基于大数据的远洋船舶油耗预测方法

    公开(公告)号:CN119953537A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510325612.6

    申请日:2025-03-19

    Abstract: 本发明提供基于大数据的远洋船舶油耗预测方法,属于数据预测领域;解决了数据预测复杂的问题;具体如下:步骤S1:获取船舶数据与气候数据,获取油耗信息;步骤S2:对船舶数据与气候数据进行处理,结合油耗信息,对相关系数进行求取,对相关系数进行分析判断,得到影响参数;步骤S3:根据影响参数,获取影响参数对船舶的作用力,将作用力进行整合,得到推进力,根据推进力结合油耗信息,进行回归分析,构建油耗预测模型;步骤S4:根据油耗预测模型对船舶的油耗进行预测,对船舶的油耗进行实时分析,当油耗异常时进行预警;本发明通过对远洋船舶油耗进行预测,为远洋船舶提供数据参考,保障远洋船舶安全运行。

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