公开(公告)号：CN116758021A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310656710.9

申请日：2023-06-05

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  秦虹 ,  郭佳婧 ,  吴强 ,  刘书琪 ,  饶旭妮 ,  陈勐 ,  宣庐峰 ,  朱钦 ,  赵顺麟 ,  吴悦晨

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的安装标准检测方法，用于对表箱安装状态智能监测，包括如下步骤：步骤1，通过预设的取景框，对表箱外部形状进行拍摄，得到表箱照片；步骤2，对照片进行质量检测；步骤3，已知表箱的实际尺寸，通过表箱照片边界像素比例换算计算得到拍摄的实际距离，并以此计算出表箱内其他零部件的尺寸和像素的变换数值；步骤4，对表箱照片采用基于透视变换和自适应局部仿射匹配算法的智能电表箱图像比对采用图像对比；步骤5，输出诊断结果。本发明能够实现表箱安装状态的自动智能检测。

公开(公告)号：CN117787078A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311333610.9

申请日：2023-10-16

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海交通大学

Inventor： 王钰楠 ,  陈明 ,  饶旭妮 ,  杨哲洵 ,  殷怡杰 ,  吴琦娜 ,  王琮 ,  顾星辰 ,  何雪梅 ,  袁遵航

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/11 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于高效自注意力机制和多任务学习模型的多元负荷预测方法模型的多元负荷预测方法，包括基于自注意力机制构建的高效自注意力机制和利用多任务学习架构共享多个负荷预测任务间的信息，高效自注意力机制基于自注意力矩阵的稀疏特性，通过不计算冗余数据产生的注意力，来降低传统自注意力机制的时间复杂度；多任务学习架构考虑到多元负荷间存在的关联特性以及对特征提取工作的共享化，将不同负荷的预测工作视为多个子任务，加快模型的训练和预测速度，降低过拟合风险，增强模型的泛化能力。本发明利用高效自注意力机制，并考虑到多元负荷预测任务的关联性，基于ESAM‑MTL多元负荷预测模型，实现对多元负荷的高效、精准的预测。

公开(公告)号：CN117452062A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311342368.1

申请日：2023-10-17

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  赵顺麟 ,  王钰楠 ,  何雪梅 ,  马媛 ,  郭佳婧 ,  饶旭妮

IPC: G01R21/06 ,  G01R22/06 ,  G01D21/02 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及台区线损率监测技术领域，且公开了一种考虑运行负荷的台区线损率监测方法，包括以下步骤：数据采集与预处理、特征提取、建立监测模型、模型训练与优化和部署与实时监测。该考虑运行负荷的台区线损率监测方法，通过安装在台区供电设备上的传感器组，可以全面收集台区的相关运行数据，多源数据的采集能够综合分析和评估线损率的多个影响因素，并且对采集到的数据进行预处理，提高数据的质量和准确性，在特征提取阶段，从预处理后的数据中提取台区负荷特征、温度特征、功率因数特征、相关性特征、波形特征、时间特征和趋势特征，充分考虑多维度因素对线损率的影响，实现更准确和可靠的台区线损率监测。

公开(公告)号：CN112580959A

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN202011470630.7

申请日：2020-12-14

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  王钰楠 ,  马媛 ,  饶旭妮 ,  仇海英 ,  郭佳婧 ,  张嘉堃 ,  邓渝亭

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的区域经济发展质量评估模型，用于评价经济发展质量，其由若干个二级指标组成，每一个二级指标有若干个三级指标组成；所述二级指标包括经济增长指标、经济效益指标、经济结构指标、经济可持续指标、经济分享指标、用户用能、电网发展和客户服务水平。本发明利用用户档案、用电量、负荷、用电变更等电力数据，结合外部获取的区域经济等数据，开展电力视角下不同区域发展评估数据测算。

公开(公告)号：CN118013413A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311793616.4

申请日：2023-12-25

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 吴琦娜 ,  吴滨 ,  陈明 ,  黄珊凤 ,  王钰楠 ,  魏盛 ,  饶旭妮 ,  杨扬 ,  任嘉鑫 ,  蔡秧秧

IPC: G06F18/2431 ,  G01R19/00 ,  G01R31/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种多维特征体系下的电压异常识别与定位方法，包括如下步骤：S1：数据采集，通过计量采集系统，对用户电表电压数据进行详尽的采集；S2：数据预处理，对收集到的原始电压数据进行预处理，以便于后续的特征提取和异常识别；S3:异常特征构建，从时间维度和数值维度构建异常分辨的特征；S4:一致性特征构建，对于光伏、三相表等存在多条关联曲线的用户，引入了关口一致性和三相一致性特征；S5:离群样本检测；S6:异常类型定位，根据上述步骤识别出的异常样本，结合特征体系，判断不同类型的电压异常可能具有不同类型；S7:输出及处理，根据异常识别和定位结果，采取处理措施。本发明可以更准确、更可靠地识别出新型电力系统中的电压异常。

公开(公告)号：CN117555229A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311477893.4

申请日：2023-11-08

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  赵卓良 ,  王钰楠 ,  曹袖 ,  饶旭妮 ,  马媛 ,  杨哲洵 ,  张嘉堃

IPC: G05B13/02

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的双层智能体决策控制方法，包括：步骤1：定义系统的基本结构和组成部分，包括高级控制器和较低执行者；高级控制器负责与环境进行交互，并确定优化目标，较低执行者根据高级控制器的目标和当前环境状态来学习最佳操作策略；步骤2：高级控制器周期性地与环境进行交互，接收环境状态，分配任务；步骤3：较低执行者接收高级控制器分配的任务与当前的环境状态，利用近端策略优化该强化学习方法，输出应该执行的动作；步骤4：较低执行者根据策略网络选择动作并执行，利用Critic网络计算状态值函数，采用梯度下降法更新策略网络参数。本发明能够通过自动学习实现更高性能和效率的决策控制。

公开(公告)号：CN114373076A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210035372.2

申请日：2022-01-13

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  王钰楠 ,  吉成越 ,  马媛 ,  兰森林 ,  毛迪林 ,  郭佳婧 ,  饶旭妮 ,  曹袖 ,  顾星辰

IPC: G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明公开了一种基于颜色过滤及图像滤波算法的表箱图片预处理方法，具体步骤包括：步骤1，将原始图像输入预处理模型；步骤2，对输入的图像的指定位置进行提取形成关键部位图像；步骤3，对关键部位图像进行颜色过滤，提取线路图像；步骤4，对图像进行腐蚀处理，去除线路图像中的孤点；步骤5，对图像进行膨胀处理，填充线路图像之间由于颜色滤波等因素形成的空洞；步骤6，对图像进行高斯滤波，对整幅图像进行加权平均，使得线路图像平滑；步骤7，将处理完毕的图像输入下游分类器进行进一步的判断。本发明用以对输入判别模型的图像进行预处理。