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公开(公告)号:CN116824868B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311103554.X
申请日:2023-08-30
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质,应用于大数据交通管理技术领域。所述方法包括获取目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点坐标、停驻时间、POI信息和路网信息;根据预设停驻时长和停驻时间将停驻点分为长停驻点和短停驻点;根据长停驻点的坐标和POI数据,确定非法停驻点;基于路网数据,将目标区域内的路网与短停驻点绑定,得到路段停驻密度序列后,输入预先构建的Transformer模型,输出下一时间段的停驻点密度,得到对应路段的道路拥堵预测结果,生成交通管理策略。以此方式,能够有效区分不同停驻状态与不同停驻位置的数据,便于针(56)对比文件周洋;杨超.基于时空聚类算法的轨迹停驻点识别研究.交通运输系统工程与信息.2018,(第04期),第88-95页.
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公开(公告)号:CN116824868A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311103554.X
申请日:2023-08-30
Applicant: 国交空间信息技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了车辆非法停驻点识别及拥堵预测方法、装置、设备及介质,应用于大数据交通管理技术领域。所述方法包括获取目标时间段内的目标区域内所有的停驻点、停驻点坐标、停驻时间、POI信息和路网信息;根据预设停驻时长和停驻时间将停驻点分为长停驻点和短停驻点;根据长停驻点的坐标和POI数据,确定非法停驻点;基于路网数据,将目标区域内的路网与短停驻点绑定,得到路段停驻密度序列后,输入预先构建的Transformer模型,输出下一时间段的停驻点密度,得到对应路段的道路拥堵预测结果,生成交通管理策略。以此方式,能够有效区分不同停驻状态与不同停驻位置的数据,便于针对性处理,结合Transformer分析道路拥堵状况,提高城市道路拥堵状况的预测能力。
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