一种24小时电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN108549960A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810364330.7

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种24小时电力负荷预测方法,包含数据采集及预处理,通过特征熵权值计算出的有效特征,结合窗口选取法选取固定时间内的24小时用电负荷情况作为DBN网络训练的输入数据,确定DBN网络结构和建立网络模型,通过DBN对网络模型进行训练和测试,输入预测日的特征值数据和窗口法选取的预测日前某几天一天中的24小时用电负荷值,得到预测日的电力负荷值结果,通过2层RBM网络层的预训练对权重进行合理的初始化,再通过BP网络层来调整,不会出现过拟合等缺点,采用特征熵权值法提取对电力负荷有影响的因素并计算其相应的权值,量化各个因素得到对电力负荷的影响的权重,提出了窗口选取法,提高预测精准性,预测效果较现有电力负荷预测模型更好。

    一种基于改进型NoSQL技术的物联网存储模型

    公开(公告)号:CN109271389A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811152338.3

    申请日:2018-09-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进型NoSQL技术的物联网存储模型,包括:若干基础存储单元Record,每一基础存储单元Record均用于存储一记录;每一基础存储单元Record均包括:标志单元rID、静态单元sID、概念模型单元ClassID、动态单元InstID、物理位置单元Location以及时间单元Recordtime;标志单元rID用于存储标识当前记录的标识;静态单元sID用于存储当前记录中不变的数据;概念模型单元ClassID用于存储这条记录的概念模型;动态单元InstID用于存储当前记录中变化的数据;物理位置单元Location用于存储当前这条记录采集时设备的物理位置。基于改进型NoSQL技术的物联网存储模型解决现有技术中没有没有将NoSQL技术和本体技术结合的方式而导致无法满足物联网数据存储的异构性的问题。

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