公开(公告)号：CN117787078A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311333610.9

申请日：2023-10-16

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海交通大学

Inventor： 王钰楠 ,  陈明 ,  饶旭妮 ,  杨哲洵 ,  殷怡杰 ,  吴琦娜 ,  王琮 ,  顾星辰 ,  何雪梅 ,  袁遵航

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/11 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于高效自注意力机制和多任务学习模型的多元负荷预测方法模型的多元负荷预测方法，包括基于自注意力机制构建的高效自注意力机制和利用多任务学习架构共享多个负荷预测任务间的信息，高效自注意力机制基于自注意力矩阵的稀疏特性，通过不计算冗余数据产生的注意力，来降低传统自注意力机制的时间复杂度；多任务学习架构考虑到多元负荷间存在的关联特性以及对特征提取工作的共享化，将不同负荷的预测工作视为多个子任务，加快模型的训练和预测速度，降低过拟合风险，增强模型的泛化能力。本发明利用高效自注意力机制，并考虑到多元负荷预测任务的关联性，基于ESAM‑MTL多元负荷预测模型，实现对多元负荷的高效、精准的预测。

公开(公告)号：CN118133934A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410149264.7

申请日：2024-02-02

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  冯楷 ,  吴滨 ,  曹袖 ,  吴琦娜 ,  王钰楠 ,  毛迪林 ,  杨哲洵 ,  郭佳婧 ,  马媛 ,  黄河遥

IPC: G06N3/096 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于一维金字塔池化的电力数据对抗迁移方法，包括如下步骤：步骤1，数据预处理，对数据划分训练集和测试集；步骤2，特征提取，将电力时序数据表示为适合输入一维卷积神经网络的形式；步骤3，特征尺度统一池化；步骤4，特征对抗融合，通过让特征提取网络和域判别器网络进行对抗性训练，实现特征空间的迁移和优化。本发明能够实现差异粒度下的用电数据集迁移。

公开(公告)号：CN117955428A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311793615.X

申请日：2023-12-25

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 王钰楠 ,  吴琦娜 ,  陈明 ,  冯楷 ,  吴滨 ,  魏盛 ,  赵顺麟 ,  黄珊凤 ,  杨扬 ,  汪旖云

IPC: H02S50/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于相似日典型曲线的光伏系统电流异常识别方法，具体包括以下步骤：S1:数据收集和预处理；S2:构建日季节气象特征；S3:实施电流数据监测与关联日选取，实时收集光伏发电系统的电流数据，形成测试曲线；S4:计算距离和异常检测,计算测试电流曲线与选定典型日曲线之间的距离，根据阈值进行异常判定；S5:警报和修复。本发明能够实现在复杂气象条件下对光伏系统进行高精度监控，并提高光伏发电系统的可靠性和效率。

公开(公告)号：CN118013413A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311793616.4

申请日：2023-12-25

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 吴琦娜 ,  吴滨 ,  陈明 ,  黄珊凤 ,  王钰楠 ,  魏盛 ,  饶旭妮 ,  杨扬 ,  任嘉鑫 ,  蔡秧秧

IPC: G06F18/2431 ,  G01R19/00 ,  G01R31/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种多维特征体系下的电压异常识别与定位方法，包括如下步骤：S1：数据采集，通过计量采集系统，对用户电表电压数据进行详尽的采集；S2：数据预处理，对收集到的原始电压数据进行预处理，以便于后续的特征提取和异常识别；S3:异常特征构建，从时间维度和数值维度构建异常分辨的特征；S4:一致性特征构建，对于光伏、三相表等存在多条关联曲线的用户，引入了关口一致性和三相一致性特征；S5:离群样本检测；S6:异常类型定位，根据上述步骤识别出的异常样本，结合特征体系，判断不同类型的电压异常可能具有不同类型；S7:输出及处理，根据异常识别和定位结果，采取处理措施。本发明可以更准确、更可靠地识别出新型电力系统中的电压异常。

公开(公告)号：CN115147625A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210766309.6

申请日：2022-06-30

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  赵卓良 ,  杨哲洵 ,  曹袖 ,  毛迪林 ,  吴琦娜 ,  吴悦晨 ,  赵顺麟 ,  晁静静 ,  仇海英 ,  黄诗扬 ,  钱嫣然

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06V10/46 ,  G06V10/24 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于透视变换和局部仿射匹配算法的电表箱图像对比模型，包括如下步骤：步骤1，拍摄并获取原始图像；步骤2，运用机器学习中yolo目标检测算法对表箱照片中的元器件进行提取；步骤3，对选定范围内的目标进行检测；步骤4，将提取出各个元器件进行透视变换，将元器件照片视角转换为正视角，同时去除不需要匹配区域，最后根据自适应局部仿射匹配算法计算上述步骤处理后的图像的不同SIFT特征点之间的欧几里得距离；步骤5，得到图像间的相似度对比结果。本发明经过透视变换和自适应局部仿射算法后，将图像中影响对比效果的因素降到最低，提升图像对比效果。