公开(公告)号：CN108647483A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810385085.8

申请日：2018-04-26

Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 王晓峰 ,  李海军 ,  夏静 ,  史恒惠 ,  刘长良 ,  曹威

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊树建模方法的SCR入口NOX浓度的软测量方法，该方法基于穷举法对模糊树模型的模糊带宽度参数进行寻优，首先根据机理分析大致确定影响NOX排放量的主要因素，再进一步使用相关分析方法筛选出最具有代表性的输入变量变量，再采集一定数量的历史数据，并对数据进行预处理，根据预处理之后的数据辨识出NOX浓度排放量模型，最后在线获取各输入变量数据，并对各输入变量数据进行预处理，将这些数据输入得到的NOX排放量软测量模型，得到NOX排放量值并输出。本发明可用于测量火电厂锅炉燃烧产生烟气的NOX浓度，同时还具有精度高、计算耗时少、适用范围广的优点。

公开(公告)号：CN109388774A

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201811076142.0

申请日：2018-09-14

Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 王晓峰 ,  李海军 ,  夏静 ,  史恒惠 ,  刘长良 ,  张丛

IPC: G06F17/10 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F17/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于对比法的火电厂NOx预测模型变量特征提取方法，包括以下步骤：S1)收集目标锅炉的设计资料，结合实际运行环境对煤粉的燃烧过程进行机理分析，找出影响NOX排放量的主要因素；S2)将S1处理完的数据基于互信息进行筛选，采用S-MIFS算法选出NOX浓度影响较大的输入变量；S3)将S2得到的数据进行主成分分析，选出累计贡献到达95％的成分；S4)将S3得到的结果分为两组，一组送入神经网络中进行训练，另一组送入神经网络中测试；S5)计算神经网络的输出值与原测试值的均方根误差；与现有技术相比，本发明本发明可用于火电厂NOx预测模型输入变量特征提取，能够在稍微降低精度的前提下减少输入变量的维数，减少计算耗时。

公开(公告)号：CN119878329A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510067518.5

申请日：2025-01-16

Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心

Inventor： 王刚 ,  史恒惠 ,  赵永强 ,  冯坤 ,  陈丹峰 ,  刘万宇 ,  李广奇 ,  王非

IPC: F01D21/00 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，涉及故障诊断技术领域。该故障诊断方法，包括：根据汽轮机发电机组的测点参数获取所述汽轮机发电机组的振动数据；根据所述振动数据确定所述汽轮机发电机组的时域特征和频域特征；根据所述时域特征、所述频域特征确定测点归属于每个故障征兆的置信度；按照置信度确定汽轮机发电机组的每个故障种类对应的发生概率，按照所述发生概率确定目标故障。本发明实施例，通过确定每个故障征兆的置信度进而确定汽轮机发电机组的每个故障种类对应的发生概率，实现汽轮机发电机组故障的自动诊断，同时提高故障诊断的准确性。

公开(公告)号：CN119577635A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411619001.4

申请日：2024-11-13

Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心

Inventor： 王刚 ,  史恒惠 ,  陈丹峰 ,  赵永强 ,  李广奇 ,  刘万宇 ,  王非

IPC: G06F18/2433 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待检测数据，并对其进行多元时序预处理，得到时序数据；通过预训练检测模型的时序关联差异子模型对时序数据进行时间编码，得到时序关联异常分数；通过空间关联差异子模型对时序数据进行空间编码，确定空间关联异常分数；通过全连接网络根据时序关联异常分数及空间关联异常分数进行数据重构，得到各时间点下的异常分数；将各异常分数与预设异常阈值进行比对，得到异常检测结果。通过使用双分支的预训练检测模型分别提取时序和空间的关联异常分数，基于全连接网络融合二者的信息完成数据的重构，从时空关联性的角度发现异常，具有更好的抗噪能力，提高了检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN119439956A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411560828.2

申请日：2024-11-04

Applicant: 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心

Inventor： 王刚 ,  史恒惠 ,  陈丹峰 ,  赵永强 ,  李广奇 ,  刘万宇 ,  王非

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明实施例公开了一种工业数据异常检测方法、装置、设备及介质。包括：获取目标工业系统中多个传感器在预设时间段内采集的时序数据；将所述多个传感器对应的时序数据输入预设编码模型，获得每个传感器对应的编码后的时序数据；将所述编码后的时序数据输入预设解码模型，获得解码后的时序数据；基于所述时序数据和所述解码后的时序数据确定所述时序数据的检测结果；其中，所述检测结果包括正常或者异常。本技术方案，可以快速获得编码后的时序数据以及解码后的时序数据，可以提高检测效率，从而保证工业系统的安全。