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公开(公告)号:CN118763751A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410838597.0
申请日:2024-06-26
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor: 范丽 , 黄慧 , 梁文举 , 常海军 , 刘柏私 , 刘福锁 , 周昊 , 韩奥宇 , 赵永龙 , 王若云 , 罗荐莘 , 段青熙 , 伍凌云 , 潘炳利 , 蔡绍荣 , 陈向宜 , 文一宇 , 刘佳钰
IPC: H02J4/00 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/36 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电力系统运行调度领域,具体公开了一种基于深度学习的送受并存交直流电网开机方式优化方法,包括以下步骤:构建暂态电压评估的多层图卷积神经网络模型;构建考虑暂态电压约束的送受并存交直流电网优化运行模型,作为深度强化学习的环境;构建深度强化学习智能体的状态空间和动作空间;构建深度强化学习中环境输出的奖励函数;通过智能体与环境之间的交互训练,确定深度学习网络的模型参数并保存模型;输入送受并存交直流电网特征数据与机组数据、负荷曲线,得到对应的开机方式。本发明的优点是对机组开停机方式的进行优化,提升系统的电压支撑强度,实现了送受并存交直流电网暂态电压问题的抑制,提升了系统的运行稳定性。
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公开(公告)号:CN119359148A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411522100.0
申请日:2024-10-29
Applicant: 国家电网有限公司西南分部
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种大规模水电及新能源集群灵活性多自由度量化评估方法,包括:构建基于BP神经网络的风光预测模型,将训练集输入风光预测模型中,对风光预测模型进行训练,得到训练好的风光预测模型;基于正态分布计算负荷预测值,得到负荷预测曲线;构建最优经济调度模型;利用最优经济调度模型计算大规模水电及新能源集群的弃电量、弃风量、弃光量以及切负荷量,并设置灵活性阈值,计算大规模水电及新能源集群内的灵活性指标,对大规模水电及新能源集群的灵活性进行评估。本发明从调节速度、调节范围、调节方向等多个自由度构建了灵活性量化评估体系,实现了对新能源集群灵活性的量化评估,同时根据评估结果指导发电集群备用容量的设置。
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公开(公告)号:CN118041581A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311846583.5
申请日:2023-12-29
Applicant: 国家电网有限公司西南分部
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的网络安全态势预测方法及系统,涉及网络安全技术领域,包括收集实时和历史的网络活动数据,对数据进行预处理,清洗数据及处理缺失值;构建集成深度学习模型,并使用历史数据对集成深度学习模型进行训练;评估模型性能,对实时数据进行监测,并定期更新模型以适应新的网络威胁;使用训练好的模型对网络安全状态进行预测。利用深度学习模型,特别是结合CNN和LSTM,更准确地识别和预测网络安全威胁,提高安全防护的有效性。实时分析网络流量和活动,迅速识别异常行为或潜在威胁,减少对安全事件的响应时间。提高对新出现威胁的识别能力。通过更精细化的数据分析,减少误报,提高系统的可用性和管理效率。
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