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公开(公告)号：CN119271657A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411783423.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供一种基于大数据分析的数据质量评估方法及系统。其中，接收来自不同数据源的实时数据，实时数据包含结构化数据和非结构化数据；对非结构化数据进行意义解析处理，得到实时数据的业务语境；通过智能算法对实时数据的完整性和一致性进行确定处理，得到实时数据的完整性和一致性评估结果；基于逻辑关系的评估结果，结合完整性和一致性评估结果，构建数据质量评价模型，数据质量评价模型用于量化实时数据的准确性和时效性；生成数据质量报告，并根据数据质量报告，提出业务改进措施；根据业务改进措施，优化数据采集和处理流程。本申请提供的技术方案能够提升数据质量评估的灵活性和效率，并且能够更好地支持企业的实时数据分析需求。
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公开(公告)号：CN119168075A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411667978.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种AI大数据实时处理与分析方法及系统，其中，获取来自不同数据源的实时数据流，并将所述实时数据流映射至预设的数据结构框架内获得初始数据流，通过实时数据融合引擎融合处理初始数据流，得到目标实时数据流，再利用数据挖掘和机器学习算法对目标实时数据流进行模式识别与趋势分析处理，生成目标洞察报告，利用智能决策单元优化处理目标洞察报告，生成策略信息并执行，得到最佳分析结果，本申请提供的技术方案不仅解决了多源异构数据的集成和融合问题，还提高了数据分析的实时性和准确性，实现了从数据到决策的高效转换，显著提升了业务流程的智能化水平和响应速度。
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公开(公告)号：CN115906954A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211585225.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的多变量时间序列预测方法及装置，收集预测内容及相关特征的历史数据，进行数据预处理得到预测数据集，并划分训练集、验证集、测试集；根据所述训练集追踪每个数据特征作为图结构的一个节点，构建图结构数据；根据所述图结构数据，构建图神经网络；根据图神经网络对所述训练集、验证集及测试集对所述图神经网络进行测试验证，并调整相关超参数，优化所述图神经网络得到最佳模型；根据所述最佳模型对多变量时间序列进行预测。本发明方案结合多变量时间序列数据的时空关联特性，使用图神经网络去预测未来时刻的结果，结合图神经网络对于节点与边之间强大的表征关系解决预测问题，提升模型预测效果。
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公开(公告)号：CN115840893A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211602472.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种多变量时间序列预测方法及装置，收集预测内容及相关特征的历史数据，进行数据预处理得到预测数据集，并构建可变滑动窗口数据集；将所述预测数据集放入transformer encoder作为特征提取器组成的模型结构中，训练模型；调整模型参数及调节模型超参数，得到最优模型；根据所述最优模型对待预测内容进行预测。本发明方案结合多变量时间序列预测的特点，和门控循环单元结合起来，能捕捉到时间步上特征间的关系，更好地把握时间维度的特征，提升模型预测效果。
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公开(公告)号：CN119202000B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411698744.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本申请提供一种基于大数据的信息收集分析方法及系统。其中，自动识别并抓取多元异构数据源的相关数据；对相关数据进行实时流式处理，依据相关数据的时间序列特性与事件关联性构建信息图谱；利用图论算法及机器学习技术对信息图谱中的节点进行重要性评估，得到节点重要性评分，并基于节点重要性评分确定出信息图谱中的关键信息节点与潜在的信息孤岛；基于关键信息节点与潜在的信息孤岛的节点重要性评分，优化当前信息检索策略，得到优化后的信息检索策略；根据优化后的信息检索策略调整多元异构数据源的选择以及优先级排序，并反馈至信息收集引擎。本申请提供的技术方案提高了信息收集与处理的效率、精度和智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119415892A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510012665.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0203 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供一种基于人工智能的大数据分析处理方法及系统。其中，多途径收集用户的业务需求信息；基于人工智能技术，全面分析所述业务需求信息，生成数据分析目标；基于所述数据分析目标，利用关联规则学习技术构建数据间关联关系，采用增量学习算法处理新加入的数据流，生成优化的数据结构；基于所述优化的数据结构，运用多模态分析模型深入分析，使用在线迁移学习算法动态调整模型参数，生成高质量的分析中间结果；基于所述高质量的分析中间结果，构建多维度可视化界面，生成智能决策支持系统。本申请提供的技术方案基于人工智能的大数据分析处理方法及系统，能够全面高效地处理分析多源数据，提供高质量智能决策支持，显著提升业务运营效率。
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公开(公告)号：CN119226778A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411730576.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/042
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的大数据分析与处理方法及系统。其中，对来自多个异构数据源的包含结构化数据及非结构化数据的实时数据流进行采集处理，得到数据流集合；对数据流集合进行即时模式识别处理，得到行为模式信息；基于行为模式信息，构建能够反映不同数据节点之间关联性的动态数据图谱；对动态数据图谱中的节点与边的关系进行分析处理，得到各节点间的影响因子并预测未来趋势；根据影响因子及预测结果，生成决策支持信息；将决策支持信息反馈至实时数据源，形成闭环控制机制。本申请提供的技术方案能够快速整合来自不同源的数据，识别出行为模式信息，并基于此进行趋势预测，最终为业务提供及时有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN118689895B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411163147.2
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F16/24 , G06F16/2452
Abstract: 本申请公开了一种基于生成式语言模型的数据库处理方法及装置。包括：接收与数据处理流程相关的文本信息；根据文本信息生成与数据处理流程对应的第一节点图；根据操作步骤对应的业务数据的属性，从第一操作节点中确定多个第二操作节点；确定分别与不同的第二操作节点对应的多个第一查询信息，其中第一查询信息为自然语言文本信息；利用预先训练的生成式语言模型，批量生成与多个第一查询信息对应的SQL语言指令；以及利用SQL语言指令在保存业务数据的第一数据库中查询，获取与第二操作节点对应的第一业务数据。从而提高了利用自然语言文本进行数据库查询的效率。
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公开(公告)号：CN119202000A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411698744.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本申请提供一种基于大数据的信息收集分析方法及系统。其中，自动识别并抓取多元异构数据源的相关数据；对相关数据进行实时流式处理，依据相关数据的时间序列特性与事件关联性构建信息图谱；利用图论算法及机器学习技术对信息图谱中的节点进行重要性评估，得到节点重要性评分，并基于节点重要性评分确定出信息图谱中的关键信息节点与潜在的信息孤岛；基于关键信息节点与潜在的信息孤岛的节点重要性评分，优化当前信息检索策略，得到优化后的信息检索策略；根据优化后的信息检索策略调整多元异构数据源的选择以及优先级排序，并反馈至信息收集引擎。本申请提供的技术方案提高了信息收集与处理的效率、精度和智能化水平。
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公开(公告)号：CN118568781B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411052633.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本申请公开了基于隐私计算的数据开放方法、装置及存储介质。其中，方法包括：响应于用户的数据隐私配置操作，将与数据隐私配置操作对应的数据的隐私配置信息进行上链操作，并存储于与区块链系统对应的区块链数据；确定与用户输入的数据处理指令对应的计算任务，并且生成与计算任务对应的第一节点图；从区块链数据获取分别与各个计算节点对应的开放数据的隐私配置信息；根据与开放数据对应的隐私配置信息，生成与第一节点图对应的第二节点图，其中第二节点图包括第一子图和第二子图；以及根据第二节点图从区块链系统获取与各个子图相应的开放数据，并且实施与各个子图对应的计算过程。从而能够达到大大提高计算的效率的技术效果。
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