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公开(公告)号：CN113822832B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111034005.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划院 , 贵州省林业调查规划院
Abstract: 本发明公开了一种自然资源多源矢量数据融合方法，选取自然资源多源矢量数据中的基础数据和专题数据，进行空间拓扑检查和图斑合理性检查，然后将两者图形边界拟合和图形几何特征匹配得到第一融合数据；对第一融合数据进行图斑合理性检查后剔除基础数据中的不合理图斑，对筛选后的不合理图斑进行图形几何调整得到第二融合数据；将第二融合数据的基础数据属性和专题数据属性进行融合得到对应的融合数据属性；最后将第二融合数据中属性相似的相邻图斑进行合并，得到第三融合数据。本发明能够实现几何特征融合结果与属性特征融合结果的联动调整，并且针对不合理图斑分别进行调整，有效的减少了融合结果中的数据冗余。
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公开(公告)号：CN118898812B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411389898.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划院 , 湖南中科星图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及火灾报警技术领域，具体涉及一种基于视频监控的森林和草原火灾图像检测方法及系统。该方法首先在监控帧图像中，根据像素点在不同颜色通道的像素值的差异情况，获取像素点的烟雾像素可能度；根据在监控帧图像中像素点的烟雾像素可能度，获取各个监控帧图像的烟雾像素点；根据监控帧图像中烟雾像素点的数量，从监控帧图像中筛选出火灾帧图像；根据火灾帧图像中烟雾像素点的局部分布情况，获取火灾帧图像中火灾发生区域，进行火灾报警。本发明实施例中深入分析通过在监控森林和草原上的火灾情况时，火焰烟雾在植被和天空中的表现特征，更准确定位出火灾发生区域，提高火灾报警的准确性。
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公开(公告)号：CN118898812A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411389898.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划院 , 湖南中科星图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及火灾报警技术领域，具体涉及一种基于视频监控的森林和草原火灾图像检测方法及系统。该方法首先在监控帧图像中，根据像素点在不同颜色通道的像素值的差异情况，获取像素点的烟雾像素可能度；根据在监控帧图像中像素点的烟雾像素可能度，获取各个监控帧图像的烟雾像素点；根据监控帧图像中烟雾像素点的数量，从监控帧图像中筛选出火灾帧图像；根据火灾帧图像中烟雾像素点的局部分布情况，获取火灾帧图像中火灾发生区域，进行火灾报警。本发明实施例中深入分析通过在监控森林和草原上的火灾情况时，火焰烟雾在植被和天空中的表现特征，更准确定位出火灾发生区域，提高火灾报警的准确性。
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公开(公告)号：CN113822832A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111034005.2
申请日：2021-09-03
Applicant: 国家林业和草原局中南调查规划设计院 , 贵州省林业调查规划院
Abstract: 本发明公开了一种自然资源多源矢量数据融合方法，选取自然资源多源矢量数据中的基础数据和专题数据，进行空间拓扑检查和图斑合理性检查，然后将两者图形边界拟合和图形几何特征匹配得到第一融合数据；对第一融合数据进行图斑合理性检查后剔除基础数据中的不合理图斑，对筛选后的不合理图斑进行图形几何调整得到第二融合数据；将第二融合数据的基础数据属性和专题数据属性进行融合得到对应的融合数据属性；最后将第二融合数据中属性相似的相邻图斑进行合并，得到第三融合数据。本发明能够实现几何特征融合结果与属性特征融合结果的联动调整，并且针对不合理图斑分别进行调整，有效的减少了融合结果中的数据冗余。
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