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公开(公告)号：CN116074446B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310302091.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及基于隐性马尔可夫模型训练的话务调配方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集话务语音数据形成训练集，对每段语音数据中包含的话务影响因素进行特征提取；S2：对话务影响因素语音集建立隐性马尔可夫模型并进行训练，得到话务影响因素语音模型；S3：提取智能话务客服与电力客户的通话语音数据，将提取到的通话语音数据输入话务影响因素语音模型，并输出结果；S4：根据输出结果中包含的影响因素以及对应的工单类型，将话务工单自动分配到对应的部门进行工单处理。本发明所提供的基于隐性马尔可夫模型训练的话务调配方法及系统，能够通过智能话务客服，自动识别并分配分配话务工单，从而解决话务部门人力紧张的问题。
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公开(公告)号：CN116385054A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310087549.8
申请日：2023-02-09
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06Q40/08
Abstract: 本发明涉及一种基于客户电力工单缴费数据的保险产品组合推荐方法。包括如下过程：从海量电力工单数据提取模型特征，对以上数据进行预处理；通过用户缴费数据样本构建R、F、M三个指标；基上一步中的R、F、M指标，接下来构建熵值算法，计算权重；将消费能力指标和保险相关特征进行数据整合；构建Xgboost分类模型对待开发用户的保险险种进行预测。本发明站在缴费角度构建用户画像辅助精细化运营，实现精准营销。
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公开(公告)号：CN116074446A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310302091.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及基于隐性马尔可夫模型训练的话务调配方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集话务语音数据形成训练集，对每段语音数据中包含的话务影响因素进行特征提取；S2：对话务影响因素语音集建立隐性马尔可夫模型并进行训练，得到话务影响因素语音模型；S3：提取智能话务客服与电力客户的通话语音数据，将提取到的通话语音数据输入话务影响因素语音模型，并输出结果；S4：根据输出结果中包含的影响因素以及对应的工单类型，将话务工单自动分配到对应的部门进行工单处理。本发明所提供的基于隐性马尔可夫模型训练的话务调配方法及系统，能够通过智能话务客服，自动识别并分配分配话务工单，从而解决话务部门人力紧张的问题。
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公开(公告)号：CN111080482B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911290417.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种用电客户情感指数的量化评估方法。包括如下步骤：建立4个独立的数据模块，分别是：积极情感用词模块、消极情感用词模块、否定词模块、副词模块；将客户的来电信息全部转化为文本信息；以句子为单位，将文本拆分为M个句子；对于第j个句子，将句子拆分为N个向量词组；第j个句子的情感分值Qj的计算；将M个Qj值相加，得到文本的情感总值Q总。本发明通过对文本数据的挖掘，实现了对于客户服务风险的自动识别，以技术手段消除了人工识别客户风险中存在的不全面、不及时、不客观的问题，有助于提高风险预警工作质效。
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公开(公告)号：CN114444469A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210028152.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种基于95598客户服务数据资源的处理装置，包括：存储模块，存储客户的语音转译文本数据；数据分词模块，对所述语音转译文本数据进行分句，进行分词处理，获得分词后的结果数据；数据向量化模块，将分词后的结果数据生成词向量；词向量处理模块，将所述词向量输入客户诉求识别算法单元，通过神经网络结构，提取文本的核心语义；结果输出模块，根据所述语义识别得到客户的语音转译文本数据的诉求分类，将诉求分类发送至相应的处理模块；处理模块对收到的诉求进行处理。本发明对计算资源消耗少，能够在较低的计算资源下，实现对文本语义的提取，不需要使用GPU服务器，即可在几小时内完成数据训练，以及数据的分类处理，处理速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116012028A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211665423.6
申请日：2022-12-23
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 天津大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于行为驱动的分布式光伏技术扩散仿真方法，包括以下步骤：S1、构建主体动态决策模型，获取消费者初始状态信息；S2、利用步骤S1中获取的消费者初始状态信息，识别社交关系并构建社交网络，以模拟搭建个体间的社交联系网络；S3、在步骤S1和步骤S2的基础上设计与模拟交流扩散机制，以模拟现实社交圈中信息交流扩散的过程。本发明所述的一种基于行为驱动的分布式光伏技术扩散仿真方法，基于行为驱动的分布式光伏技术扩散仿真方法，可以用于研究其他绿色低碳技术，将真实数据导入仿真平台中搭建的模型框架中。
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公开(公告)号：CN119416795A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411480491.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及自然语言数据处理技术，具体涉及一种基于序列标注的多样性与歧义性的语义辨识和贯通方法。该方法首先采用“BIESO”标签来表示实体中词的位置边界信息；在实体位置边界标签的基础上添加了实体类别、关系类别标签和多样性标签，以体现实体间的关系。本发明将构建电力知识图谱的联合抽取任务转化为序列标注问题，同时提出了考虑复杂实体关系重叠情况的序列标注策略，通过添加实体关系类别并丰富实体角色，解决了传统序列标注中重叠关系抽取问题，实现对实体和关系类型的精准预测，有效提升了抽取的准确率，更有利于搭建准确专业的电力知识图谱。
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公开(公告)号：CN118469368A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410481433.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及居民电力用户信息数据质量评价方法及系统。居民电力用户信息数据质量评价系统，包括：居民用电客户在电力系统中的信息数据获取单元、官方公开的标准地址信息获取单元、数据比较单元、数据合格率计算单元；所述电力系统中的信息数据包括：用电地址、联系人手机号码、用户名称、身份证信息。通过本发明方法和系统，对居民电力用户信息各字段数据的详细分析，得到了基于一定规模客户整体数据各字段的合格率，再进一步取加权平均值，获得了基于一定规模客户整体数据的合格率，对于下一步数据治理具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN116756231A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310776727.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于可视化技术的数据分析展示方法及系统，涉及数据管理领域。为了解决现有的数据应用和分析系统存在数据来源广，数据类型杂，数据查找难的问题。一种基于可视化技术的数据分析展示方法及系统，包括以下步骤：S1：构建数据分布清单；S2：归纳电力单位数据，编制资源数据清册，S3：建设数据地图。本发明为数据管理提供更加精准的数据支撑，为电力单位对数据资源整体管理提供支撑，使得数据检索更加便捷，帮助数据使用人员提高数据应用效率，使得数据使用者可以自助获取数据，完整的数据信息可以帮助数据使用者更好地理解数据，条理清晰，极大节约了找数据的时间和精力，解决了数据难查找的问题。
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公开(公告)号：CN111080482A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911290417.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种用电客户情感指数的量化评估方法。包括如下步骤：建立4个独立的数据模块，分别是：积极情感用词模块、消极情感用词模块、否定词模块、副词模块；将客户的来电信息全部转化为文本信息；以句子为单位，将文本拆分为M个句子；对于第j个句子，将句子拆分为N个向量词组；第j个句子的情感分值Qj的计算；将M个Qj值相加，得到文本的情感总值Q总。本发明通过对文本数据的挖掘，实现了对于客户服务风险的自动识别，以技术手段消除了人工识别客户风险中存在的不全面、不及时、不客观的问题，有助于提高风险预警工作质效。
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