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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116824868B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311103554.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质，应用于大数据交通管理技术领域。所述方法包括获取目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点坐标、停驻时间、POI信息和路网信息；根据预设停驻时长和停驻时间将停驻点分为长停驻点和短停驻点；根据长停驻点的坐标和POI数据，确定非法停驻点；基于路网数据，将目标区域内的路网与短停驻点绑定，得到路段停驻密度序列后，输入预先构建的Transformer模型，输出下一时间段的停驻点密度，得到对应路段的道路拥堵预测结果，生成交通管理策略。以此方式，能够有效区分不同停驻状态与不同停驻位置的数据，便于针(56)对比文件周洋;杨超.基于时空聚类算法的轨迹停驻点识别研究.交通运输系统工程与信息.2018,(第04期),第88-95页.
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公开(公告)号：CN116824868A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311103554.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质，应用于大数据交通管理技术领域。所述方法包括获取目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点坐标、停驻时间、POI信息和路网信息；根据预设停驻时长和停驻时间将停驻点分为长停驻点和短停驻点；根据长停驻点的坐标和POI数据，确定非法停驻点；基于路网数据，将目标区域内的路网与短停驻点绑定，得到路段停驻密度序列后，输入预先构建的Transformer模型，输出下一时间段的停驻点密度，得到对应路段的道路拥堵预测结果，生成交通管理策略。以此方式，能够有效区分不同停驻状态与不同停驻位置的数据，便于针对性处理，结合Transformer分析道路拥堵状况，提高城市道路拥堵状况的预测能力。
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公开(公告)号：CN118196737A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410256923.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本公开的实施例提供了基于车载图像的防护设施自动识别与信息提取方法和装置，应用于防护设施自动识别技术领域。所述方法包括获取待识别车载图像数据；将待识别车载图像数据输入预先训练好的防护设施识别模型，输出待识别车载图像的防护设施识别结果图和类别信息；根据预设公式，将防护设施识别结果图转换为二值图像；对二值图像进行防护设施的边缘提取和角点检测，得到防护设施的角点坐标信息；根据角点坐标信息，计算防护设施的长度信息。以此，实现防护设施的类别判别的同时，通过图像处理技术和摄影测量方法得到防护设施长度信息，自动将防护设施的类别、长度和车载图像数据进行绑定共同保存到结果表格，为道路资产养护管理提供基础资料。
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公开(公告)号：CN116822944A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310565268.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06V20/13
Abstract: 本公开的实施例提供了内河航道通航安全风险评估方法、装置、设备及介质，应用于航道交通安全管理技术领域。所述方法包括获取待评估航道的评估数据；所述评估数据是对所述待评估航道的卫星遥感图像数据进行遥感影像处理和评价因子提取得到的；构建内河航道通航安全风险评估矩阵对所述评估数据进行评估，得到所述待评估航道的安全风险评估结果；基于所述安全风险评估结果确定所述待评估航道的风险等级；根据所述风险等级进行航运驾驶风险区域提示。以此方式，可以结合卫星遥感技术的优势，确定影响内河航道通航安全的评价因子及影响程度等级，对影响内河航道通航安全的因素进行全面评价，提高内河航道通航安全风险等级预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115077406A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210540273.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种利用桥梁目标提取结果的InSAR形变监测方法，包括：获取光学遥感影像并对其桥梁目标进行旋转矩形标注，通过目标检测算法得到桥梁多目标检测模型；将待检遥感影像输入桥梁多目标检测模型进行检测，得到最终检测结果；获取检测结果对应的角点坐标，将其通过地理编码生成SHP矢量桥梁提取结果，获得研究区域的桥梁提取边界掩膜文件；采用PS‑InSAR方法处理研究区域的时序SAR影像，并在PS点选取时顾及上述桥梁边界掩膜文件，最终获得研究区域的桥梁累积形变结果。本公开使用深度学习方法自动、精确提取遥感影像中桥梁目标的位置、长宽、轴向等信息，将其与InSAR数据处理技术相衔接，增加研究区域中桥梁目标的PS点，有效提高形变监测的处理速度与精度。
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