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公开(公告)号：CN110942783A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910978660.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于音频多级聚类的群呼型骚扰电话分类方法，该方法包括：S100，将包括有多个音频数据的音频池划分为多个等同分组，将每个分组依次进行特征提取及特征对比，进而执行聚类分析，得到音频聚类；S200，将音频进行语音转写，将语音转写的文本进行关键词库检索对比，得到关键词对比结果；S300，将音频聚类执行音频库检索对比，得到音频聚类结果；S400，对所述关键词对比结果及音频聚类结果进行合并分析，得到自动分类的群呼型骚扰电话。本发明的有益效果为：能够有效检测和发现群呼型骚扰电话；结合关键词、文本转写等手段，对骚扰电话实现了自动分类，节省了人工成本，提高了效率。
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公开(公告)号：CN110942783B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910978660.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于音频多级聚类的群呼型骚扰电话分类方法，该方法包括：S100，将包括有多个音频数据的音频池划分为多个等同分组，将每个分组依次进行特征提取及特征对比，进而执行聚类分析，得到音频聚类；S200，将音频进行语音转写，将语音转写的文本进行关键词库检索对比，得到关键词对比结果；S300，将音频聚类执行音频库检索对比，得到音频聚类结果；S400，对所述关键词对比结果及音频聚类结果进行合并分析，得到自动分类的群呼型骚扰电话。本发明的有益效果为：能够有效检测和发现群呼型骚扰电话；结合关键词、文本转写等手段，对骚扰电话实现了自动分类，节省了人工成本，提高了效率。
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公开(公告)号：CN111722976A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010425228.0
申请日：2020-05-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明涉及一种基于智能运维的故障流程分析方法、装置及介质的技术方案，包括：获取设备的历史业务数据，构建告警对应的知识库；获取设备当前的告警数据，自动对告警数据进行多维度的关联分析，根据关联分析结果配知识库，获取对应的设备故障处理流程；根据设备故障处置流程向设备下发对应的操作流程。本发明的有益效果为：本发明的有益效果为：经过智能运维支撑平台等告警智能关联分析、自动处置等过程，能够将统一类告警源的告警归类，有效节省了运维时间；并且能根据业务系统运行数据，精确判断出故障发生源，依靠告警处理模型，自动处理告警。据评估，可大大节省运维的时间，从而节省了运维成本。
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公开(公告)号：CN111901818A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010541708.3
申请日：2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于MAP信令的核心网网元异常行为的判断方法、装置及介质的技术方案，包括：S100，对发起方的MAP信令进行解析，获取发起方的MAP信令对应的源地址及目标地址；S200，根据源地址及目标地址判断发起方的第一异常行为，根据第一异常行为对发起方的后续MAP信令进行持续监控；S300，获取持续监控的MAP信令的一项或多项参数，根据参数判断发起方的第二异常行为。本发明的有益效果为：还原异常方法入手，通过现网数据与已知异常方法拟合的方法，在合规的MAP信令中分析识别网元异常行为。
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公开(公告)号：CN113326689B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010128327.2
申请日：2020-02-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/205 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于数据通信和数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习模型的数据清洗方法，该方法包括：获取待清洗的带标签的数据集；采用预筛选算法，删除待清洗的带标签的数据集中的无内容数据、不在标签集内的标签数据和标签矛盾的数据，获得待分类的数据集；将待分类的数据集输入至预先训练的深度强化学习模型中，获得不同类别的延迟奖励；再根据获得的不同类别的延迟奖励，依据预先训练的深度强化学习模型中的动作集合，丢弃掉有偏数据，保留有效数据，并更新状态列表S，最大化每一类别的延迟奖励值，将每一类别的最大延迟奖励值对应的带标签的训练数据集作为清洗干净的带标签的训练数据集，从而完成数据清洗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115828277A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211327183.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请提供一种数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始明文数据和待预测明文数据；利用根据全同态加密技术得到的公钥对原始明文数据加密以确定原始密文数据，并利用公钥对待预测明文数据加密以确定待预测密文数据；利用原始密文数据训练得到预测模型；根据预测模型对待预测密文数据进行预测以确定预测密文数据；利用根据全同态加密技术得到的私钥对预测密文数据进行解密以确定预测明文数据。本申请全过程中的数据均通过全同态加密技术进行加密，在神经网络模型的训练以及数据预测过程中都可以有效的保证用户的隐私数据不被泄露，为数据安全性提供了保障。
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公开(公告)号：CN115525758A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210628092.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于SVM的特定文本大数据分析方法及系统，所述一种基于SVM的特定文本大数据分析方法包括：利用历史特定文本大数据得到历史特定文本大数据特征；利用所述历史特定文本大数据特征获取历史特定文本大数据分析结果，采用SVM的大数据分析系统的技术，全面提高特定文本的分类的准确性和覆盖率，通过在海量数据中实现对特定内容的精准分类，大大提高了特定内容分类的及时性和准确性，从而提高了系统层面对特定内容处理的流转环节，大大提高了应用系统的处理能力。
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公开(公告)号：CN115238703A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210616914.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种包含历史深度语义特定文本的识别方法及系统，所述一种包含历史深度语义特定文本的识别方法包括：利用历史深度语义特定文本数据进行初始处理得到历史深度语义特定文本初始数据；利用所述历史深度语义特定文本初始数据得到历史深度语义特定文本识别结果，通过大数据分析特定文本进行模型训练，并对特定内容的语义特征进行分析筛除，进而进行分类、识别及定性，提升了对于特定文本的识别准确率，避免误差的产生。
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公开(公告)号：CN110602332A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910708779.5
申请日：2019-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种通信线路特征提取方法、通信线路识别方法及装置。所述通信线路特征提取方法包括：获取主叫端与被叫端之间的通话音频；对所述通话音频进行处理，以去除所述通话音频中的人声音频；分别采用差分方法、频率划分方法和自编码网络方法从处理后的通话音频中对应提取第一噪声特征、第二噪声特征和第三噪声特征，并将所述第一噪声特征、所述第二噪声特征和所述第三噪声特征作为所述主叫端与所述被叫端之间的通信线路特征，从而能够准确且高效的提取通信线路特征，进而提高通信线路识别的准确性和高效性，提高电话通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN115914056B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202110914688.4
申请日：2021-08-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/50 , H04L65/1104 , H04L67/02 , H04L67/141
Abstract: 本申请提供一种网络电话服务端的识别方法及装置、系统、电子设备，该方法包括：获取SIP流量，对SIP流量进行分析，获得目的IP信息；根据目的IP信息，对目标服务端的通信端口进行扫描，查找开放服务的目标端口；与开放服务的目标端口建立连接，并向开放服务的目标端口发送HTTP报文；根据HTTP报文的响应消息，确定目标服务端是否为网络电话服务端。由此可以高效地过滤出网络中大部分的VoIP运营平台信息，比传统的被动解析方式需要的资源更少且更加灵活，比传统的主动方式更加高效、目的性更强。在消耗少量资源的情况下，可以高效的进行定向分析，大大提高整体分析的高效性。
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