一种电力系统负弱阻尼机组识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114301077A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111640696.0

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统负弱阻尼机组识别方法及系统,通过采集电力系统中机组异常数据,并进行预处理,得到各台发电机的振荡信号,并进行模式分解,得到各振荡信号的离散时序参数,利用阻尼转矩分析法根据各振荡信号的离散时序参数得到各发电机在各振荡模式下的阻尼转矩系数,结合阻尼转矩系数进行电力系统负弱阻尼机组识别,本发明提供了一种电力系统负弱阻尼机组识别方法,解决了在低频振荡或超低频振荡情况下,通过识别电力系统中负阻尼或弱阻尼找到引起振荡的机组,从而有效制定超低频振荡策略。

    交直流混联电网稳定性智能分析方法及装置

    公开(公告)号:CN115051401A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210820962.6

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本申请涉及电力系统稳定性分析技术领域,特别涉及一种交直流混联电网稳定性智能分析方法及装置,其中,方法包括:确定限制玻尔兹曼机模型,利用多层受限玻尔兹曼机RBM设计深度置信网络DBN结构;确定深度置信网络训练方法,通过非监督学习方式学习原始特征空间中的数据分布特点;确定基于邻域元素分析的损失评估函数,并更新DBN结构的参数,得到电力系统的最终稳定性评估模型,以评估电力系统的瞬时稳定性。由此,解决了相关技术中通过离线时域仿真获得仿真样本,导致系统智能化分析的实时性和准确性较低,无法保障交直流混联电力系统安全稳定的运行,降低了系统的安全性和稳定性等问题。

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