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公开(公告)号：CN117055051B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311297102.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 国家气象中心(中央气象台) , 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95 , G01S7/41 , G01S13/86 , G01W1/00 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明提出一种基于多源数据的冰雹识别方法、系统、设备及存储介质，涉及天气识别技术领域，方法包括：首先，获取冰雹识别深度学习模型输入的多源数据并进行数据预处理，多源数据包括三维雷达反射率因子数据、FY4B卫星数据、ERA5环境场数据和DEM数据；随后计算冰雹单体的多属性特征，设置阈值，确定冰雹标签；最后，建立冰雹识别深度学习模型，冰雹识别深度学习模型包括融合模块和FEMU‑Net识别模块，融合模块负责实现多源数据的特征融合，FEMU‑Net识别模块负责将融合后的特征进行学习，输出冰雹识别结果。本发明的方案能准确区分冰雹和非冰雹区域，在冰雹识别方面取得了显著结果，在准确(56)对比文件张玉洁等.基于多源数据融合的综合气象观测产品系统设计与应用.气象与环境科学.2022,第45卷(第3期),96-102.
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公开(公告)号：CN117055051A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311297102.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 国家气象中心(中央气象台) , 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95 , G01S7/41 , G01S13/86 , G01W1/00 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/24
Abstract: 本发明提出一种基于多源数据的冰雹识别方法、系统、设备及存储介质，涉及天气识别技术领域，方法包括：首先，获取冰雹识别深度学习模型输入的多源数据并进行数据预处理，多源数据包括三维雷达反射率因子数据、FY4B卫星数据、ERA5环境场数据和DEM数据；随后计算冰雹单体的多属性特征，设置阈值，确定冰雹标签；最后，建立冰雹识别深度学习模型，冰雹识别深度学习模型包括融合模块和FEMU‑Net识别模块，融合模块负责实现多源数据的特征融合，FEMU‑Net识别模块负责将融合后的特征进行学习，输出冰雹识别结果。本发明的方案能准确区分冰雹和非冰雹区域，在冰雹识别方面取得了显著结果，在准确性和鲁棒性方面均有明显提升。
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公开(公告)号：CN114818941A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210471345.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
Abstract: 本发明提供一种分类强对流诊断分析系统，所述系统包括：温湿层结结构分析模块、风场分析模块；温湿层结结构分析模块，用于根据温度层结曲线、露点温度层结曲线、湿球温度层结曲线及状态曲线，获取大气垂直方向对流发生环境的热力分布和湿度分布情况；风场分析模块，用于获取大气的各高度层的风矢量，以进行图形化展示。本发明通过温湿层结结构分析模块和风场分析模块，对垂直方向对流发生的热力、湿度分布情况以及组织化程度和动力分布情况进行图像化的展示，并针对不同情景集成了分类强对流诊断指标，实现了分类强对流的量化分析，以便于用户可以清晰的进行对流发展的判断，以提高对强对流天气的预报水平。
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公开(公告)号：CN118312925B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410734176.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/02 , G01W1/10
Abstract: 本发明提出一种雷暴大风识别方法、系统、设备及介质，属于气象智能识别领域。方法包括：构建雷暴大风识别模型；将风速时序输入站点时序特征编码器，得到风速时序编码特征；将格点资料数据输入多源格点资料编码器，得到格点资料编码特征；将风速时序编码特征和格点资料编码特征输入多模态特征融合模块进行特征融合后得到解码，得到有无雷暴大风的二分类结果；通过将5km邻域命中、5km邻域漏报和5km邻域空报带入TS评分，构建TS_LOSS损失函数；根据TS_LOSS损失函数和BCE_LOSS损失函数，得到TG_LOSS损失函数训练雷暴大风识别模型。本发明提出的方案能够精确地识别雷暴大风，其命中率更高，空报和漏报更少。
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公开(公告)号：CN118312925A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410734176.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/2337 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01W1/02 , G01W1/10
Abstract: 本发明提出一种雷暴大风识别方法、系统、设备及介质，属于气象智能识别领域。方法包括：构建雷暴大风识别模型；将风速时序输入站点时序特征编码器，得到风速时序编码特征；将格点资料数据输入多源格点资料编码器，得到格点资料编码特征；将风速时序编码特征和格点资料编码特征输入多模态特征融合模块进行特征融合后得到解码，得到有无雷暴大风的二分类结果；通过将5km邻域命中、5km邻域漏报和5km邻域空报带入TS评分，构建TS_LOSS损失函数；根据TS_LOSS损失函数和BCE_LOSS损失函数，得到TG_LOSS损失函数训练雷暴大风识别模型。本发明提出的方案能够精确地识别雷暴大风，其命中率更高，空报和漏报更少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114927009A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210470834.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
Abstract: 本发明提供一种航空飞行危险天气诊断分析系统，所述系统包括：飞机积冰诊断模块、云层分析模块；所述飞机积冰诊断模块，用于根据积冰算法，获取飞机的积冰情况；所述积冰算法包括以下积冰算法中的至少一种：IC积冰算法、RAP积冰算法、RAOB积冰算法；所述云层分析模块，用于根据探空层的环境温度和露点温度，确定所述探空层的云层情况。本发明提供的航空飞行危险天气诊断分析系统，本发明提供的航空飞行危险天气诊断分析系统，通过积冰算法和云层分析算法，对航空飞行过程中可能发生的积冰情况和云层情况进行综合判断，以对危险航空飞行的主要因素进行预警，提高了航空飞行的预警水平。
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公开(公告)号：CN114870857A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210705770.0
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J23/889 , B01J37/10 , B01J37/03 , B01D53/44 , B01D53/86
Abstract: 本发明公开一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂及其制备方法，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂，是以球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物为活性组分，以氢氧化铝、凹凸棒土、分子筛和活性炭粉末为担载体，经混合、搅拌、碾泥和压片形成制得圆饼状，并经干燥、焙烧制得该催化剂；该催化剂能够提高在常温条件下，催化氧化VOCs的效率。
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公开(公告)号：CN114849731A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210706993.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J23/889 , B01D53/86 , B01D53/70 , B01D53/72 , B01D53/44
Abstract: 本发明公开一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂、制备方法及其应用，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂，是以菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物为活性组分，以二氧化硅、氧化铝和高岭土为担载体，经混合、搅拌、碾泥和挤压，并经干燥、焙烧制得，该催化剂能够在分别在常温(0‑35℃)下和热环境(200‑400℃)下，高效稳定的催化氧化VOCs。
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公开(公告)号：CN114849731B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210706993.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J23/889 , B01D53/86 , B01D53/70 , B01D53/72 , B01D53/44
Abstract: 本发明公开一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂、制备方法及其应用，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂，是以菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物为活性组分，以二氧化硅、氧化铝和高岭土为担载体，经混合、搅拌、碾泥和挤压，并经干燥、焙烧制得，该催化剂能够在分别在常温(0‑35℃)下和热环境(200‑400℃)下，高效稳定的催化氧化VOCs。
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公开(公告)号：CN114870857B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210705770.0
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J23/889 , B01J37/10 , B01J37/03 , B01D53/44 , B01D53/86
Abstract: 本发明公开一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂及其制备方法，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂，是以球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物为活性组分，以氢氧化铝、凹凸棒土、分子筛和活性炭粉末为担载体，经混合、搅拌、碾泥和压片形成制得圆饼状，并经干燥、焙烧制得该催化剂；该催化剂能够提高在常温条件下，催化氧化VOCs的效率。
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