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公开(公告)号：CN116662782A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310648362.0
申请日：2023-05-29
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B5/374 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于MSFF‑SENet的运动想象脑电图解码方法，包括：S1、构建MSFF‑SENet模型；其中，MSFF‑SENet模型包括多尺度时空块、多尺度时间块、PSD‑Conv块、SE特征融合块和分类块；S2、构建EEG信号数据集，对MSFF‑SENet模型进行训练；S3、将预处理的EEG信号输入至MSFF‑SENet模型中，获得运动想象脑电图解码分类结果。本发明提出了一种新的MSFF‑SENet模型，其相较于常见的时空模型更为敏感且准确地捕获MI‑EEG数据中的时间和多光谱特征。
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公开(公告)号：CN119760085A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411883138.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了基于动态知识图谱的农业领域灾害预警和咨询应答方法，属于数据分析处理技术领域，本申请设计基于意图识别的深度卷积神经网络，提高对话意图识别的准确性，可较好的对用户问题数据进行学习，抽取出用户问题中的关键信息，并根据关键信息对文本意图进行正确识别，生成对抗神经网络可进行用户意图分析，提升农业智能应答的准确性、针对性，通过利用生成对抗神经网络强大的建模能力及对抗学习思想，可较好的完成特征提取，并根据特征生成合理的、有帮助性的、针对特定意图的回复，基于贝叶斯神经网络的预警模型，提升了预警效果，对农业灾害防治起到指导性作用，解决了传统BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最小化的问题。
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公开(公告)号：CN117216688A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311465129.5
申请日：2023-11-07
IPC: G06F18/243 , G06N3/088 , G06N3/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于层次标签树与神经网络的企业行业识别方法与系统，所述方法包括：将国民经济行业分类数据，构建为层次标签树；根据层次标签树，构建用于神经网络模型训练的正例数据与反例数据；根据正例数据与反例数据和企业经营范围数据，计算层次标签树的路径得分，对企业进行行业识别。本发明采用了基于层次标签树与神经网络的企业行业识别方法，可以高精度的对企业进行行业识别，以便于后续对企业数据进行更为详尽的分析。
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公开(公告)号：CN115859968A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310166168.9
申请日：2023-02-27
IPC: G06F40/284 , G06F40/268 , G06N20/00 , G06F40/242
Abstract: 本发明涉及一种基于自然语言解析及机器学习的政策颗粒化分析系统，解决的是准确率低的技术问题，通过采用政策文件采集输入模块、自然语言处理模块、机器学习优化模块、政策颗粒化分析输出模块；所述政策颗粒化分析输出模块根据预定的政策维度特征，以及自然语言处理模块的结果，分析输出政策的颗粒化参数；自然语言处理模块包括文件预处理单元、核心处理组件单元、单词归一化单元、词性标注单元、初级解析单元、词典查询单元、深度解析单元、自然语言处理输出单元；机器学习优化模块包括词性量化单元、机器学习算法库、优化融合单元的技术方案，较好的解决了该问题，可用于政策颗粒化分析中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114999342A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210343100.9
申请日：2022-03-31
IPC: G09F9/35 , H05K7/20 , G09F15/00 , G09F7/22 , G09F7/20 , B08B1/00 , F16M11/24 , A61L9/14 , A61L9/20 , A61M35/00 , H04N5/225
Abstract: 本发明公开了基于民营经济政策智能咨询设备，涉及咨询设备技术领域，包括机体、咨询屏组件和控制平台，所述机体的上方固定有下固定板，且下固定板的上方安装有安装框，所述安装框的内部中间安装有收纳防护组件，且收纳防护组件包括内框、液压升降臂、推板和连接杆，所述内框的内部安装有液压升降臂，且液压升降臂的前端安装有推板，所述推板的前方固定有连接杆，所述咨询屏组件安装于连接杆的前方。该基于民营经济政策智能咨询设备通过主液晶屏和副液晶屏能够进行交互使用，以便于对民营经济政策进行智能查询，并且在夜间可对主液晶屏和副液晶屏进行折叠并回缩收纳从而对其进行保护，而且在使用过程中能够对空气进行循环消毒，使用安全性更佳。
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公开(公告)号：CN118349921A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410781332.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 四川省计算机研究院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q50/02 , G01W1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的病虫害预测方法和系统，包括获取历史水稻病虫害数据，整理形成第一水稻病虫害数据集，对于特定地区的特定病害，第一水稻病虫害数据集的数据项包括发生时间段、病虫害评估值和多个天气因素项；计算第一水稻病虫害数据集中害虫评估值与各个天气因素项的相关性，选取相关性排名前五的天气因素项及对应的病虫害评估值，形成第二水稻病虫害数据集；将第二水稻病虫害数据集划分为训练集和测试集，并转化为适应Bi‑LSTM神经网络模型的输入形式；训练及验证Bi‑LSTM神经网络模型；利用训练好的Bi‑LSTM神经网络模型对病虫害进行预测。本发明可用于一定区域短期病虫害的预测。
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公开(公告)号：CN116884500A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310861912.7
申请日：2023-07-13
Abstract: 本发明公开了一种交互式单细胞ATAC‑seq数据分析系统及方法，本发明以scATAC‑seq特征峰的DNA序列作为数据集，利用基于scATAC‑seq特征峰的DNA序列作为数据集以此完成各个序列特征峰在各细胞中的染色质可及性、单细胞聚类、单细胞ATAC‑seq数据降噪、转录因子活性推断的任务。进一步地，本发明基于LoRA微调、Prefix微调与Adapter微调将预训练大模型适配到各个分析任务中，并以此搭建在线的交互式分析平台，有效降低了微调大型预训练模型的成本，使得生物信息学家可以轻松地进行单细胞ATAC‑seq数据分析，而无需掌握编程知识。
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公开(公告)号：CN116805513A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202311066361.1
申请日：2023-08-23
IPC: G16B40/00 , G16B5/00 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于异构图Transformer框架的癌症驱动基因预测与分析方法，涉及生物信息学领域，该方法包括：利用基因与基因的相互作用关系、蛋白质与蛋白质的相互作用关系和基因与蛋白质的对应关系，构建基因与蛋白质的异构网络；构建异构图Transformer模块，并根据异构图Transformer模块和基因与蛋白质的异构网络生成目标节点的嵌入；构建全连接层分类模块，根据全连接层分类模块和目标节点的嵌入生成癌症驱动基因预测结果，并对癌症驱动基因预测结果进行分析。本发明能充分利用不同的生物网络中的实体之间的关联关系，解决了生物网络先验信息未充分利用的问题，进而提升了癌症驱动基因预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116611701A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310374888.4
申请日：2023-04-10
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于企业社会信用代码的多源数据产业化分析系统及方法，解决的是效率低、误差高的技术问题，通过采用分布设置的多源异构数据采集单元，与多源异构数据采集单元一一连接的完成数据虚拟化的多源异构数据处理单元，多源异构数据处理单元连接企业数据存储单元，还包括云服务器中设置的数据分析服务单元、数据呈现单元；多源异构数据处理单元包括统一社会信用代码内部分析单元，以及产业化数据处理单元的技术方案，较好的解决了该问题，可用于产业化分析中。
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