公开(公告)号：CN113283744A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110562436.X

申请日：2021-05-24

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  兰森林 ,  马媛 ,  王钰楠 ,  毛迪林 ,  郭佳婧 ,  曹袖 ,  吴强 ,  陈珊珊 ,  王叶锋 ,  谢思思

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/21 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明公开了一种轻量级用电异常特征指纹库设计和更新方法，用于在计算资源丰富的服务器对电力数据展开特征提取并得到特征指纹库，将其应用在计算性能较差的设备，在服务器端基于数理统计的方法，使用对电力数据进行计算得到电力数据指标，得到初步的特征库，然后根据计算的结果对指标进行筛选，去除对故障分类效果不明显的特征，形成特征指纹库，最后将特征指纹库动态的发布至远端的设备。本发明计算得到的数据特征，不仅可以充分展现数据的特征，大幅降低数据的维度，而且也使得计算性能一般的终端设备具有了诊断数据的功能，将诊断故障的过程放在了终端设备上，能够更早的感知故障的发生。

公开(公告)号：CN113297957A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110562439.3

申请日：2021-05-24

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  王钰楠 ,  马媛 ,  张嘉堃 ,  曹袖 ,  钱嫣然 ,  谢思思 ,  唐小慧 ,  陈兴君 ,  曹瑛 ,  欧阳豪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的用电特征波形提取及分析架构，包括终端和云端，所述终端包括设备实时数据收集模块、实时数据计算分析模块和轻量级特征库，所述云端包括基于机器学习的故障分类模型模块和轻量级特征库提取模块；所述终端部署在用电侧，实时、高频地收集用户的用电数据的时间序列，然后实时计算时间序列数据的特征值，再上传至云端，云端通过故障分类模型模块和轻量级特征库提取模块构建轻量级特征库反馈至终端，然后终端依据部署的轻量级特征库对收集的用电数据进行特征提取和故障分析。本发明利用边云协同高效的实现用电侧的异常故障检测。

公开(公告)号：CN113286002B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202110562403.5

申请日：2021-05-24

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  李健 ,  王钰楠 ,  马媛 ,  顾星辰 ,  徐伟 ,  易于 ,  曹袖 ,  毛迪林 ,  欧阳豪 ,  谢思思

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多优先级队列的电力数据传输方法，其内容包括：根据传输任务包含的数据种类的不同和时效性要求的不同，设计不同的优先级队列，实现依优先级有序上传，保障数据的时效性和可靠性；设计基于多优先级队列的反馈调节机制，调整正常数据的上传频率和更新异常数据的筛选算法，以配置文件的方式下载并部署到终端，提高终端上传数据的质量，减少数据的传输量，保障数据的时效性；设计数据传输的双向交互过程，实现终端和云端的可靠通信，保障数据的可靠性。本发明能够合理高效的实现电力数据的传输。

公开(公告)号：CN113286002A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110562403.5

申请日：2021-05-24

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  李健 ,  王钰楠 ,  马媛 ,  顾星辰 ,  徐伟 ,  易于 ,  曹袖 ,  毛迪林 ,  欧阳豪 ,  谢思思

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多优先级队列的电力数据传输方法，其内容包括：根据传输任务包含的数据种类的不同和时效性要求的不同，设计不同的优先级队列，实现依优先级有序上传，保障数据的时效性和可靠性；设计基于多优先级队列的反馈调节机制，调整正常数据的上传频率和更新异常数据的筛选算法，以配置文件的方式下载并部署到终端，提高终端上传数据的质量，减少数据的传输量，保障数据的时效性；设计数据传输的双向交互过程，实现终端和云端的可靠通信，保障数据的可靠性。本发明能够合理高效的实现电力数据的传输。