融合深度学习与粒子群的光伏最大功率点追踪方法及系统

    公开(公告)号:CN119538965A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411374012.0

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了融合深度学习与粒子群的光伏最大功率点追踪方法及系统,涉及光伏发电领域,包括:使用传感器收集光伏数据,进行预处理;构建深度学习模型,通过预处理后的数据训练,输出最大功率;采用莱维飞行方法优化粒子群算法;将深度学习模型输出的最大功率输入至优化后的粒子群算法中计算光伏的最大功率值。本发明通过深度学习模型实时预测光伏系统的初始最大功率值,粒子群优化算法利用莱维飞行策略进一步优化最大功率点,这种双重优化机制不仅提升了光伏系统在快速变化的环境条件下的适应能力和追踪精度,而且避免了传统方法易陷入局部最优的缺陷,有效提高了光伏系统的能源转换效率和稳定性。

    一种基于控制储能切换的双模路由转换器构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119449683A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411338099.6

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于控制储能切换的双模路由转换器构建方法及系统,涉及网络通信技术领域,包括进行CCO的组网,进行网间协调帧的监听,判断邻居网络情况;基于信标分配时隙接入STA站点,接入时进行数据判断与处理;接入的STA站点作为代理站点,进行负荷切换的数据抄读和控制。本发明所述方法确保了网络在多干扰源的环境中仍能保持稳定的通信,优化了网络资源的利用,并加快了网络组建的速度,提升了网络的接入能力和用户体验,使得数据能够通过多层级网络结构有效传递,解决了传统电网在负荷管理上的灵活性和响应速度问题,现了对电网负荷的精确控制和快速响应,提高了电网的运行效率和可靠性。

    一种分布式电源并网后配电网运行系统及方法

    公开(公告)号:CN119070396A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411159895.3

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种分布式电源并网后配电网运行系统及方法,涉及技术智能电网领域,包括:采集电网综合数据,根据电网综合数据获得离散发用电值;获得特征发用电值,根据特征发用电值、电源能质量以及用户电能质量构建合并动态图;获得虚拟运行曲线,根据虚拟运行曲线和合并动态图获得变动相似度;对变动相似度进行排序,获得最优响应,根据最优响应生成最佳分配策略。本发明是对采集的用户端和发电端的电量进行统计并转换,能够细化电量变化,提取最细微的特征点,增加电量分配的可靠性;通过构建的合并动态图进行变动响应,获得变动相似度,并对变动相似度进行排序,以获得最优响应,根据最优响应生成最佳分配策略。

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