公开(公告)号：CN113297957A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110562439.3

申请日：2021-05-24

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 陈明 ,  王钰楠 ,  马媛 ,  张嘉堃 ,  曹袖 ,  钱嫣然 ,  谢思思 ,  唐小慧 ,  陈兴君 ,  曹瑛 ,  欧阳豪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的用电特征波形提取及分析架构，包括终端和云端，所述终端包括设备实时数据收集模块、实时数据计算分析模块和轻量级特征库，所述云端包括基于机器学习的故障分类模型模块和轻量级特征库提取模块；所述终端部署在用电侧，实时、高频地收集用户的用电数据的时间序列，然后实时计算时间序列数据的特征值，再上传至云端，云端通过故障分类模型模块和轻量级特征库提取模块构建轻量级特征库反馈至终端，然后终端依据部署的轻量级特征库对收集的用电数据进行特征提取和故障分析。本发明利用边云协同高效的实现用电侧的异常故障检测。