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公开(公告)号：CN105093047A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510595011.3
申请日：2015-09-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供的一种电力线路载流量监测预警系统，包括沿电力线路设置的若干个监测节点、与各监测节点通信连接的集中器以及与集中器通信连接的远程监控终端；所述监测节点包括传感器模块和与传感器模块连接的处理模块，所述处理模块与集中器通信连接，能够实时的根据输电线路的环境因素动态地监测计算，并能够及时根据实际的载流量进行准确报警，便于工作人员作出正确的输电线路负荷的分配决策，有效保证输电线路的持续稳定的运行，避免出现停电事故。
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公开(公告)号：CN105093047B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510595011.3
申请日：2015-09-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供的一种电力线路载流量监测预警系统，包括沿电力线路设置的若干个监测节点、与各监测节点通信连接的集中器以及与集中器通信连接的远程监控终端；所述监测节点包括传感器模块和与传感器模块连接的处理模块，所述处理模块与集中器通信连接，能够实时的根据输电线路的环境因素动态地监测计算，并能够及时根据实际的载流量进行准确报警，便于工作人员作出正确的输电线路负荷的分配决策，有效保证输电线路的持续稳定的运行，避免出现停电事故。
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公开(公告)号：CN114170101B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111479290.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于高低频信息的结构纹理保持弱光图像增强方法及系统，该系统包括图像采集模块和处理模块，图像采集模块用于采集弱光图像，向处理模块输入待增强的弱光图像，将图像分为反射与照明的乘积，对照明进行优化，得到照明最优解，将弱光图像分解为高频层与低频层，提取结构先验与纹理先验，提出反射的优化问题并求解，将照明最优解与反射优化所求解结合得到增强后的图像。采用本技术方案，针对输电线巡检无人机在光照不足下获取的图像，将照明与反射按序列单独求解，避免噪声转移，再将优化后的照明与反射相结合，得到增强图像，提升弱光图像的视觉质量。
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公开(公告)号：CN111157610A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010005644.5
申请日：2020-01-03
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于磁声发射技术断路器弹簧缺陷检测装置，包括：断路器弹簧、信号发射系统、激励线圈和接收线圈、换能器和检测装置；激励线圈与接收线圈分别缠绕在断路器弹簧的两端，信号发射系统与激励线圈相连接，换能器与接收线圈相连接，信号发射系统与检测装置相连接；换能器依次通过前置放大器、主放大器与检测装置相连。本发明在对断路器弹簧的损伤状态进行检测时，采用磁声发射技术进行探测，从而可以准确地判断储能弹簧是否存在缺陷和缺陷发生的位置以及缺陷损伤情况。
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公开(公告)号：CN108549960A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810364330.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 国网重庆市电力公司永川供电分公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种24小时电力负荷预测方法，包含数据采集及预处理，通过特征熵权值计算出的有效特征，结合窗口选取法选取固定时间内的24小时用电负荷情况作为DBN网络训练的输入数据，确定DBN网络结构和建立网络模型，通过DBN对网络模型进行训练和测试，输入预测日的特征值数据和窗口法选取的预测日前某几天一天中的24小时用电负荷值，得到预测日的电力负荷值结果，通过2层RBM网络层的预训练对权重进行合理的初始化，再通过BP网络层来调整，不会出现过拟合等缺点，采用特征熵权值法提取对电力负荷有影响的因素并计算其相应的权值，量化各个因素得到对电力负荷的影响的权重，提出了窗口选取法，提高预测精准性，预测效果较现有电力负荷预测模型更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117909721A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311722934.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
IPC: G06F18/2135 , G01H17/00 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种用于电抗器振动分析的智能数据驱动优化方法，属于电抗器振动检测领域，包括以下步骤：S1：实时监测设备的振动数据，发送给数据采集单元；S2：对振动数据进行预处理，包括采用孤立森林算法剔除离群数据，采用主成分分析算法PCA降低数据维度；S3：将预处理后的振动数据通过SAO‑K‑Means聚类算法进行分组，辨别各种振动工况和异常模式；S4：对异常模式进行报警处理。
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公开(公告)号：CN114170101A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111479290.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于高低频信息的结构纹理保持弱光图像增强方法及系统，该系统包括图像采集模块和处理模块，图像采集模块用于采集弱光图像，向处理模块输入待增强的弱光图像，将图像分为反射与照明的乘积，对照明进行优化，得到照明最优解，将弱光图像分解为高频层与低频层，提取结构先验与纹理先验，提出反射的优化问题并求解，将照明最优解与反射优化所求解结合得到增强后的图像。采用本技术方案，针对输电线巡检无人机在光照不足下获取的图像，将照明与反射按序列单独求解，避免噪声转移，再将优化后的照明与反射相结合，得到增强图像，提升弱光图像的视觉质量。
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公开(公告)号：CN111062434A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911283201.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网重庆市电力公司永川供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机巡检多尺度融合检测方法，包括以下步骤：数据集丰富：通过对图片采取翻转、平移、噪音化等手段，丰富数据集，形成不同的尺度空间；尺度空间特征提取：对于不同的尺度空间，进行图像块训练，得到其网络输出的残差；尺度空间残差信息融合；通过卷积神经网络模型的改进，借鉴了深度残差神经网络的思想，直接将每个密集模块中的所有层连接起来，使每一层的输入都包含了所有较早层的特征图，通过层间连接有效地解决了梯度问题，强化了特征的传递，更有效地解决了梯度消失问题，强化了特征的传递，更有效地复用了卷积神经网络的特征，大幅度减少参数数量，从而减少计算量。
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公开(公告)号：CN103955791A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410162664.8
申请日：2014-04-23
Applicant: 国网重庆市电力公司永川供电分公司 , 东方电子股份有限公司
Abstract: 本发明是能量管理系统的一种树形实时告警方法，告警信息需关联一次设备间隔和信号优先级；告警信号在告警服务器中产生时，检出信号所属的一次设备间隔和信号优先级；告警信号在告警浏览器中展示时，先在主展示窗口中展示一次设备间隔运行情况，当用户选中某个间隔时，再弹出辅助展示窗口，按时间顺序展示所选间隔的所有未确认告警信息。本发明能够满足调控员监视能量管理系统实时告警为基础的日常监控工作的需求，并提高了调控员的监屏效果和质量，从而提高了电网运行管理水平。
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公开(公告)号：CN111079645A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911290785.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 国网重庆市电力公司永川供电分公司
Abstract: 本发明提供一种基于AlexNet网络的绝缘子自爆无人机巡检技术方法，包括：采集电线上巡逻和跨越障碍物机器人和无人飞行器收集的图像和视频信息；将获取的影像信息在已有的训练数据集上进行快速的数据扩充，将数据集进行拆分成两部分，分别为训练集和测试集；从训练数据集和测试数据集中提取图像特征及类标签用于分类；利用得到的训练集和测试集训练基于AlexNet网络获取能够识别绝缘子自爆的SVM检测模型；检测模型可以对采集到的影像信息进行识别，确定所述包括绝缘子影像信息中是否存在自爆的绝缘子。本发明提供的方法解决了以往需要耗费大量的人力物力资源，大大提高了检测的快速性与精确度。
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