-
公开(公告)号：CN213999382U
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202022148425.0
申请日：2020-09-27
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: B25H1/10 , F16M11/26 , F16F15/067
Abstract: 本实用新型公开了一种信息机房移动调控台，包括调控台本体、以及设置于所述调控台本体底端的底座，所述底座内部设置有伺服电机，所述底座内部内壁上转动设置有第一转动杆，所述第一转动杆底端连接有升降组件，所述第一转动杆与所述伺服电机之间设置有传动组件，所述底座一侧固定有连接块，所述连接块内部插设有护臂，所述护臂朝向所述调控台本体的一侧设置有用于保护所述调控台本体的减震装置。本实用新型通过螺纹杆转动带动螺纹套可以升降运行，同时带动万向轮升降运行，使调控台本体可以方便移动，较传统搬运提高搬运效率，同时通过减震装置，可以方便在移动调控台本体过程中防止颠颇晃动对调控台本体的损坏，保护机器完好。
-
公开(公告)号：CN119647447A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411700356.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/151 , G06F40/284 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及自然语言数据处理技术，具体涉及一种大量重复工单快速识别方法。识别方法包括以下过程：舆情数据预处理；根据舆情池数据量阈值更新舆情池数据；词嵌入操作，将文本转换为向量；舆情池更新；舆情语义去重；本发明针对舆情工单应急处置构建适合舆情监控领域的工单拦截和持续派单耦合方法，可以解决目前舆情监控普遍面临的舆情发酵时特定舆情事件干扰正常舆情工单生成和工单研判问题。该方法在数据预处理、词嵌入的基础上增加了向量数据库、舆情池、时间窗等模块，实现热点事件持续间断性派发工单的，非热点事件少排工单的效果。
-
公开(公告)号：CN119449431A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411597937.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L65/1045 , H04M7/00 , H04L41/06
Abstract: 本发明涉及数字信息传输技术领域，具体涉及一种基于SIP的网络攻击多级检测及溯源方法、系统、设备、介质。检测及溯源方法包括如下过程：流量采集与过滤；报文处理与检查；使用Redis缓存流量信息；会话关联与溯源；面向信令链路攻击和畸形消息攻击检测；面向SIP的DoS攻击检测；本发明通过在终端软交换语音网络中部署一个综合的检测框架，能够在接收SIP流量时，有效地进行信令链路攻击和畸形消息攻击的字段检查，并通过多级检测机制，提高对DoS攻击的检测准确率和响应速度。
-
公开(公告)号：CN119382996A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411597798.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L65/1045 , H04M7/00 , H04L41/06
Abstract: 本发明涉及一种基于流量统计特征的SIP‑DoS攻击检测方法、系统、装置及存储介质。攻击检测方法包括如下过程：捕获VoIP呼叫流量；筛选并解析捕捉到流量中的VoIP呼叫流量；初始化理论SIP网路最大包速；对每个采样周期及整个统计周期内的各关键参数进行监测与计算；基于自学习方法计算并更新四个威胁检测关键阈值；确定对应IP的攻击警报权重；基于加权的投票法权重计算每个IP的累积攻击报警值；告向终端输出包含相关攻击源信息的告警信息，完成SIP‑DoS攻击流量实时检测。本发明具有较好的实时异常流量检测能力和检测准确性。
-
公开(公告)号：CN115618270B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211621367.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种多模态意图识别方法、装置、电子设备和存储介质。涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取待识别数据,所述待识别数据包括至少两种模态的数据，每一模态数据具有不同的数据类型；对所述待识别数据进行编码，得到每一模态数据的表示序列；将所述每一模态数据的表示序列作为节点特征，构建多模态异构图；通过基于注意力机制的全局视图对所述多模态异构图进行编码，得到所述多模态异构图的表示；根据所述多模态异构图的表示进行分类，得到意图识别结果。上述方法可有效地对多模态信息进行融合，采用多模态异构图提升用户交互意图识别准确率，实现自然灵活的人机交互。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115618270A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211621367.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06T9/00 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供一种多模态意图识别方法、装置、电子设备和存储介质。涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取待识别数据,所述待识别数据包括至少两种模态的数据，每一模态数据具有不同的数据类型；对所述待识别数据进行编码，得到每一模态数据的表示序列；将所述每一模态数据的表示序列作为节点特征，构建多模态异构图；通过基于注意力机制的全局视图对所述多模态异构图进行编码，得到所述多模态异构图的表示；根据所述多模态异构图的表示进行分类，得到意图识别结果。上述方法可有效地对多模态信息进行融合，采用多模态异构图提升用户交互意图识别准确率，实现自然灵活的人机交互。
-
公开(公告)号：CN115168224A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210874744.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种微服务系统健康度的评估方法及相关设备；应用于微服务系统，微服务系统包括多个微服务和应用程序监控工具；该方法包括：通过对各个微服务进行分析，得到该微服务的分析信息；根据分析信息确定该微服务发生故障时对微服务系统整体的影响程度；根据影响程度将全部微服务分为多个级别；通过衡量各个级别的微服务的比例，确定微服务系统自身当前的健康度。可以看出，根据各个微服务的影响程度来对其进行级别划分，并以权重的形式衡量各个微服务之间的比例，使得对健康度的评估综合考虑了不同微服务之间的影响，得到更加准确的健康度评估。
-
公开(公告)号：CN117332411B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311632637.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F21/55 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer模型的异常登录检测方法，属于网络安全领域。检测方法包括：模型训练；具体包括：采集目标系统的用户历史认证日志；将日志文档处理为可输入到BERT模型中的条目式语句；根据历史日志标记结果对应语句标签；基于BERT模型的嵌入层构建；结合BERT的Transformer模型联合训练；得到训练好的Transformer模型；将经过处理的分布式输入得到的Transformer模型；判断尝试登录用户的登录行为是否存在异常，不存在异常则运行登录，否则拒绝登录。本发明通过引入位置信息弥补了自注意力机制无法感知句子中时序信息的问题，具有更强的感知能力。
-
公开(公告)号：CN115460003A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211110063.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取主机受到的攻击序列；基于攻击属性对攻击序列进行筛选，确定每种攻击属性对应的目标攻击序列；根据目标攻击序列每个攻击步骤的成功率确定攻击成功率；根据目标攻击序列对主机造成的损失值确定威胁值；基于攻击成功率与威胁值，计算目标攻击序列的威胁度；根据目标攻击序列的威胁度，确定主机的攻击识别结果。本方法提升了对攻击识别的准确性，并可基于对攻击的识别进行风险识别和评估。
-
公开(公告)号：CN111639115A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010356493.8
申请日：2020-04-29
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于五维模型的电网信息系统运维数据异常的分析方法，将所有软硬件数据管理纳入到运维范围之内，收集信息构建五维模型；将实时采集的数据与模型进行比较，判断当前系统状况，若从日志或者模型中发现异常，则通过五维模型层层推进，到业务层可以判断事务的影响范围，到基础层可以通过根因分析查找异常原因，并且根据运维经验知识库，推荐处置策略以及合适的处置人员。本发明可实现对未来时间节点的故障情况的预测，以缓解实时运维对运维人员的压力，同时避免故障所造成的损失。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.071 seconds)
