一种异常检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119577635A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411619001.4

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种异常检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待检测数据,并对其进行多元时序预处理,得到时序数据;通过预训练检测模型的时序关联差异子模型对时序数据进行时间编码,得到时序关联异常分数;通过空间关联差异子模型对时序数据进行空间编码,确定空间关联异常分数;通过全连接网络根据时序关联异常分数及空间关联异常分数进行数据重构,得到各时间点下的异常分数;将各异常分数与预设异常阈值进行比对,得到异常检测结果。通过使用双分支的预训练检测模型分别提取时序和空间的关联异常分数,基于全连接网络融合二者的信息完成数据的重构,从时空关联性的角度发现异常,具有更好的抗噪能力,提高了检测结果的准确性。

    一种水内冷发电机定子线棒堵塞的检测方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN109633780A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811557343.2

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种水内冷发电机定子线棒堵塞的检测方法,包括:计算出每一个定子槽的水温测量点的理论温度值;检测出每一个定子槽的水温测量点的实际温度值;当判断出任一个定子槽的实际温度值与该定子槽的理论温度值的差值大于预设的第一阈值时,确定出该定子槽的定子线棒存在堵塞;当判断出符合目标条件的定子槽的数量大于预设数量时,将不符合目标条件的定子槽确定为定子线棒存在堵塞的定子槽;其中,目标条件为:该定子槽的理论温度值与该定子槽的实际温度值的差值大于预设的第二阈值。应用本申请的方案,可以有效地检测出水内冷发电机定子线棒堵塞的情况。本申请还公开了一种水内冷发电机定子线棒堵塞的检测系统及设备,具有相应效果。

    一种发电机组状态监控系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN109026221A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810863815.0

    申请日:2018-08-01

    CPC classification number: F01K13/003 F01K13/02

    Abstract: 本申请公开了一种发电机组状态监控系统,包括:状态获取模块,用于获取发电机组的状态数据;特征提取模块,用于分析所述状态数据并提取关键特征参数;监测模块,用于对所述状态数据和/或所述关键特征参数进行监测,以确定所述发电机组的运行状态是否健康。本申请通过获取状态数据,采用特征提取模块和检测模块进行快速、标准化地判断发电机组状态是否健康,以保证发电机组运行安全,预警规避事故风险,实现发电机组启停安全和运行过程的高效节能。相应的,本申请还公开了一种发电机组状态监控方法和设备。

    一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119878329A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510067518.5

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,涉及故障诊断技术领域。该故障诊断方法,包括:根据汽轮机发电机组的测点参数获取所述汽轮机发电机组的振动数据;根据所述振动数据确定所述汽轮机发电机组的时域特征和频域特征;根据所述时域特征、所述频域特征确定测点归属于每个故障征兆的置信度;按照置信度确定汽轮机发电机组的每个故障种类对应的发生概率,按照所述发生概率确定目标故障。本发明实施例,通过确定每个故障征兆的置信度进而确定汽轮机发电机组的每个故障种类对应的发生概率,实现汽轮机发电机组故障的自动诊断,同时提高故障诊断的准确性。

    一种基于人工智能的电力生产智能管理系统

    公开(公告)号:CN118445684A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410556868.3

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力生产智能管理系统,涉及生产管理领域,包括:电力预测模块,所述电力预测模块根据历史用电记录预测供电区域当前季度或月份的预计用电量;该基于人工智能的电力生产智能管理系统,通过电力预测模块根据历史用电记录预测供电区域当前季度或月份的预计用电量,电力生产管理模块根据预计用电量生成电力生产任务和智能生成生产人员调动策略,电力生产任务包括当前季度或月份内各个时间段内需生产的最低电量;设备监管模块实时监管发电厂内电力设备的工作状态,当电力设备出现运行异常时生成异常警报记录,生产安全预警模块根据异常警报记录制定维护措施,实现了对电力生产过程的智能化管理。

    一种工业数据异常检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119439956A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411560828.2

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明实施例公开了一种工业数据异常检测方法、装置、设备及介质。包括:获取目标工业系统中多个传感器在预设时间段内采集的时序数据;将所述多个传感器对应的时序数据输入预设编码模型,获得每个传感器对应的编码后的时序数据;将所述编码后的时序数据输入预设解码模型,获得解码后的时序数据;基于所述时序数据和所述解码后的时序数据确定所述时序数据的检测结果;其中,所述检测结果包括正常或者异常。本技术方案,可以快速获得编码后的时序数据以及解码后的时序数据,可以提高检测效率,从而保证工业系统的安全。

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