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公开(公告)号：CN108429266A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810111392.7
申请日：2018-02-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
Inventor： 陈建华 , 陈天华 , 杨洛 , 杜磊 , 徐陆飞 , 辛平安 , 周艳平 , 姚朝 , 王永刚 , 闭耀中 , 王杰鸿 , 杨显睿 , 王元冬 , 龙玉英 , 邓成兰 , 刘裕明 , 胡泽江 , 雷昊 , 龚新勇 , 吕连洁 , 杜清华 , 魏靖 , 张云延 , 李涛
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了基于动态协调边界阈值的连续与离散无功源协调控制方法，包括以下步骤：计算区域中枢母线和变电站监控母线的边界阈值影响因子；计算中枢母线和变电站监控母线的动态协调边界阈值；对区域中枢母线和变电站监控母线的电压限值范围修正；将修正后的电压限值范围代入连续量区域二级电压控制模型，通过两阶段法对离散量和连续量的区域二级电压控制模型修正。本发明对电压边界协调阈值自适应动态调整，通过两阶段优化方法协调区域内连续与离散无功源，有效减少了离散设备的动作次数，有效提高电网内无功电压控制的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN108429266B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810111392.7
申请日：2018-02-05
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 云南电网有限责任公司昆明供电局
Inventor： 陈建华 , 陈天华 , 杨洛 , 杜磊 , 徐陆飞 , 辛平安 , 周艳平 , 姚朝 , 王永刚 , 闭耀中 , 王杰鸿 , 杨显睿 , 王元冬 , 龙玉英 , 邓成兰 , 刘裕明 , 胡泽江 , 雷昊 , 龚新勇 , 吕连洁 , 杜清华 , 魏靖 , 张云延 , 李涛
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了基于动态协调边界阈值的连续与离散无功源协调控制方法，包括以下步骤：计算区域中枢母线和变电站监控母线的边界阈值影响因子；计算中枢母线和变电站监控母线的动态协调边界阈值；对区域中枢母线和变电站监控母线的电压限值范围修正；将修正后的电压限值范围代入连续量区域二级电压控制模型，通过两阶段法对离散量和连续量的区域二级电压控制模型修正。本发明对电压边界协调阈值自适应动态调整，通过两阶段优化方法协调区域内连续与离散无功源，有效减少了离散设备的动作次数，有效提高电网内无功电压控制的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN119628205A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411509663.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H02J13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种调度端刀闸双确认自动判别方法及系统，涉及电力技术领域，包括：通过主要判据和辅助判据对刀闸的分合闸位置进行确认；遥信系统采集所述主要判据和辅助判据的合位信号和分位信号；通过与逻辑合成主要判据和辅助判据的变位信号，确认刀闸的分合闸状态；当主要判据和辅助判据的变位信号同时发出由合到分或由分到合的信号时，确认刀闸的分合闸状态。本发明提供的调度端刀闸双确认自动判别方法通过引入主要判据和辅助判据的双重信号确认机制，有效减少了传统判断中因环境因素造成的误判，确保刀闸分合闸状态的高精度确认。利用与逻辑进行自动判断，实现了刀闸位置确认的自动化，提高了调度操作的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118316065A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410203984.7
申请日：2024-02-23
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种微电网群的两层分布式协同功率控制方法及系统，方法包括：将微电网互联得到网络化微电网系统，初始化并设定网络化微电网系统参数；基于网络化微电网系统的频率、电压和功率共享参数的控制需求，确定微电网群的两层控制体系结构，两层控制体系结构包括微电网控制层和网络化微电网控制层；根据两层控制体系结构，设计微电网控制层和网络化微电网控制层的控制策略。本发明有效地保护了微电网实体的专有信息；TC控制级能够自动实现微电网之间的负载分担，提高了系统的灵活性和可靠性；这种协同控制体系结构提高了整个系统的稳定性和效率，为分布式能源系统的管理和优化提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN117471230A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311175870.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于配电自动化故障精准定位分析方法及系统，涉及电网技术领域，包括根据配电自动化过程检测信号故障，通过自动远程调阅配电终端故障录波文件；对故障录波发生时刻前和故障发生时刻后的波形数据进行分析；根据故障时间查阅相应时段的告警信号，配电自动化主站自动调取故障路径的配电终端定值；输出录波分析结果。本发明实现了基于配电自动化系统的录波文件自动分析和故障精准定位，在现有配电自动化技术基础上向自动化精准故障定位分析方向进行延伸和创新，实现配电自动化系统对故障录波文件的自动解析，实现了对故障位置的自动精确判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117440264A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311147120.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明涉及电力监控的技术领域，具体为一种电力设备遥信遥测自动调试验收方法及系统，包括，进行厂站调试验收，完成厂站至主站端遥信、遥测报文传输核对；进行主站校核，调度主站端监控信息入库进行质量校核；生成验收报告，在验收报告中反馈调试过程和结果。本发明从服务调度与变电站端双方的角度研究变电站遥信、遥测信息关联规则及试验智能自动验收技术，实现调度端对变电站遥信、遥测信息验收的自动化、试验过程的透明化、试验结果评价的智能化，提升变电站遥信、遥测信息验收的试验效率和自动化水平，同时实现准闭环自动验收，减少调度端调试人员和设备投入，减轻人员工作量和经济投入。
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公开(公告)号：CN113219237A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110316983.X
申请日：2021-03-19
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Inventor： 杨鹏杰 , 李轶昂 , 周瀛 , 徐宇 , 李昆华 , 欧立权 , 曹俊锋 , 雷兴宇 , 邹学翔 , 刘志洪 , 李辉 , 辛平安 , 李滢洁 , 姚朝 , 杨永志 , 周胜超 , 陈劲秋 , 张国武 , 毛拥军
IPC: G01R19/175 , G01R31/08 , G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种基于零模电压梯度值的配电网接地故障时刻标定方法，包括，步骤1：在故障发生后，提取配电网各馈线的零模电压；步骤2：构造零模电压梯度，得到每一采样点的零模电压梯度值；步骤3:根据零模电压梯度值的大小变化判断故障发生时刻。步骤3中，根据零模电压梯度值的大小变化判断故障发生时刻包括：根据计算的每一采样点的零模电压梯度值计算出采样点对应的零模电压梯度和，当零模电压梯度和出现突变时，判断该采样点时刻即为故障发生时刻。本发明的优点在于：可以准确可靠的对故障时刻进行标定，基于零模电压梯度和，减少由于三相不对称造成的干扰，使得零模电压梯度值变化更明显，从而使得判断更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN110994626A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911415351.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于电压趋势预测的500-220kV区域电网自动电压控制方法，属于电力系统自动电压控制技术领域。该方法在每个自动电压控制周期到来时，读入获取500-220kV区域电网下级各220kV变电站超短期负荷预测，并根据超短期负荷预测计算未来500-220kV区域电网的潮流和500-220kV区域电网内220kV母线的电压值的波动幅度。该方法进一步根据电压值的波动幅度计算500-220kV区域电网内220kV母线的电压安全域限值，并输入到自动电压控制系统中实现预防控制。采用本方法可对500-220kV区域电网下级220kV变站在负荷未来变化过程中造成的220kV母线电压越限进行预防控制，提高了电网安全稳定性。
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公开(公告)号：CN116451844A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310278909.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于图时间序列的分布式光伏出力多步长预测方法，包括历史数据获取；对历史数据进行预处理并构造训练数据集；利用训练数据训练图时间序列模型；根据图时间序列模型，预测未来多步长的分布式光伏出力值。本发明将各类气象特征和分布式光伏发电系统中个站点出力特征数据用图的节点表示，利用图学习层动态地学习各类特征数据间的联系，利用编码解码器融合节点的特征并提取时序特征，最终实现分布式光伏出力的多步长预测，在仅依赖历史信息的前提下，本发明的模型可以获得高精度预测效果。
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公开(公告)号：CN116435984A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310178670.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了基于图卷积长短期记忆网络的分布式光伏出力预测方法包括，获取历史分布式光伏发电系统的若干个特征数据和光伏出力数据进行预处理；计算各光伏发电站点的历史出力数据之间的相关性，根据计算结果构建相关性图邻接矩阵并结合长短期记忆网络结构，搭建光伏预测的图卷积长短期记忆网络；利用预处理后的历史光伏发电场若干个特征数据和历史光伏出力数据对图卷积长短期记忆网络进行训练；将当前时刻光伏发电系统的若干个特征数据以及未来时刻光伏发电系统所在区域的数值天气预报，经预处理后输入图卷积长短期记忆网络预测神经网络进行光伏出力预测；本发明通过对光伏出力数据进行图卷积长短期记忆网络训练，提高了光伏出力预测的准确度。
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