多时相林业遥感影像变化监测方法

    公开(公告)号:CN112101159A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010921885.4

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种多时相林业遥感影像变化监测方法,包括:监测区域影像转化灰度图;计算目标地类的灰度值的阈值;根据目标地类的灰度值的阈值将遥感影像归一化,得到归一化后的前、后两期影像;分别将不同目标地类对应的归一化后的前、后两期影像进行差值计算得到影像变化图;对不同目标地类的影像变化图分别通过众数滤波和交点统计后进行结果整合,得到初步变化检测的矢量图,剔除破碎斑块后通过深度神经网络模型的分类与筛选,得到最终变化检测结果的矢量图;分析最终变化检测结果的矢量图的变化原因。本发明根据森林资源管理“一张图”年度更新成果对监测区域的地形进行精确划分并进行遥感变化检测,得到准确的变化检测结果。

    多时相林业遥感影像变化监测方法

    公开(公告)号:CN112101159B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202010921885.4

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种多时相林业遥感影像变化监测方法,包括:监测区域影像转化灰度图;计算目标地类的灰度值的阈值;根据目标地类的灰度值的阈值将遥感影像归一化,得到归一化后的前、后两期影像;分别将不同目标地类对应的归一化后的前、后两期影像进行差值计算得到影像变化图;对不同目标地类的影像变化图分别通过众数滤波和交点统计后进行结果整合,得到初步变化检测的矢量图,剔除破碎斑块后通过深度神经网络模型的分类与筛选,得到最终变化检测结果的矢量图;分析最终变化检测结果的矢量图的变化原因。本发明根据森林资源管理“一张图”年度更新成果对监测区域的地形进行精确划分并进行遥感变化检测,得到准确的变化检测结果。

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