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公开(公告)号：CN117270569A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311385978.X
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及基于动态路径规划的山火识别巡检方法，首先通过环境检测器实时监控环境信息，无人机在巡检的过程中可以通过短距通讯的方式回调监测信息，这样一来就可以保证实地的环境数据能够被获取，一方面可以实时对巡检区域进行监控，避免因信号覆盖的原因导致区域的巡检工作存在不能实时覆盖的问题，另一方面环境信息可以对下一次的巡检规划进行分析，对有风险的位置进行及时的提高巡检次数以及动态调整巡检频率。另一方面，无人机的控制通过智能识通讯算法作为控制依据，避免因为遥控信号的风险导致无人机失去控制导致难以完成巡检工作，而且无人机通过实地的环境检测器作为路标，可以完成复杂地形的巡检工作。
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公开(公告)号：CN117470853A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311434394.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G06T7/00 , G05D1/46 , G05D1/495 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本申请公开一种高精度快速定位的绝缘子损坏识别方法，通过无人机对需要进行检测的绝缘端子进行拍摄，并根据拍摄获得的图像信息进行比对以识别绝缘段子的损坏情况。尤其是通过控制两个无人机于绝缘端子的两侧分别拍摄获得绝缘端子的两侧图像，因绝缘端子的对称性，通过比对两个无人机从绝缘端子的两侧拍摄获得的图像，可以根据图像的差异处识别分析出绝缘端子的异常情况。
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公开(公告)号：CN117315512B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202311510331.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开一种电网防鸟器多维度巡检方法，用于通过无人机对被安装于电网设备的防鸟器进行多方面的检查，并确定防鸟器的工作效率，以判断防鸟器是否进行需要维修或保养。所述电网防鸟器多维度巡检方法可以通过检测无人机对被检防鸟器进行图像识别并判断根据图像信息分析所述被检防鸟器的工作状态，可以在不借助人力的情况下方便地确定被检防鸟器的工作状态是否存在异常情况。本申请可以在不借助人力的情况下对防鸟器进行检测并确定被检防鸟器的工作状态是否存在异常情况；可以对防鸟器的各种元件单独进行检测并判断是否存在异常；可以综合地量化判断所述被检防鸟器的各元件的工作状态及性能。
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公开(公告)号：CN117523427A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311465224.5
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于信息提取的电网设施零件锈蚀巡检方法，通过预先载入需要巡检的目标零件的特征，然后通过大数据规划路径以及确定拍摄角度，以实现人工智能，同时控制巡检无人机结合金属探伤的方式快速筛选对应需要的图像区域，然后完成对图像数据的压缩和简化，极大程度的降低了图像数据的复杂程度，保证巡检过程中的数据量不会占用存储资源、传输资源和处理资源，而无人机搭载的识别算法也可以保证无人机对图像的处理效率。
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公开(公告)号：CN117315512A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311510331.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本申请实施例公开一种电网防鸟器多维度巡检方法，用于通过无人机对被安装于电网设备的防鸟器进行多方面的检查，并确定防鸟器的工作效率，以判断防鸟器是否进行需要维修或保养。所述电网防鸟器多维度巡检方法可以通过检测无人机对被检防鸟器进行图像识别并判断根据图像信息分析所述被检防鸟器的工作状态，可以在不借助人力的情况下方便地确定被检防鸟器的工作状态是否存在异常情况。本申请可以在不借助人力的情况下对防鸟器进行检测并确定被检防鸟器的工作状态是否存在异常情况；可以对防鸟器的各种元件单独进行检测并判断是否存在异常；可以综合地量化判断所述被检防鸟器的各元件的工作状态及性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117197699A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311351992.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于信息消融的电网高压线束巡检方法，在高压线束巡检过程中以对高压线束进行识别通过校准、识别以及路径规划并确定合适的滑动选窗，使裁剪图形的一致性和可辨识度达到最优，然后通过比对每块裁剪图形的差值，就可以快速对裁剪图形进行存储，同时通过两个消融策略对图像进行处理，以保留其最简单的信息内容，使整个视频流被切分成一个图像和多组信息的组合，而整个过程中无需的线路损坏等情况进行识别，从数据侧提高了巡检的可靠性，而反馈数据后，只用将异常的数据进行还原，就可以快速分析原因，同时保留较高的图像清晰度。
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公开(公告)号：CN119721750A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411743076.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于智能体的供电服务指挥系统决策推荐方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取供电服务指挥系统数据并进行预处理；通过预处理后的供电服务指挥系统数据对预设的智能体进行训练，通过训练好的智能体识别文本中的意图；获取用户输入至供电服务指挥系统的文本数据，利用智能体识别意图；调用供电服务指挥系统的数据库，获取与识别出的意图对应的知识数据，并将获取的知识数据与对应的意图生成提示词输出至基于语言大模型的供电服务指挥模型中；供电服务指挥模型根据输入的知识数据与对应的意图输出决策推荐结果。
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公开(公告)号：CN119538030A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411495628.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于动态多模态融合网络的故障辨识方法，属于故障辨识领域。所述方法包括：构建基于不同粒度级别故障辨识的多模态融合网络；训练优化基于不同粒度级别故障辨识的多模态融合网络，实现不同粒度级别故障辨识。本发明在推理训练过程中生成依赖于数据的前向路径，解决传统的静态多模态融合方法难以平衡不同模态的不同计算需求所造成的资源浪费问题，提高模型计算效率，节省计算成本；针对不同粒度级别的故障辨识问题，提出两种基于门控网络DynMM算法，使其不仅能解决如二分类等简单的故障识别任务，还可用于完成类似语义分割的更高难度的多模态融合故障辨识问题，并提高模型的泛用性和辨识精度。
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公开(公告)号：CN119152424A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411166306.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚文旭 , 林爽 , 马腾 , 谢炜 , 钱健 , 熊嘉丽 , 林晨翔 , 周晨曦 , 李扬笛 , 杨彦 , 黄建业 , 郑州 , 武欣欣 , 廖飞龙 , 刘冰倩 , 郑琦鸿 , 廖晔
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0495
Abstract: 本发明涉及一种电力作业场景元素轻量化检测方法，包括以下步骤：采集电力作业场景图像样本，并对图像样本中的元素进行标注；对电力作业场景图像样本进行预处理；对YOLOv5s模型进行轻量化改进，基于轻量化改进后的YOLOv5s模型构建轻量化电力作业场景元素检测模型；通过预处理后的图像样本对轻量化电力作业场景元素检测模型进行训练，得到训练完成的轻量化电力作业场景元素检测模型；实时采集电力作业场景图像样本，并通过训练完成的轻量化电力作业场景元素检测模型进行元素检测。
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公开(公告)号：CN119049130A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411186011.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 李扬笛 , 姚文旭 , 林爽 , 钱健 , 马腾 , 林晨翔 , 杨彦 , 熊嘉丽 , 周晨曦 , 黄建业 , 谢炜 , 郑州 , 刘冰倩 , 廖飞龙 , 武欣欣 , 郑琦鸿 , 廖晔
IPC: G06V40/20 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06V10/44 , G06N3/092 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于混合神经网络的电力作业现场安全管控方法及系统，包括以下步骤：在电力作业现场部署若干组图像采集装置，采集电力作业现场图像；对采集的电力作业现场图像进行预处理；将预处理后的作业现场图像输入预训练好的混合神经网络，使用混合神经网络对电力作业现场的典型违章信息进行智能识别；根据识别的典型违章信息对电力作业现场人员发出警示并保存识别的违章信息；电力作业现场管理人员根据识别的违章信息结果，对混合神经网络进行优化。提升了电力作业现场的安全管控水平。
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