基于人工智能的网络安全态势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118041581A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311846583.5

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能的网络安全态势预测方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括收集实时和历史的网络活动数据,对数据进行预处理,清洗数据及处理缺失值;构建集成深度学习模型,并使用历史数据对集成深度学习模型进行训练;评估模型性能,对实时数据进行监测,并定期更新模型以适应新的网络威胁;使用训练好的模型对网络安全状态进行预测。利用深度学习模型,特别是结合CNN和LSTM,更准确地识别和预测网络安全威胁,提高安全防护的有效性。实时分析网络流量和活动,迅速识别异常行为或潜在威胁,减少对安全事件的响应时间。提高对新出现威胁的识别能力。通过更精细化的数据分析,减少误报,提高系统的可用性和管理效率。

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