公开(公告)号：CN114870857A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210705770.0

申请日：2022-06-21

Applicant: 南京信息工程大学 ,  南京信息工程大学南通研究院

Inventor： 黄琼 ,  朱杰 ,  顾名扬 ,  孙月吟 ,  徐笠芮 ,  陶涛 ,  杨波 ,  陈敏东

IPC: B01J23/889 ,  B01J37/10 ,  B01J37/03 ,  B01D53/44 ,  B01D53/86

Abstract: 本发明公开一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂及其制备方法，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂，是以球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物为活性组分，以氢氧化铝、凹凸棒土、分子筛和活性炭粉末为担载体，经混合、搅拌、碾泥和压片形成制得圆饼状，并经干燥、焙烧制得该催化剂；该催化剂能够提高在常温条件下，催化氧化VOCs的效率。

公开(公告)号：CN114849731A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210706993.9

申请日：2022-06-21

Applicant: 南京信息工程大学 ,  南京信息工程大学南通研究院

Inventor： 黄琼 ,  顾名扬 ,  孙月吟 ,  徐笠芮 ,  陶涛 ,  杨波 ,  陈敏东

IPC: B01J23/889 ,  B01D53/86 ,  B01D53/70 ,  B01D53/72 ,  B01D53/44

Abstract: 本发明公开一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂、制备方法及其应用，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂，是以菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物为活性组分，以二氧化硅、氧化铝和高岭土为担载体，经混合、搅拌、碾泥和挤压，并经干燥、焙烧制得，该催化剂能够在分别在常温(0‑35℃)下和热环境(200‑400℃)下，高效稳定的催化氧化VOCs。

公开(公告)号：CN114849731B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202210706993.9

申请日：2022-06-21

Applicant: 南京信息工程大学 ,  南京信息工程大学南通研究院

Inventor： 黄琼 ,  顾名扬 ,  孙月吟 ,  徐笠芮 ,  陶涛 ,  杨波 ,  陈敏东

IPC: B01J23/889 ,  B01D53/86 ,  B01D53/70 ,  B01D53/72 ,  B01D53/44

Abstract: 本发明公开一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂、制备方法及其应用，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂，是以菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物为活性组分，以二氧化硅、氧化铝和高岭土为担载体，经混合、搅拌、碾泥和挤压，并经干燥、焙烧制得，该催化剂能够在分别在常温(0‑35℃)下和热环境(200‑400℃)下，高效稳定的催化氧化VOCs。

公开(公告)号：CN114870857B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202210705770.0

申请日：2022-06-21

Applicant: 南京信息工程大学 ,  南京信息工程大学南通研究院

Inventor： 黄琼 ,  朱杰 ,  顾名扬 ,  孙月吟 ,  徐笠芮 ,  陶涛 ,  杨波 ,  陈敏东

IPC: B01J23/889 ,  B01J37/10 ,  B01J37/03 ,  B01D53/44 ,  B01D53/86

Abstract: 本发明公开一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂及其制备方法，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂，是以球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物为活性组分，以氢氧化铝、凹凸棒土、分子筛和活性炭粉末为担载体，经混合、搅拌、碾泥和压片形成制得圆饼状，并经干燥、焙烧制得该催化剂；该催化剂能够提高在常温条件下，催化氧化VOCs的效率。

公开(公告)号：CN120028276A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510518516.3

申请日：2025-04-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 顾佳菁 ,  李昕燃 ,  顾名扬 ,  郑光辉 ,  焦彩霞 ,  曾荣

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/47 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于室内高光谱和线性回归的土壤碳酸钙含量预测方法，包括：采集土壤样本并进行预处理；测定土壤样本2000‑2400nm波段的光谱反射率数据；测定土壤样本的碳酸钙含量；对土壤样本2000‑2400nm波段的光谱反射率数据进行断点校正、去趋势和连续统去除处理；在处理后的数据中选取2330‑2360nm波段的光谱反射率数据，计算其最大吸收深度；基于碳酸钙含量和最大吸收深度，建立线性回归模型；基于线性回归模型和目标地区土壤样本的光谱反射率数据，预测目标地区土壤样本的碳酸钙含量。本发明具有高效精确、成本低廉、环境友好的特点，能够为土壤质量评估、精准农业和生态环境保护等领域提供支持。