信息，基于传感器采集电力设备的运行数据；S2：结合MobileNet和SVM，构建电力设备智能诊断模型；S3：基于图像识别技术构建缺陷诊断模型，对水口水电站的主厂房、大坝各部件进行缺陷诊断；S4：基于电力设备智能诊断模型和缺陷诊断模型对水口电站进行实时智能检测；S5：根据智能检测结果，获取待巡检点位，并基于待巡检点位生成巡检路线；S6：作业人员根据巡检路线，对待检点位进行实地确认;本发明能够实现水电站及其设备状态的全面监测和智能诊断，提高水电站的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118075140A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410134332.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网的数字孪生模型的构建方法，基于数字孪生技术对能源互联网中的各能源子系统的设备进行详细的物理建模以及构建能源互联网多能流与信息流通用模型，得到能源互联网数字孪生模型；根据能源互联网拓扑结构和运行特性，构建能源互联网数字孪生模型主导特征矩阵，基于数据特征，通过动态规划算法实现能源互联网数字孪生模型自适应匹配;构建能源互联网数字孪生模型误差评价体系，对辨识参数进行修正优化，进而提升能源互联网数字孪生模型参数准确度。本发明基于数字孪生技术，完成能源互联网的数字孪生模型的构建，并实现能源互联网数字孪生模型自适应匹配，有效提高后续仿真模拟的准确性和质量。
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公开(公告)号：CN117856254A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410134334.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的电网直控负荷控制方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电网历史数据以及各台区的相关数据，并预处理；步骤S2:基于预处理后的各台区的相关数据，构建各台区的台区画像；步骤S3:基于预处理后的电网历史数据，构建电网负荷预测模型；步骤S4:基于预处理后的台区历史数据以及台区画像，构建台区负荷预测模型；步骤S5:根据实时电网数据采用电网负荷预测模型，获取第一预测结果；步骤S6:根据实时电网数据以及各台区画像，分别采用对应台区的负荷预测模型进行预测，得到第二预测结果；步骤S7:基于智能体对第一预测结果和第二预测结果进行综合分析，并基于分析结果对电网负荷的智能化控制。本发明结合RNN、CNN和智能体，可以实现对电网负荷的智能化控制，提高电网的稳定性、效率和经济性。
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