-
公开(公告)号：CN111080482A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911290417.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种用电客户情感指数的量化评估方法。包括如下步骤：建立4个独立的数据模块，分别是：积极情感用词模块、消极情感用词模块、否定词模块、副词模块；将客户的来电信息全部转化为文本信息；以句子为单位，将文本拆分为M个句子；对于第j个句子，将句子拆分为N个向量词组；第j个句子的情感分值Qj的计算；将M个Qj值相加，得到文本的情感总值Q总。本发明通过对文本数据的挖掘，实现了对于客户服务风险的自动识别，以技术手段消除了人工识别客户风险中存在的不全面、不及时、不客观的问题，有助于提高风险预警工作质效。
-
公开(公告)号：CN116385054A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310087549.8
申请日：2023-02-09
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06Q40/08
Abstract: 本发明涉及一种基于客户电力工单缴费数据的保险产品组合推荐方法。包括如下过程：从海量电力工单数据提取模型特征，对以上数据进行预处理；通过用户缴费数据样本构建R、F、M三个指标；基上一步中的R、F、M指标，接下来构建熵值算法，计算权重；将消费能力指标和保险相关特征进行数据整合；构建Xgboost分类模型对待开发用户的保险险种进行预测。本发明站在缴费角度构建用户画像辅助精细化运营，实现精准营销。
-
公开(公告)号：CN111080482B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911290417.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及一种用电客户情感指数的量化评估方法。包括如下步骤：建立4个独立的数据模块，分别是：积极情感用词模块、消极情感用词模块、否定词模块、副词模块；将客户的来电信息全部转化为文本信息；以句子为单位，将文本拆分为M个句子；对于第j个句子，将句子拆分为N个向量词组；第j个句子的情感分值Qj的计算；将M个Qj值相加，得到文本的情感总值Q总。本发明通过对文本数据的挖掘，实现了对于客户服务风险的自动识别，以技术手段消除了人工识别客户风险中存在的不全面、不及时、不客观的问题，有助于提高风险预警工作质效。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.03 seconds)
