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公开(公告)号：CN113822832A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111034005.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划设计院 , 贵州省林业调查规划院
Abstract: 本发明公开了一种自然资源多源矢量数据融合方法，选取自然资源多源矢量数据中的基础数据和专题数据，进行空间拓扑检查和图斑合理性检查，然后将两者图形边界拟合和图形几何特征匹配得到第一融合数据；对第一融合数据进行图斑合理性检查后剔除基础数据中的不合理图斑，对筛选后的不合理图斑进行图形几何调整得到第二融合数据；将第二融合数据的基础数据属性和专题数据属性进行融合得到对应的融合数据属性；最后将第二融合数据中属性相似的相邻图斑进行合并，得到第三融合数据。本发明能够实现几何特征融合结果与属性特征融合结果的联动调整，并且针对不合理图斑分别进行调整，有效的减少了融合结果中的数据冗余。
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公开(公告)号：CN112101159A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010921885.4
申请日：2020-09-04
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划设计院
Abstract: 本发明公开了一种多时相林业遥感影像变化监测方法，包括：监测区域影像转化灰度图；计算目标地类的灰度值的阈值；根据目标地类的灰度值的阈值将遥感影像归一化，得到归一化后的前、后两期影像；分别将不同目标地类对应的归一化后的前、后两期影像进行差值计算得到影像变化图；对不同目标地类的影像变化图分别通过众数滤波和交点统计后进行结果整合，得到初步变化检测的矢量图，剔除破碎斑块后通过深度神经网络模型的分类与筛选，得到最终变化检测结果的矢量图；分析最终变化检测结果的矢量图的变化原因。本发明根据森林资源管理“一张图”年度更新成果对监测区域的地形进行精确划分并进行遥感变化检测，得到准确的变化检测结果。
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公开(公告)号：CN112101159B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010921885.4
申请日：2020-09-04
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划设计院
Abstract: 本发明公开了一种多时相林业遥感影像变化监测方法，包括：监测区域影像转化灰度图；计算目标地类的灰度值的阈值；根据目标地类的灰度值的阈值将遥感影像归一化，得到归一化后的前、后两期影像；分别将不同目标地类对应的归一化后的前、后两期影像进行差值计算得到影像变化图；对不同目标地类的影像变化图分别通过众数滤波和交点统计后进行结果整合，得到初步变化检测的矢量图，剔除破碎斑块后通过深度神经网络模型的分类与筛选，得到最终变化检测结果的矢量图；分析最终变化检测结果的矢量图的变化原因。本发明根据森林资源管理“一张图”年度更新成果对监测区域的地形进行精确划分并进行遥感变化检测，得到准确的变化检测结果。
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公开(公告)号：CN113822832B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111034005.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划院 , 贵州省林业调查规划院
Abstract: 本发明公开了一种自然资源多源矢量数据融合方法，选取自然资源多源矢量数据中的基础数据和专题数据，进行空间拓扑检查和图斑合理性检查，然后将两者图形边界拟合和图形几何特征匹配得到第一融合数据；对第一融合数据进行图斑合理性检查后剔除基础数据中的不合理图斑，对筛选后的不合理图斑进行图形几何调整得到第二融合数据；将第二融合数据的基础数据属性和专题数据属性进行融合得到对应的融合数据属性；最后将第二融合数据中属性相似的相邻图斑进行合并，得到第三融合数据。本发明能够实现几何特征融合结果与属性特征融合结果的联动调整，并且针对不合理图斑分别进行调整，有效的减少了融合结果中的数据冗余。
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